<p align="center">
<img src="docs/img/logo.png" width="800"/>
</p>

[![MIT licensed](https://img.shields.io/badge/license-MIT-brightgreen.svg)](LICENSE)
[![Slack](https://img.shields.io/badge/Chat-on%20Slack-red)](https://join.slack.com/t/python-9ks7411/shared_invite/zt-ids1bzli-Z~b6Wrk94_e8s1RFwh3WYQ)
[![Trello](https://img.shields.io/badge/Project-on%20Trello-blue)](https://trello.com/b/uYNjnBAQ/hands-on-python)
[![GitHub code size in bytes](https://img.shields.io/github/languages/code-size/johnkommas/hands_on_python_katartisi.gr)](CODE_SIZE)
[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/johnkommas/hands_on_python_katartisi.gr)](ISSUES)
[![GitHub last commit](https://img.shields.io/github/last-commit/johnkommas/hands_on_python_katartisi.gr)](COMMIT)
[![GitHub language count](https://img.shields.io/github/languages/count/johnkommas/hands_on_python_katartisi.gr)](LANGUAGES)
[![GitHub top language](https://img.shields.io/github/languages/top/johnkommas/hands_on_python_katartisi.gr)](lang)
[![LGTM Grade](https://img.shields.io/lgtm/grade/python/github/johnkommas/hands_on_python_katartisi.gr)](https://lgtm.com/projects/g/johnkommas/hands_on_python_katartisi.gr?mode=list)
[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/johnkommas/hands_on_python_katartisi.gr?style=social)](FORKS)

# Σκοπός του σεμιναρίου
Οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να αναλύουν, να επεξεργάζονται και να επικοινωνούν ιδέες και δεδομένα με την χρήση της 
πιο δημοφιλούς γλώσσας προγραμματισμού στον κόσμο.

# Σε ποιούς απευθύνεται το σεμινάριο.
Το σεμινάριο είναι για αρχάριους και απευθύνεται σε όλους όσους ενδιαφέρονται να μάθουν προγραμματισμό με την python.

# Σε ποιούς απευθύνεται η γλώσσα προγραμματισμού python.
Η γλώσσα προγραμματισμού <img width='20' src="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c3/Python-logo-notext.svg/1024px-Python-logo-notext.svg.png" /> python απευθύνεται σε όσους επιθυμούν
να χρησιμοποιήσουν την γλώσσα ως εργαλείο για:
- Πραγματοποίηση έρευνας και επεξεργασία δεδομένων
    - Επιστήμη Δεδομένων (Data Science)
    - Στατιστική (Statistics)
    - Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence)
        - Μηχανική Μάθηση (Machine Learning)
        - Νευρωνικά Δίκτυα (Neural Networks)
    - Οικονομία (Financial Data)
    - Μαθηματικά (Mathematics)
    - Φυσικές Επιστήμες (Natural Science)
        - Φυσική
        - Βιοεπιστήμες
        
- Γενικά σε κάθε χώρο όπου απαιτείται η επεξεργασία δεδομένων μεγάλου όγκου για την πραγματοποίηση υπολογισμών.

# Υλικό Σεμιναρίου
- Θα βρείτε 3 Φακέλους
    - `LESSON`  Ασκήσεις προς επίλυση όπως διατυπώνονται στην παρουσίαση
    - `PROJECT` Ασκήσεις που απαιτούν περισσότερα βήματα για την επίλυση τους, θα βρείτε τουλάχιστον ένα project ανά κεφάλαιο.
    - `QUIZ` Περιέχει διάφορά quiz

