### 实战Kaggle比赛：预测房价

- 实际上这个时间竞赛已经结束了。

- 这节目的是提供大家一个实际操作的机会，使用的大多是前面学到的知识。课程提供了代码样本，酒体内容详见含注释的代码中。
- 简单介绍一下数据集的内容，数据集是加州2020年几乎全部的房子交易记录，这里选择前半年的数据作为训练集，后半年作为验证集，包括许多的信息，如：ID，洗手间个数，卧室个数，政府预测价格等等共41个特征，连结如下：https://www.kaggle.com/c/california-house-prices/data?select=train.csv 需要大家自行下载数据集（没有kaglle账户的要注册才可以下载）
- 在真实数据集上，已经提供的程序得到的效果会很差，需要我们使用各种方法来优化，例如dropout，weught decay等，期待大家取得好成绩！