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## Awesome Conversational AI [![Awesome](https://awesome.re/badge.svg)](https://awesome.re)
&gt; 精选的令人愉快的对话式 AI 资源列表，可帮助您深入研究并创建出色的聊天机器人或数字助理.



## Books and Papers

- [An Annotated Reading List of Conversational AI](https://medium.com/x8-the-ai-community/a-reading-list-and-mini-survey-of-conversational-ai-32fceea97180)  - 关于对话式 AI 所有主题的主要学术论文的注释列表. 创建于 2018 年.
- [Designing Bots](https://www.oreilly.com/library/view/designing-bots/9781491974810/) - 本实用指南向您展示如何设计和构建出色的对话体验和令人愉悦的机器人，以帮助人们提高工作效率.
- [Designing Voice User Interfaces](https://www.oreilly.com/library/view/designing-voice-user/9781491955406/) - 无论您是在设计移动应用程序、玩具还是家庭助理等设备，这本实用的书都会指导您了解基本的 VUI 设计原则，帮助您选择合适的语音识别引擎，并向您展示如何衡量 VUI 的性能并对其进行改进.

## Clients

- [Alexa](https://developer.amazon.com/) - 将您的聊天机器人或虚拟助手作为一项技能部署到亚马逊基于云的语音服务 Alexa.
- [LINE](https://developers.line.biz/) - 将您的聊天机器人连接到 LINE 并利用他们的机器人设计器来满足原型设计需求.
- [Messenger](https://developers.facebook.com/docs/messenger-platform/) - 通过 Messenger 添加聊天机器人来增强您的 Facebook 页面体验.
- [MS Teams](https://developer.microsoft.com/microsoft-teams) - 使用 MS Teams 机器人 SDK 和框架将您的聊天机器人变成 MS Teams 应用程序.
- [Slack](https://api.slack.com/) - 通过将聊天机器人部署到 Slack，在他们工作的地方接触到您的最终用户.
- [Telegram](https://core.telegram.org/) - 使用 Telegram Bot API 轻松将您的聊天机器人连接到 Telegram.
- [WhatsApp](https://developers.facebook.com/docs/whatsapp/) - 使用 WhatsApp Business Platform API 将机器人与客户联系起来.

## Conversational UX

- [Conversation Design Institute](https://www.conversationdesigninstitute.com/) - 一家首创的机构（据我所知），提供课程、认证和对话设计年度会议.
- [Creating AI Conversations Panel Series](https://www.youtube.com/playlist?list=PL_kEIZJfQ6lIALEhtaFYuIsPtzeKtJ4_h)  - Creating AI Conversations 是一系列小组讨论，深入探讨围绕塑造 AI 实体与人的个性、对话和互动的思考、研究和过程. 由斯坦福 MediaX 组织.
- [SAP Conversational Experience Design](https://experience.sap.com/conversational-ux/)  - SAP Conversational Experience Design (SAP CxD) 是一种用于企业对话产品的设计语言. 它为设计跨业务应用程序无缝集成的会话产品提供指南和工具.
- [Voicebot.ai](https://voicebot.ai/) - 集中提供语音技术最重要的新闻、评论、研究和分析.
- [Voiceflow](https://www.voiceflow.com/) - 一个对话设计工具，供团队设计、制作原型和启动语音和聊天助手.

## Natural Language Understanding

- [Awesome Deep Learning for Natural Language Processing](https://github.com/brianspiering/awesome-dl4nlp) - 专用于自然语言处理深度学习的精选资源列表.
- [Awesome Machine Learning](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning) - 很棒的机器学习框架、库和软件（按语言）的精选列表.
- [Awesome Natural Language Generation](https://github.com/accelerated-text/awesome-nlg) - 专门用于自然语言生成的精选资源列表.
- [Awesome NLP](https://github.com/keon/awesome-nlp) - 专门用于自然语言处理的精选资源列表.
- [Awesome NLP with Ruby](https://github.com/arbox/nlp-with-ruby) - 专用于 Ruby 的自然语言处理和文本处理的精选资源列表.
- [The NLP Index](https://index.quantumstat.com/)  - NLP Index 是一种免费的开源代码发现工具，包含 3000 多个代码库. 它包括 arxiv 研究论文 PDF、ConnectedPapers 链接及其 GitHub 存储库.

## Platforms

- [Amazon Lex](https://aws.amazon.com/lex/) - 一项 AWS 服务，用于为使用语音和文本的应用程序构建对话界面.
- [Chai](https://chai.ml/) - 供开发人员使用 Python 构建聊天机器人并将其部署到 Chai 移动应用程序的开源平台.
- [Dasha](https://dasha.ai/) - 以语音为重点的对话式 AI 平台即服务.
- [Dialogflow](https://cloud.google.com/dialogflow) - 栩栩如生的对话式 AI 与谷歌最先进的虚拟代理.
- [OpenDialog](https://opendialog.ai/)  - OpenDialog 使您能够设计、开发和部署对话应用程序. 提供开源版本和企业版.
- [Rasa](https://rasa.com/)  - 一个大规模创建虚拟助手的平台. 提供开源版本和企业版.
- [SAP Conversational AI](https://cai.tools.sap/)  - 来自 SAP 的端到端聊天机器人构建平台. 附带免费的社区版和企业版.
