# Word2Vector 模型

下面提供一些训练好的 Word2Vector **中文**模型，供大家使用。

## V202408

使用 2024 年 8 月 20 日的 Wiki 中文语料训练，使用 CBOW 模型训练，单词维数 300，训练窗口 5。

- 【模型】word2vec_zhwiki2408_stand_cbow_300d.bin（使用标准分词后的语料训练）
- 【模型】word2vec_zhwiki2408_nlp_cbow_300d.bin（使用NLP分词后的语料训练）
- 【语料】zhwiki_simp_2408.zip

> 注：语料仅做了初步处理，删除了标点符号以及转换为简体中文，未进行分词。

**下载：**[百度网盘](https://pan.baidu.com/s/1DfmHj8Ihh1m6IqSIQu1Ubg?pwd=wiws) | [城通网盘](https://url32.ctfile.com/d/4096332-62548690-8ab94f?p=1570) (访问密码: 1570)

## V20210720

使用 2021 年 7 月 20 日的 Wiki 中文语料训练，使用 Skip-Gram 模型训练，单词维数 300，训练窗口 10。

- 【模型】Google_word2vec_zhwiki210720_300d.bin
- 【语料】zhwiki_210720_preprocessed.simplied.zip

**下载：**[百度云盘](https://pan.baidu.com/s/1zECO4re43orEOwdZrO7rUg) (提取码：w86y) | [城通网盘](https://url32.ctfile.com/d/4096332-44463754-658192?p=1570) (访问密码: 1570)

> 注：语料已经使用 [AHANLP](https://github.com/jsksxs360/AHANLP) 做过分词处理（未去停用词）。

## V202103

使用 2021 年 3 月的 Wiki 中文语料训练，使用 Skip-Gram 模型训练，单词维数 300，训练窗口 10。

- 【模型】Google_word2vec_zhwiki2103_300d.bin
- 【语料】zhwiki_2103_preprocessed.simplied.zip

**下载：**[百度云盘](https://pan.baidu.com/s/1yPLp3UERXFb-NZ_vGlYZKg) (提取码：gjy2) | [城通网盘](https://url32.ctfile.com/d/4096332-44463757-79e8a3?p=1570) (访问密码: 1570)

> 注：语料已经使用 [AHANLP](https://github.com/jsksxs360/AHANLP) 做过分词处理（未去停用词）。

## V201710

使用 2017 年 10 月的 Wiki 中文语料训练，使用 Skip-Gram 模型训练，单词维数 300，训练窗口 10。

- 【模型】Google_word2vec_zhwiki1710_300d.bin
- 【语料】zhwiki_1710_preprocessed.simplied.zip

**下载：**[百度云盘](https://pan.baidu.com/s/1fGN4vjvYgkEYddEWXhUlHw) (提取码：1b44) | [城通网盘](https://url32.ctfile.com/d/4096332-44463751-5fdfbc?p=1570) (访问密码: 1570)

> 注：语料已经使用 [AHANLP](https://github.com/jsksxs360/AHANLP) 做过分词处理（未去停用词）。

## V201709

使用 2017 年 9 月的 Wiki 中文语料训练，使用 Skip-Gram 模型训练，单词维数 300，训练窗口 5。

- 【模型】Google_word2vec_zhwiki1709_300d.bin
- 【语料】zhwiki_1709_preprocessed.simplied.zip

**下载：**[百度云盘](https://pan.baidu.com/s/1xT9CXg0eMXK1B7dj6hrr8Q) (提取码：rdct) | [城通网盘](https://url32.ctfile.com/d/4096332-44463748-7efdfe?p=1570) (访问密码: 1570)

> 注：语料已经使用 [AHANLP](https://github.com/jsksxs360/AHANLP) 做过分词和去停用词处理。

## 旧版

单词维数 200。

- 【模型】wiki_chinese_word2vec(Google).model
- 【语料】wiki_chinese_preprocessed.simplied.txt.tar.gz

**下载：**[百度云盘](https://pan.baidu.com/s/1s8SO8MOHEFDBo2qVaFiEZA) (提取码：w1p5) | [城通网盘](https://url32.ctfile.com/d/4096332-44463760-ef58ee?p=1570)

> 注：语料已做过预处理。
