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## Awesome Analytics [![Awesome](https://cdn.rawgit.com/sindresorhus/awesome/d7305f38d29fed78fa85652e3a63e154dd8e8829/media/badge.svg)](https://github.com/sindresorhus/awesome)

精选的分析平台、资源和其他精彩内容的精选列表. 灵感来自 [awesome-bigdata](https://github.com/onurakpolat/awesome-bigdata). 

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## General analytics
* [userTrack](https://www.usertrack.net/)  - 带有热图、会话记录、A/B 测试等的自托管网络分析.  `©` `自托管` `PHP`
* [Panelbear](https://panelbear.com/)  - 免费的实时网站分析. 支持自定义事件跟踪、电子邮件摘要和网站速度指标.  `©` `SaaS`
* [PostHog](https://posthog.com)  - 用于跟踪用户、事件、渠道和趋势的开源产品分析.  Mixpanel/Amplitude/Heap 的替代品. 还包括会话记录（替代 HotJar）和功能标志/实验工具（替代 Optimizely）.（[Source Code](https://github.com/posthog/posthog)) `WITH` `Python`
* [Hotjar](https://www.hotjar.com/)  - 真正了解您的网站和移动网站访问者的全新简便方法.  `©` `SaaS`
* [Matomo](https://matomo.org/)  - 领先的开源分析平台，为您提供的不仅仅是强大的分析，以前称为 Piwik.  ([Source Code](https://github.com/matomo-org/))`GPL-3.0``PHP`
* [Heap](https://heap.io)  - 跟踪您的应用程序用户、点击次数、表单提交和其他任何内容.  `©` `SaaS`
* [Opentracker](http://www.opentracker.net/)  - 实时报告，地理位置用户跟踪.  `©` `SaaS`
* [FoxMetrics](http://foxmetrics.com/)  - 跟踪用户行为和活动的分析.  `©` `SaaS`
* [Adobe Analytics](https://www.adobe.com/analytics/web-analytics.html)  - 将网络数据转化为每个人都可以采取行动的见解.  `©` `SaaS`
* [Google Analytics](https://www.google.com/analytics/)  - 网络分析领域分析的事实标准.  `©` `SaaS`
* [Screpy](https://screpy.com)  - Screpy 是一个网络分析器和监控工具. 它由 Google Lighthouse 提供支持.  `©` `SaaS`
* [Clicktale](https://www.clicktale.com)  - 准确记录和观察访问者如何使用您的网站.  `©` `SaaS`
* [GoSquared](https://www.gosquared.com/)  - 带有访问者标记的分析可帮助您更深入地了解一位用户的访问.  `©` `SaaS`
* [Clicky](http://clicky.com/)  - 跟踪访问和转化，您还可以跟踪您的视频和音频分析.  `©` `SaaS`
* [Woopra](https://www.woopra.com/)  - 跟踪您的用户来自哪里.  `©` `SaaS`
* [Mint](https://haveamint.com/)  - 自托管分析解决方案（不再销售）.  `©` `SaaS`
* [Going Up](https://www.goingup.com/)  - 使用一种工具管理 SEO 分析和 Web 应用程序分析.  `©` `SaaS`
* [Chartbeat](https://chartbeat.com/)  - 用于网络应用程序的漂亮、实时的应用程序分析工具.  `©` `SaaS`
* [Gauges](http://get.gaug.es/)  - 实时网络分析工具.  `©` `SaaS`
* [Indicative](https://www.indicative.com/)  - 网络和移动分析工具，重点放在细分和漏斗可视化上.  `©` `SaaS`
* [Open Web Analytics](http://www.openwebanalytics.com/)  - Google Analytics 和 Matomo 的替代品.  ([Source Code](https://github.com/padams/Open-Web-Analytics))`GPL-2.0``PHP`
* [Statcounter](https://statcounter.com/)  - 可用的原始网络分析工具之一.  `©` `SaaS`
* [Adobe Digital Analytics](http://www.adobe.com/data-analytics-cloud/analytics/capabilities.html)  - 标准分析工具加上一些大型组织可以使用的工具.  `©` `SaaS`
* [Hitslink.com](https://www.hitslink.com/)  - 实时分析、社交媒体流量报告和实时动态细分.  `©` `SaaS`
* [Loggr](http://loggr.net/)  - 跟踪您的用户事件并监控您的网络应用程序.  `©` `SaaS`
* [Kissmetrics](https://www.kissmetrics.com/)  - 实时标准队列分析工具.  `©` `SaaS`
* [Sitemeter](http://sitemeter.com/)  - 旧的分析工具.  `©` `SaaS`
* [Crawl Track](http://www.crawltrack.net/)  - 另一个旧的分析工具.  `©` `SaaS`
* [Sitespect](https://www.sitespect.com/)  - 全套网络应用程序分析工具，包括 A/B 测试.  `©` `SaaS`
* [Rakam](https://rakam.io/)  - 自定义分析平台，可让您创建自己的分析服务. 与任何数据源（Web、移动、物联网等）集成，使用 SQL 分析数据并创建仪表板.  ([Source Code](https://github.com/rakam-io/rakam))`Apache-2.0``Java`
* [Metabase](https://www.metabase.com) - 开源分析/BI 工具 `©` `SaaS`
* [LiveSession](https://livesession.io)  - 会话重播用户分析.  `©` `SaaS`
* [Glassbox](https://glassboxdigital.com/)  - 客户体验和会话记录分析.  `©` `SaaS`
* [Redash](https://redash.io/) - 开源分析/BI 工具 `©` `SaaS`
* [AWStats](http://www.awstats.org/)  - 以图形方式生成网络、流媒体、ftp 或邮件服务器统计数据.  ([Source Code](https://github.com/eldy/awstats))`GPL-3.0``Perl`
* [Countly](https://count.ly)  - 实时移动和网络分析、崩溃报告和推送通知平台.  ([Source Code](https://github.com/countly)) `AGPL-3.0` `Javascript`
* [Druid](http://druid.io/)  - 分布式、面向列的实时分析数据存储.  ([Source Code](https://github.com/druid-io/druid))`Apache-2.0``Java`
* [Hastic](https://hastic.io)  - 带有用于 Grafana 的 UI 的可破解时间序列模式识别工具.  ([Source Code](https://github.com/hastic)) `Apache-2.0` `Python/Nodejs`
* [EDA](https://eda.jortilles.com/en/jortilles-english/)  - 开源分析/BI 工具.  ([Source Code](https://github.com/jortilles/EDA)) `Apache-2.0` `Angular/Nodejs`
* [Count](https://count.co/)  - 基于笔记本的分析平台，使用 SQL 或拖放来构建查询.  `©` `SaaS`

