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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：地处皖南丘陵黄土坡的芜湖县三元镇鲁村蔡塘自然村，曾流传着这样一句乡谣：“种山芋地讨山芋妻，吃山芋饭拉山芋稀。”", "answer": "皖_地名\n蔡塘自然村_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：原来只有一株红柳的香日德镇，如今靠数百万株绿树营造起总面积近2万亩的比较完善的防护林体系，香日德镇已成为青海省的产粮重镇。", "answer": "香日德镇_地名\n青海省_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：素以干旱著称的青海柴达木盆地，大兴农业综合开发，使昔日黄沙滚滚的戈壁滩成为青海高原上的米粮川。", "answer": "柴达木_地名\n青海_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：近年来，乐陵市注重发挥传统产业优势，积极实施农业名牌战略，把枣粮间作当成兴市富民的头等大事来抓，已完成枣粮间作面积60余万亩。", "answer": "乐陵市_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：针对这种情况，老河口市为了使资源优势尽快变为经济优势，决定根据“谁投资、谁栽树、谁看管、谁受益”的原则，对全市村级路、沟、堤、渠等四旁植树权在全市范围内进行公开拍卖，既充分利用了土地，", "answer": "老河口市_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：老河口市地处鄂西北岗地，荒山荒滩、路沟堤渠较多，为了充分利用这些闲置土地，过去也栽了不少的树，但农民积极性不高，树苗成活率极低，这些地方植树是“投资金、投劳力、无效益”，“年年栽树不见树”，", "answer": "老河口市_地名\n鄂_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：隆福广场商场冷冷清清只是北京大型商场的缩影，据统计，1997年，北京88家重点零售企业中，销售额较1996年略有增长的仅有28家，有10家大商场在亏损的边缘苦苦支撑。", "answer": "隆福广场商场_地名\n北京_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：由此可见，随着老商业区的衰落，失去区域整体优势，仅靠单兵作战的隆福广场已很难招揽更多顾客。", "answer": "隆福广场_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：在采访过程中，一些隆福广场周围的老住户对笔者说，每逢周末，他们宁可多跑些路到大商场集中的东大桥购物，那儿有更大选择余地和可比性。", "answer": "隆福广场_地名\n东大桥_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：如今，笔者在这一区域难寻京城特色小吃的踪影，商场旁的个体服饰店也稀稀落落，周围更缺乏能与隆福广场连成一片的大商厦。", "answer": "京城_地名\n隆福广场_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：隆福广场商场所在的东四街区曾是北京四大商业中心之一，靠着大型商场、隆福寺特色小吃和成片的个体服装专营店红极一时。", "answer": "隆福广场商场_地名\n东四_地名\n北京_地名\n隆福寺_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：笔者进一步询问商场在管理经营上有何经验教训时，孔经理说商场正进入调整转型阶段。", "answer": "孔_人名\n商场_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：与印尼女队之战，叶钊颖在优势条件下终以2∶1力克印尼女队的王莲香，龚智超在劣势条件下反以2∶1战胜印尼女队的张海丽，这两场比赛都堪称世界女子羽坛的精典之战。", "answer": "印尼女队_机构名\n叶钊颖_人名\n王莲香_人名\n龚智超_人名\n张海丽_人名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：本届尤杯决赛，中国女队以4∶1力克印尼女队勇夺尤伯杯，这是中国女队打的最漂亮的一场翻身仗，说明中国女队已经逐渐走向成熟，并可以说中国女队目前已成长为世界羽坛最强的女队。", "answer": "尤_人名\n中国女队_机构名\n印尼女队_机构名\n尤伯_人名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：此外，还有一点应该指出的是：中国羽毛球男队的队伍作风建设应尽早提上日程。", "answer": "中国羽毛球男队_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：近一段时期以来，虽然刘永／张蔚、杨明／张军、陶晓强／余锦豪等配对在一系列国际羽毛球公开赛上有喜人的表现，但一到汤尤杯这样的大赛上与强手对抗时，可以明显看出与世界男双优秀选手如苏巴吉亚／迈纳基、", "answer": "刘永_人名\n张蔚_人名\n杨明_人名\n张军_人名\n陶晓强_人名\n余锦豪_人名\n尤_人名\n苏巴吉亚_人名\n迈纳基_人名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：与中国女队一样，印尼女队和韩国女队在前两轮小组赛中的竞技状态也没有达到最佳，其中印尼女队在第二轮比赛中，因未派王莲香上场，加之调整了双打配对，与荷兰女队前四场战成2∶2平，", "answer": "中国女队_机构名\n印尼女队_机构名\n韩国女队_机构名\n王莲香_人名\n荷兰女队_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：万科物业的服务除房屋公共部分（如建筑的主要结构、公用地方、设施设备等）的保养及维修、保安服务、清洁服务外，还为住户提供其他免费或有偿服务，如代订报纸杂志、代收水电费、接送小孩上下学、打扫家庭卫生、", "answer": "万科物业_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：周少武，现为深圳特区中日书画艺术交流协会常务理事、北京中华书协会会员。", "answer": "周少武_人名\n深圳特区中日书画艺术交