# Eνότητες Σεμιναρίου
<table>
  <tbody>
    <tr align="center" valign="bottom">
      <td>
        <b>LESSON</b>
        <img src="docs/img/bar.png"/>
      </td>
      <td>
        <b>PROJECT</b>
        <img src="docs/img/bar.png"/>
      </td>
      <td>
        <b>QUIZ</b>
        <img src="docs/img/bar.png"/>
      </td>
    </tr>
    </tr>
    <tr valign="top">
      <td>
      <ul><li><b>01. Syntax</b></li>
        <ul>
          <li>01. Welcome</li>
          <li>02. Comments</li>
          <li>03. Print</li>
          <li>04. Strings</li>
          <li>05. Variables</li>
          <li>06. Errors</li>
          <li>07. Numbers</li>
          <li>08. Calculations</li>
          <li>09. Changing Numbers</li>
          <li>10. Exponents</li>
          <li>11. Modulo</li>
          <li>12. Concatenation</li>
          <li>13. Plus Equals</li>
          <li>14. Multi Line Strings</li>
          <li>15. Review</li>
        </ul>
        </ul>
      <ul>
        <li><b>02. Functions</b></li>
          <ul>
           <li>01. Introduction to Functions</li>
           <li>02. What is a Function</li>
           <li>03. Write a Function</li>
           <li>04. Whitespace</li>
           <li>05. Parameters</li>
           <li>06. Multiple Parameters</li>
           <li>07. Keyword Arguments</li>
           <li>08. Returns</li>
           <li>09. Multiple Return Values</li>
           <li>10. Scope</li>
           <li>11. Review</li>
           </ul>
      </ul>
        <ul>
        <li><b>03. Control Flow</b></li>
         <ul>
           <li>More...</li>
           </ul>
        </ul>
        <ul>
        <li><b>04. Lists</b></li>
         <ul>
           <li>More...</li>
           </ul>
        </ul>
        <ul>
        <li><b>05. Loops</b></li>
         <ul>
           <li>More...</li>
           </ul>
        </ul>
        <ul>
        <li><b>06. Strings</b></li>
         <ul>
           <li>More...</li>
           </ul>
        </ul>
        <ul>
        <li><b>07. Modules</b></li>
         <ul>
           <li>More...</li>
           </ul>
        </ul>
        <ul>
        <li><b>08. Dictionaries</b></li>
         <ul>
           <li>More...</li>
           </ul>
        </ul>
        <ul>
        <li><b>09. Files</b></li>
         <ul>
           <li>More...</li>
           </ul>
        </ul>
        <ul>
        <li><b>10. Classes</b></li>
         <ul>
           <li>More...</li>
           </ul>
        </ul>
        <ul>
        <li><b>11. Function Arguments</b></li>
         <ul>
           <li>More...</li>
           </ul>
        </ul>
      </td>
      <td>
      <ul><li><b>01. Syntax</b></li>
        <ul>
          <li>Sales</li>
          <li>Medical Insurance</li>
        </ul>
        </ul>
      <ul>
        <li><b>02. Functions</b></li>
          <ul>
           <li>Getting Ready for Physics</li>
           <li>Medical Insurance</li>
           </ul>
      </ul>
        <ul>
        <li><b>03. Control Flow</b></li>
         <ul>
           <li>Games of Chance</li>
           </ul>
        </ul>
      </td>
      <td>
      <ul><li><b>01. Syntax</b></li>
        <ul>
          <li>More...</li>
        </ul>
        </ul>
      <ul>
        <li><b>02. Functions</b></li>
          <ul>
           <li>More...</li>
           </ul>
      </ul>
        <ul>
        <li><b>03. Control Flow</b></li>
         <ul>
           <li>More...</li>
           </ul>
        </ul>
      </td>
    </tr>  
  </tbody>
</table>


# Προετοιμασία Παρακολούθησης Σεμιναρίου
- Οι μαθητές θα πρέπει να έχουν δικό τους laptop με προεγκατεστημένες εφαρμογές.
- Στον φάκελο `MATERIAL` θα βρείτε οδηγίες και υλικό που καλείστε να παρακολουθήσετε πριν ξεκινήσουν τα μαθήματα.
    - Διαβάστε προσεκτικά τις οδηγίες εδώ: <a href="MATERIAL/">Click me</a>