## Real-time

* [GoAccess](http://goaccess.io/)  - 在终端中运行的实时网络日志分析器和交互式查看器.  ([Source Code](https://github.com/allinurl/goaccess))`GPL-2.0``C`

## Website analytics

* [KISSS](https://kis3.dev)  - 非常简约的 (KISS) 网站统计工具.  ([Source Code](https://github.com/kis3/kis3)）`麻省理工学院``去`

## Endpoints
* [Census](https://getcensus.com/)  - 将客户数据从云数据仓库同步到 SaaS 应用程序（如 Salesforce、Marketo、HubSpot、Zendesk 等）的最简单方法.Census 是一个运营分析平台，可将您的数据仓库与所有您喜爱的应用程序同步. 通过保持客户数据同步，让您的客户成功团队、销售和营销团队同步进行. 无需工程支持 — 只需 SQL.  `SaaS`
* [RudderStack](https://rudderstack.com/)  - 仓库优先的客户数据平台 (CDP)，可在您的数据仓库上为您构建 CDP.  RudderStack 可以轻松收集、统一、转换和存储您的客户数据，并将其安全地路由到各种常见、流行的营销、销售和产品工具（Segment 等的开源替代品）.  ([Source Code](https://github.com/rudderlabs/rudder-server/))`AGPL-3.0``去`
* [Snowplow](http://snowplowanalytics.com/)  - 用于具有大量数据的网络应用程序的分析工具. 将来自您的网站、移动应用程序、桌面应用程序和服务器端系统的每个事件都存储在您自己的数据仓库中，并可供实时采取行动.  ([Source Code](https://github.com/snowplow/)) `Apache-2.0` `Scala` `实时`

## SEO
* [Serposcope](https://serposcope.serphacker.com/)  - Serposcope 是一个免费的开源排名跟踪器，用于监控网站在 Google 中的排名并提高您的 SEO 性能.  ([Source Code](https://github.com/serphacker/serposcope)) `WITH` `Java`

