---
title: "Notes"
author: "Miao YU"
date: "2017-06-20T21:16:07Z"
tags: [笔记, Python]
link: "https://bookdown.org/yufree/Notes/"
length_weight: "11.5%"
repo: "yufree/notes"
pinned: false
---

This is notes from yufree [...] 这里的笔记主要来自于公开课笔记与相关教材的读书笔记，主题相对分散，但这些知识应该为当今科研人员的基本技能。 首先科研人员要有一定的数学与统计学功底，这是最最基本的工具学科。微积分、线性代数与数值方法是必须的数学工具，统计学工具则至少明白如何进行统计推断与预测。其余的要看应用，例如数论对密码学而言就是基础。 然后就是编程技能，编程方面首先要熟悉编程的思维方法，例如递归、迭代、条件语句等，也就是知道机器怎么运转。其次就是掌握一门高级语言，例如R、python或matlab，这样你可以快速实现自己的想法。 之后就是模型思维，懂得将实际问题抽象成一个概念问题或统计问题或仿真问 ...
