## 00-预告

### 本节目录

- [1. 学习深度学习关键是动手](#1-学习深度学习关键是动手)
- [2. 参考书目《动手学深度学习》](#2-参考书目动手学深度学习)
- [3.总结](#3总结)
### 1. 学习深度学习关键是动手

 - 深度学习是人工智能最热的领域
 - 核心是神经网络
 - 神经网络是一门语言
 - 应该像学习Python/C++一样学习深度学习

 ### 2. 参考书目《动手学深度学习》

 - 是一本深度学习的教科书
   - 覆盖90年代至今的重要模型

  - 每一章是一个Jupyter记事本
    - 提供所有模型的完整实现
    - 在真实数据上运行

  - **原书链接**：[动手学深度学习(原书中文版)](https://zh.d2l.ai/)

   - **项目链接**：[Github项目](https://github.com/d2l-ai/d2l-zh)

   

   - 英文版：2019年推出
     重写了所有章节

        - 加入50%新内容(如Transformer)
          Numpy/MXNet, Pytorch和TensorFlow2.0的代码实现

          

 - 课程对应网站：[课程主页](https://courses.d2l.ai/zh-v2/)(包含原视频**课件**等资源)

- b站**视频**网站：[视频合集](https://space.bilibili.com/1567748478/channel/seriesdetail?sid=358497)

### 3.总结

- 如何学习深度学习——动手跑代码
- 课程资源：书籍、视频、课件等