## Privacy focused analytics

* [Fathom](https://usefathom.com/) - Fathom Analytics 提供简单、有用的网站统计数据，无需跟踪或存储用户的个人数据 `©` `SaaS`
* [Plausible Analytics](https://plausible.io/) - 轻巧且 [open source](https://github.com/plausible-insights/plausible) 网络分析. 不使用 cookie，也不跟踪个人数据. 一种对隐私友好的 Google Analytics 替代品.  ([Source Code](https://github.com/plausible/analytics/)）`麻省理工学院``长生不老药`
* [GoatCounter](https://www.goatcounter.com)  - 无需跟踪个人数据即可轻松进行网络统计；  `SaaS` `自托管` ([Source Code](https://github.com/zgoat/goatcounter))`EUPL-1.2``去`
* [Simple Analytics](https://simpleanalytics.io/) - 为开发人员提供简单、干净和友好的分析 `©` `SaaS`
* [Nibspace](https://nibspace.com/) - 经济实惠、轻量级、隐私友好的网站分析 `©` `SaaS`
* [Metrical](https://metrical.xyz/)  - 适用于所有人的隐私至上的网络分析工具.  `©` `SaaS`
* [Shynet](https://github.com/milesmcc/shynet)  - 无需 cookie 或 JS 即可运行的现代、隐私友好且详细的网络分析. 专为自托管而设计.  `Apache-2.0` `Python`
* [Umami](https://umami.is/)  - Umami 是一种简单易用的自托管网络分析解决方案. 目标是为您提供更友好、注重隐私的 Google Analytics 替代方案，以及免费、开源的付费解决方案替代方案.  ([Demo](https://app.umami.is/share/ISgW2qz8/flightphp.com), [Source Code](https://github.com/mikecao/umami))`麻省理工学院``Nodejs`
* [Koko Analytics](https://www.kokoanalytics.com/)  - 适用于 WordPress 的隐私友好型开源分析插件.  ([Source Code](https://github.com/ibericode/koko-analytics/))`GPL-3.0``PHP`
* [Offen](https://www.offen.dev/)  - Offen 是一个公平开放的网络分析工具. 在您的用户可以完全访问其数据的同时获得洞察力. 轻量级、自托管且免费.  ([Demo](https://www.offen.dev/try-demo/), [Source Code](https://github.com/offen/offen)) `Apache-2.0` `Go/Docker`
* [Freshlytics](https://github.com/sheshbabu/freshlytics)  - 尊重隐私、无 cookie 和低资源使用分析平台.  `麻省理工学院` `Docker/Nodejs`
* [Kindmetrics](https://kindmetrics.io/)  - 清洁以隐私为中心的网站分析.  ([Source Code](https://github.com/kindmetrics/kindmetrics)) `WITH` `水晶`
* [Ackee](https://ackee.electerious.com)  - 为关心隐私的人提供的自托管分析工具.  ([Demo](http://demo.ackee.electerious.com), [Source Code](https://github.com/electerious/Ackee))`麻省理工学院``Nodejs`
* [piratepx](https://www.piratepx.com/)  - 对您的个人或独立项目的一点分析洞察力.  100% 免费和开源.  ([Demo](https://app.piratepx.com/shared/bGQbUJ-YADC_xIGZaYmyqp-J_PD6O1pkCdHmYdIjUvs53ExsImlzFeou4MCuZRbH), [Source](https://github.com/piratepx/app))`麻省理工学院``Nodejs`
* [Piwik PRO](https://piwik.pro/) - A privacy-friendly alternative to Google Analytics with built-in consent management. Hosted in EU, in your private cloud or on-premises. `©` `SaaS` `self-hosted`

## Heatmap analytics

* [Crazyegg](http://www.crazyegg.com/)  - 仅限热图的分析工具.  `©` `SaaS`
* [Inspeclet](https://www.inspectlet.com/)  - 另一个网络应用程序热图工具.  `©` `SaaS`
* [Mouseflow](http://mouseflow.com/)  - 实时分析和热图.  `©` `SaaS`
* [Session Cam](http://www.sessioncam.com/)  - 热图分析工具.  `©` `SaaS`

## Analytics layers

* [Keen.io](http://keen.io/)  - 自定义分析 API.  `©` `SaaS`
* [Popcorn Metrics](http://www.popcornmetrics.com/)  - 用于捕获事件并发送到其他平台的可视化编辑器.  `©` `SaaS`
* [Segment](https://segment.com/)  - 帮助您将多个应用程序分析工具与一段代码集成.  `©` `SaaS`
* [Iteratively](https://iterative.ly/)  - 跨团队和平台一致地捕获干净的产品分析.  `©` `SaaS`
* [Analytics npm package](https://getanalytics.io/)  - 一个轻量级、可扩展的分析库，旨在与任何第三方分析提供商合作，以跟踪页面浏览量、自定义事件和识别用户. 适用于浏览器和 node.js.  `©` `SaaS`

## Mobile analytics

此处列出的工具不一定只是移动分析工具. 然而，它们表现出强烈的移动焦点.

