# Módulo `agent.py`

## Classe `Agent`

A classe `Agent` é um componente central do framework MiniAutoGen, representando um agente autônomo com habilidades e comportamentos específicos. Ela é projetada para atuar dentro de um ambiente de chat multi-agente, fornecendo respostas inteligentes e comportamento adaptativo.

### Atributos

- `agent_id` (str): Identificador único do agente, utilizado para rastrear e gerenciar suas ações dentro do sistema.
- `name` (str): Nome representativo do agente, utilizado para identificação amigável durante a interação.
- `role` (str): Função ou especialização do agente, definindo sua área de atuação e habilidades dentro do ambiente.
- `pipeline` (Pipeline): Objeto Pipeline associado ao agente, responsável por processar entradas e gerar respostas.
- `status` (str): Estado atual do agente, que pode variar entre 'ativo', 'inativo' ou 'processando', refletindo sua disponibilidade e atividade.

### Métodos

#### `__init__(self, agent_id, name, role, pipeline=None)`

Construtor da classe `Agent`. Inicializa um novo agente com identificação, nome, papel e, opcionalmente, um pipeline de processamento.

- **Args**:
  - `agent_id` (str): Identificador único do agente.
  - `name` (str): Nome do agente.
  - `role` (str): Função ou especialização do agente.
  - `pipeline` (Pipeline, opcional): Pipeline de processamento do agente.

#### `generate_reply(self, state)`

Gera uma resposta com base no estado atual do pipeline. Este método é central para a funcionalidade do agente, permitindo que ele responda de forma contextualizada e inteligente.

- **Args**:
  - `state` (PipelineState): O estado atual do pipeline.
- **Returns**:
  - `str`: A resposta gerada pelo agente.

#### `get_status(self)`

Retorna o status atual do agente, fornecendo informações sobre sua disponibilidade ou atividade atual.

- **Returns**:
  - `str`: O status atual do agente.

#### `from_json(json_data)`

Método estático para criar uma instância de `Agent` a partir de um dicionário JSON. Esse método facilita a inicialização de agentes a partir de dados estruturados.

- **Args**:
  - `json_data` (dict): Dicionário contendo os dados do agente.
- **Returns**:
  - `Agent`: Uma nova instância de `Agent`.

### Exemplo de Uso

Para criar um novo agente:

```python
agent = Agent("123", "ChatBot", "Responder", pipeline=meuPipeline)
```

Para gerar uma resposta com base no estado do pipeline:

```python
resposta = agent.generate_reply(meuPipelineState)
```

Para obter o status atual do agente:

```python
status_atual = agent.get_status()
```

### Exceções

- `ValueError`: Levantada pelo método `from_json` caso o JSON fornecido não contenha as chaves necessárias.

## Conclusão

A classe `Agent` é um bloco de construção essencial para sistemas de chat multi-agentes no framework MiniAutoGen. Sua flexibilidade e capacidade de resposta a tornam ideal para uma variedade de aplicações em ambientes de conversação inteligentes.