# 探索多模向量数据库

## 背景
随着人工智能和大数据技术的快速发展，越来越多的应用场景涉及到多种类型的数据，如文本、图像、音频和视频等，数据的多样性和复杂性给数据管理带来了前所未有的挑战；而传统的数据库系统通常针对特定类型的数据设计，比如关系型数据库主要用于结构化数据的存储和查询，难以高效地存储和处理这些数据。为了有效地应对多种数据类型的存储和查询需求，我们自豪地推出DingoDB多模向量数据库，将“多模+向量”作为核心理念，为用户提供了一种全新的数据管理解决方案。
## 目的
DingoDB为在统一平台上存储、搜索和分析文本、图像、音频和视频等多种数据类型提供全面、高效的海量存储和数据处理。旨在简化基础设施、实现交互式数据分析并提高数据管理流程的整体效率。