* [Upsight](http://www.upsight.com/)  - 面向开发人员的移动应用程序分析工具.  `©` `SaaS`
* [Appsflyer](http://www.appsflyer.com/)  - 具有分析功能的一体化营销工具.  `©` `SaaS`
* [Amazon Pinpoint](https://aws.amazon.com/pinpoint/)  - 亚马逊的多平台、基本的移动分析工具.  `©` `SaaS`
* [Tapstream](https://tapstream.com/)  - 用户生命周期分析.  `©` `SaaS`
* [Honeytracks](https://honeytracks.com/)  - 游戏的移动应用程序分析.  `©` `SaaS`
* [Apsalar](https://apsalar.com/)  - 适用于大型应用商店的分析工具.  `©` `SaaS`
* [Roambi](http://www.roambi.com/)  - 三合一分析工具，可帮助您跟踪分析、处理移动应用程序商业智能和应用程序报告.  `©` `SaaS`
* [Appcelerator](http://www.appcelerator.com/platform/appcelerator-analytics/)  - 整个移动应用程序营销套件.  `©` `SaaS`
* [Flurry](http://www.flurry.com/)  - 几乎是移动应用程序分析的“行业标准”.  `©` `SaaS`
* [Countly](http://count.ly/)  - 开源移动和网络应用程序分析工具.  `©` `SaaS`
* [Playtomatic](http://playtomic.org/)  - 用于游戏的移动应用程序开源分析工具.  `©` `SaaS`
* [Capptain](http://www.capptain.com/)  - 具有分段和推送功能的实时分析工具.  `©` `SaaS`
* [Amplitude](https://amplitude.com/)  - 使用 redshift 中提供的所有数据进行实时移动分析.  `©` `SaaS`
* [Appsee](http://www.appsee.com/) - 移动应用程序分析平台自动跟踪所有用户在您的应用程序中的交互 `©` `SaaS`
* [Mixpanel](https://mixpanel.com/)  - 具有细分和推送功能的全功能移动分析平台.  `©` `SaaS`
* [Localytics](http://www.localytics.com/)  - 具有应用内和推送功能的快速美观的实时移动分析平台.  `©` `SaaS`
* [GameAnalytics](http://www.gameanalytics.com/)  - 领先的游戏分析平台.  `©` `SaaS`
* [Swrve](https://swrve.com) - 具有细分、推送、A/B 测试和丰富消息传递的移动分析 `©` `SaaS`
* [Firebase](https://firebase.google.com/features/) - 适用于 Android 和 iOS 的免费无限分析解决方案 `©` `SaaS`
* [Liquid](https://onliquid.com/)  - 实时移动分析、个性化、多变量测试、受众细分和推送.  `©` `SaaS`

## App store analytics

* [Appfigures](http://appfigures.com/)  - 应用商店分析，使用 API 跟踪销售、评论和排名.  `©` `SaaS`
* [Appannie](http://www.appannie.com/)  - 从 iTunes、Google Play 和亚马逊跟踪您的应用程序数据.  `©` `SaaS`
* [Distimo](http://www.distimo.com/) - 免费的应用商店分析（被收购 [Appannie](http://www.appannie.com/) ).  `©` `SaaS`
* [Priori Data](https://prioridata.com/)  - 跟踪和基准测试应用程序在 Apple 和 Play 商店中的性能.  `©` `SaaS`
* [Asking Point](http://www.askingpoint.com/mobile-app-rating-widget)  - 跟踪您的移动应用程序用户评分.  `©` `SaaS`
* [Apptrace](http://www.apptrace.com/)  - 快速免费的应用商店分析平台.  `©` `SaaS`

## Attribution tracking

* [Adjust](http://adjust.com/)  - 具有复杂分析和活动跟踪功能的开源 SDK.  `©` `SaaS`
* [Clickmeter](https://clickmeter.com)  - 帮助您跟踪营销活动的分析工具.  `©` `SaaS`
* [HasOffers Mobile app tracking](http://www.mobileapptracking.com/)  - 归因分析平台.  `©` `SaaS`

## Social media analytics

社交媒体管理和分析之间通常没有明显的区别，因为大多数工具都提供分析.