流协会_机构名\n北京中华书协会_机构名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：现任北京教育学院美术系副教授。", "answer": "北京教育学院美术系_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：作为一位出色的艺术教育工作者，华云在书画篆刻教学以及国际艺术交流方面也是成就卓然的，艺术创作、教学实践和理论研究齐头并进，可以预期她的前途是不可限量的。", "answer": "华云_人名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：因此我以为华云对篆刻研习的收获，除了其刻印能不让须眉外，当在于书画上的进境，尤其是她绘画上沉着的笔力和新奇的章法显然受到秦汉玺印的诱导。", "answer": "华云_人名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：去年哈佛大学又开了一个会，研究解决近年来哈佛大学经费锐减的问题，浙江大学也有一位副校长参加。", "answer": "哈佛大学_机构名\n浙江大学_机构名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：1995年，我们曾与哈佛大学等世界10所知名大学开过一次会，会议形成一个共识，认为世界一流大学的标准，一是对区域、国家的经济起重要推动作用；", "answer": "哈佛大学_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：这两种态度和两种能力都是最基本的，与联合国教科文组织提出的教育的四大支柱，即学会怎么做人，怎么做事，怎么生存，以及怎样与人共事是一致的。", "answer": "联合国教科文组织_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：他们说，企业若想扩大对欧贸易或同欧洲企业建立长期合作关系，就应认真考虑这些问题，在调查研究和与客户洽谈的基础上做出周密安排。", "answer": "欧_地名\n欧洲_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：几位专业人士建议，中国有关机构应尽快对此作出合理安排，可以先让那些对欧出口较多的企业转为用欧元结算。", "answer": "中国_地名\n欧_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：中信欧洲有限公司的一位业务经理说，欧元启动后，欧盟企业会要求以欧元结算，甚至给一些优惠来鼓励你用欧元结算，如果中国企业仍然坚持要用美元结算，有的欧盟企业可能就会放弃订货，", "answer": "中信欧洲有限公司_机构名\n欧盟_机构名\n中国_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：国库部长科斯特洛在宣布这一决定时称，政府开展这一调查的目的是了解赌业近年的扩展对家庭、社会和小企业所造成的经济的、社会的后果。", "answer": "国库部_机构名\n科斯特洛_人名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：根据农业部的报告，本年度的全球粗粮贸易量预计为8920万吨，也将比上一年度下降4％，其中美国的出口量预计将为4790万吨，比上年度减少近10％，而其他国家的粗粮出口量预计将为4130万吨，", "answer": "农业部_机构名\n美国_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：联邦航空局因此于7日下令各航空公司立即对飞行了5万小时以上的波音737—100和200型飞机的燃料系统电路进行检查，以防可能发生短路而引发爆炸事故。", "answer": "联邦航空局_机构名\n波音_机构名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：联邦航空局和波音公司官员曾于4月25日发现大陆航空公司的一架波音737飞机通往机翼油箱的电线管道有两个电线短路后火烧的破洞。", "answer": "联邦航空局_机构名\n波音公司_机构名\n大陆航空公司_机构名\n波音_机构名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：美国联邦航空局10日下令各航空公司将波音737—300、400、500型飞机包括在最近进行的飞机燃料系统电路的紧急安全检查范围内。", "answer": "美国联邦航空局_机构名\n波音_机构名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：多伦多金融专家展望今年加经济和银行业前景时认为，随着加银行业运作环境出现重大变化，银行整体盈利会增加8％，贷款额会上升6％左右，全加经济可能增长3％左右。", "answer": "多伦多_地名\n加_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：有评论分析说，加政府“不允许大企业买大企业”的政策早已松动，这次4家银行合并成两家资产规模空前的大银行，估计政府不会不批准。", "answer": "加_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：目前加拿大银行业的储备金总额有33亿加元，出售证券的盈余还有23亿加元。", "answer": "加拿大_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：河北省邢台市邢东企业集团总经理刘玉芬，从一个目不识丁的农家女，成为拥有亿元资产的企业家，现有企业26家，固定资产1．8亿元，1997年实现产值2．