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# 🐍 Tutorial Master Python

Por [@alesanchezr](https://twitter.com/alesanchezr) y [otros colaboradores](https://github.com/4GeeksAcademy//master-python-programming-exercises/graphs/contributors) de [4Geeks Academy](http://4geeksacademy.co/)

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Después de terminar la serie de principiantes, funciones y bucles; esta serie te preparará para tu próximo trabajo o cualquier otro desafío de programación. Practica todo lo necesario para construir algoritmos con Python, desde desafíos intermedios hasta difíciles.

Todo el tutorial es 👆 interactivo y ✅ calificado automáticamente.

Estos Ejercicios son colaborativos, ¡te necesitamos! Si encuentras algún error o falta de ortografía, por favor contribuye y repórtalo.  
 
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## Instalación en un clic (recomendado)

Puedes empezar estos ejercicios en pocos segundos haciendo clic en: [Abrir en Codespaces](https://codespaces.new/?repo=4GeeksAcademy/master-python-programming-exercises) (recomendado) o [Abrir en Gitpod](https://gitpod.io#https://github.com/4GeeksAcademy/master-python-programming-exercises.git).

> Una vez ya tengas abierto VSCode, los ejercicios de LearnPack deberían empezar automáticamente; si esto no sucede puedes intentar empezar los ejercicios escribiendo este comando en tu terminal: `$ learnpack start`

## Instalación local:

1. Asegúrate de instalar [LearnPack](https://learnpack.co), node.js version 14+ y Python version 3+. Este es el comando para instalar LearnPack:

```bash
npm i @learnpack/learnpack@2.1.20 -g && learnpack plugins:install @learnpack/python@1.0.0
```

2. Clona o descarga este repositorio en tu ambiente local.

```bash
$ git clone https://github.com/4GeeksAcademy/master-python-programming-exercises.git
$ cd master-python-programming-exercises
```

> Nota: Una vez que termine de descargar, encontrarás la carpeta "exercises" que contiene todos los ejercicios.

3. Comienza con los ejercicios ejecutando los siguientes comandos en el mismo nivel que tu archivo learn.json:

```bash
$ pip3 install pytest==6.2.5 pytest-testdox mock
$ learnpack start
```
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## ¿Cómo están organizados los ejercicios?

Cada ejercicio es un pequeño proyecto en Python que contiene los siguientes archivos:

1. **app.py:** representa el archivo de entrada de Python que será ejecutado en el computador.
2. **README.md:** contiene las instrucciones del ejercicio.
3. **test.py:** no tienes que abrir este archivo. Contiene los scripts de pruebas del ejercicio.

> Nota: Estos ejercicios tienen calificación automática. Los tests son muy rígidos y estrictos, mi recomendación es que no prestes demasiada atención a los tests y los uses solo como una sugerencia o podrías frustrarte.

# Colaboradores
 
Gracias a estas personas maravillosas ([emoji key](https://github.com/kentcdodds/all-contributors#emoji-key)):

1. [Alejandro Sanchez (alesanchezr)](https://github.com/alesanchezr), contribución: (programador) 💻, (idea) 🤔, (build-tests) ⚠️, (pull-request-review) 👀, (build-tutorial) ✅, (documentación) 📖

2. [Paolo (plucodev)](https://github.com/plucodev), contribución: (bug reports) 🐛, (programador) 💻, (traducción) 🌎

3. [Marco Gómez (marcogonzalo)](https://github.com/marcogonzalo), contribution: (bug reports) 🐛, (translation) 🌎

Este proyecto sigue la especificación [all-contributors](https://github.com/kentcdodds/all-contributors). ¡Todas las contribuciones son bienvenidas!

Este y otros ejercicios son usados para [aprender a programar](https://4geeksacademy.com/es/aprender-a-programar/aprender-a-programar-desde-cero) por parte de los alumnos de 4Geeks Academy [Coding Bootcamp](https://4geeksacademy.com/us/coding-bootcamp) realizado por [Alejandro Sánchez](https://twitter.com/alesanchezr) y muchos otros contribuyentes. Conoce más sobre nuestros [Cursos de Programación](https://4geeksacademy.com/es/curso-de-programacion-desde-cero?lang=es) para convertirte en [Full Stack Developer](https://4geeksacademy.com/es/coding-bootcamps/desarrollador-full-stack/?lang=es), o nuestro [Data Science Bootcamp](https://4geeksacademy.com/es/coding-bootcamps/curso-datascience-machine-learning).