* [Brandwatch](http://www.brandwatch.com/)  - 社交媒体监控和分析.  `©` `SaaS`
* [Falconsocial](http://www.falconsocial.com/)  - 建立在具有分析功能的社交媒体上的通信平台.  `©` `SaaS`
* [Quintly](https://www.quintly.com/)  - 基于 Web 的工具，可帮助您跟踪、基准测试和优化您的社交媒体性能.  `©` `SaaS`
* [Kred](http://kred.com/)  - 类似 Klout 的社交媒体分析平台.  `©` `SaaS`
* [Buffer](https://bufferapp.com/)  - 社交媒体发布和分析平台.  `©` `SaaS`
* [Topsy](http://topsy.com/)  - 带有搜索功能的社交分析工具.  `©` `SaaS`
* [SocialBlade](http://socialblade.com/)  - 首映 YouTube 统计跟踪.  `©` `SaaS`
* [Hootsuite](https://hootsuite.com/)  - 社交媒体管理仪表板.  `©` `SaaS`
* [Sproutsocial](http://sproutsocial.com/)  - 社交媒体管理和分析平台.  `©` `SaaS`

## Developer analytics

* [GitSpo](https://gitspo.com/) - Analytics for Open-Source. `©` `SaaS`
* [Pull Panda](https://pullpanda.com/analytics) - 工程团队的指标和见解 `©` `SaaS`
* [Screenful](https://screenful.com/) - 可视化并分享您的项目进度 `©` `SaaS`
* [Hatica](https://www.hatica.io/) - 提高开发人员生产力的工程分析 `©` `SaaS`
* [Haystack](https://usehaystack.io) - 工程团队的指标和见解 `©` `SaaS`
* [Pull Panda](https://pullpanda.com/analytics) - 工程团队的指标和见解 `©` `SaaS`
* [Plandek](https://plandek.com) - 软件交付的指标和见解 `©` `SaaS`
* [Screenful](https://screenful.com/) - 可视化并分享您的项目进度 `©` `SaaS`
* [Moiva.io](https://moiva.io/)  - 带有图表的仪表板，用于评估和比较任何 npm 包.  `©` `SaaS`

## Analytics dashboards

* [Freeboard](https://github.com/Freeboard/freeboard)  - 用于物联网和其他网络混搭的开源实时仪表板生成器.  `©` `SaaS`
* [Geckboard](https://www.geckoboard.com/)  - 一个地方的关键指标仪表板.  `©` `SaaS`
* [Klipfolio](https://www.klipfolio.com/)  - Klipfolio 是一个在线仪表板平台，用于为您的团队或客户构建强大的实时业务仪表板.  `©` `SaaS`
* [Vizia](https://www.brandwatch.com/products/vizia/) - 可视化指挥中心仪表盘解决方案 `©` `SaaS`
* [Metabase](https://metabase.com/)  - Metabase 是公司中每个人提出问题和从数据中学习的简单、开源的方式. 简单的仪表板和 GUI 查询工具、夜间电子邮件和带有 PostgreSQL、MySQL、Redshift 和其他数据库的 Slack 集成.  ([Source Code](https://github.com/metabase/metabase))`AGPL-3.0``Java`
* [Chartbrew](https://chartbrew.com)  - Chartbrew 允许您查询您的数据库和 API 以创建实时图表并可视化您的数据. 您可以与任何人分享您的图表，或将它们嵌入您自己的网站、博客、概念等（[Demo](https://app.chartbrew.com/live-demo), [Source Code](https://github.com/chartbrew/chartbrew))`我的``NodeJS`
* [Redash](http://redash.io)  - 连接到超过 18 种类型的数据库（SQL 和“NoSQL”），查询您的数据，将其可视化并创建仪表板. 一切都有一个可以共享的 URL.  Slack 和 HipChat 集成.  ([Demo](https://demo.redash.io), [Source Code](https://github.com/getredash/redash)) `BSD-2-Clause` `Python`
* [Superset](http://superset.apache.org/)  - 现代的、企业就绪的商业智能网络应用程序.  ([Source Code](https://github.com/apache/incubator-superset))`Apache-2.0``Python`
* [Socioboard](https://socioboard.org/)  - `⚠` 社交媒体管理、分析和报告平台支持开箱即用的九个社交媒体网络.  ([Source Code](https://github.com/socioboard/Socioboard-4.0)) `GPL-3.0` `C#/JavaScript`
* [EDA](https://eda.jortilles.com/en/jortilles-english/)  - EDA 是一种用户友好的分析工具，专为企业用户设计.  ([Source Code](https://github.com/jortilles/EDA)) `Apache-2.0` `Angular/Nodejs`

## Other Awesome Lists
- 其他很棒的列表 [awesome-awesomeness](https://github.com/bayandin/awesome-awesomeness).
- 更多列表 [awesome](https://github.com/sindresorhus/awesome).
- 另一个清单？ [list](https://github.com/jnv/lists).
- 卧槽！ [awesome-awesome-awesome](https://github.com/t3chnoboy/awesome-awesome-awesome).
- 分析 [awesome-bigdata](https://github.com/onurakpolat/awesome-bigdata).