4亿元，利税1800万元，她富了不忘国家，", "answer": "河北省邢台市邢东企业集团_机构名\n刘玉芬_人名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：苏北地区的劳动所针对当地富余劳去和多的特点，积极开展劳务输出工作，有的乡镇对外输出辐射到全国二十多个大中城市，并做到跨地区流动就业实行证卡合一管理。", "answer": "苏_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：江苏省乡镇工业比较发达，有数百万从业人员，在广大农村有一百万剩余劳动力需要开发就业和有序流动。", "answer": "江苏省_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：其三，对中国近代化过程中产业结构、各种所有制的比例关系、市场组织和交易成本、国民收入分配、消费结构、储蓄和投资的变动趋势进行了宏观的统计分析，填补了一些研究领域的空白或得出了一些新结论。", "answer": "中国_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：当记者问道，这次《国务院关于机构设置的通知》将中国专利局更名为国家知识产权局有何特别意义时，高卢麟局长说：中国专利局更名为国家知识产权局，由国务院直属事业单位改为国务院直属局，", "answer": "国务院_机构名\n中国专利局_机构名\n国家知识产权局_机构名\n高卢麟_人名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：他在知识产权方面的主要著作有：《论集成电路布图设计知识产权保护的国际立法》、《论专利制度国际发展趋势与争论焦点》、《对关贸总协定乌拉圭回合关于与贸易有关的知识产权谈判的初析》、", "answer": "乌拉圭_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：小组赛对西班牙队一场，上半场中国队落后10分，并非没有追平的机会，下半场面对西班牙队稳固的防守，每一个换上场的球员都想为本队出力，结果盲目出手，非但命中率不高，篮板球还大多落在了对手的手中，", "answer": "西班牙队_机构名\n中国队_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：一封由“北京新世界经济文化传播中心”发出的征稿通知，称一篇报道王涛的文章“具有宣传、推广、借鉴价值”，拟收录到今年6月由他们编辑出版的“大型综合性文献———《中国改革先锋》”之中，每册单价78元，", "answer": "北京新世界经济文化传播中心_机构名\n王涛_人名\n中国_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：无论是毕加索或高迪，无论是米罗或达利，加泰罗尼亚人在艺术上不生搬硬套，不机械模仿，敢于创新、勇于实践的独立精神确实令人钦佩。", "answer": "毕加索_人名\n高迪_人名\n米罗_人名\n达利_人名\n加泰罗尼亚_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：我曾多次在高迪创作的“神圣家族”教堂里和奎尔公园中驻足观赏，他巧妙地采用表现加泰罗尼亚山丘和海滨特点的象征手法，令人难以置信地展现了一幅幅奇特的超现实主义画卷，充分体现了加泰罗尼亚人的强烈个性。", "answer": "高迪_人名\n“神圣家族”教堂_地名\n奎尔公园_地名\n加泰罗尼亚_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：在保康县容不得只说不干的“花架子”。", "answer": "保康县_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：县长吴方军分管磷化工业，全县50多家磷化企业的所有车间都留下了他的足迹，帮助企业解决资金、技术、电力等难题，使磷化工业的税收成为县财政收入的半壁江山；", "answer": "吴方军_人名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：锦山派出所只有7名干警，管辖2．5万个常住人口和1．5万个流动人口，却能实行24小时不间断办公，1997年干警不辞辛苦将办好的600多张居民身份证逐家逐户送到群众手中。", "answer": "锦山派出所_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：“不能一味埋怨客观现实”，社科出版社发行部副主任王磊对此别有一番见地，“如果99％的出版社都去争取90％的读者，而另有1％的出版社来关照10％的读者，仍然有很大的生存空间。”", "answer": "社科出版社发行部_机构名\n王磊_人名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：我读到的另外三部散文集，都出自部队女作家之手，它们是燕燕的《女人独自上路》、裘山山的《五月的树》和刘静的《走好你的路》。", "answer": "燕燕_人名\n裘山山_人名\n刘静_人名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：』肖平是一位青年作家，他跋涉于莽莽昆仑和帕米尔高原，归来后以这部散文集给我们带来了西北边关的最新信息：在新的历史条件下，我们的边防军人仍然是『站立成为雪峰，倒下成为江河，升起成为星座，", "answer": "肖平_人名\n昆仑_地名\n帕米尔_地名\n西北_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：杨闻宇是一位追求阳刚之美、悲壮之美的散文作家，他把他的这部集子冠名以『不肯过江东』，就足见他在艺术上的审美取向。", "answer": "杨闻宇_人名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：在资金十分紧张的困难下，王龙雨带领职工完成了全省每年约400万标吨化肥、3万吨农药、8000吨农膜的供应，7年来从未发生过脱销断档，确保了全省农资的充足、及时、有效供给。", "answer": "王龙雨_人名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：王龙雨本人1995年荣获“南昌市劳动模范”、“江西省劳动模范”称号，1996年荣获全国“五一”劳动奖章。", "answer": "王龙雨_人名\n南昌市_地名\n江西省_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：克雷蒂安总理提出的目标是在今年内使全国的学校和图书馆实现电脑联网，在明年增加25万台电脑，使所有学校的每个班都拥有一台电脑，在2000年以前建立1万个社区电脑网点，连接1万个社区志愿服务人员团体，", "answer": "克雷蒂安_人名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：由于这起事故是由于车轮“内部疲劳断裂”而不是因外部因素所造成的“强制断裂”所致，因此德国铁路公司已决定将车轮的运行寿命的安全值缩短一半。", "answer": "德国铁路公司_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：此刻列车正好穿过一座公路桥，横摆的第三节车厢以巨大的冲力将桥墩撞断，公路桥坍塌，压住车厢，从而酿成德国近50年中最惨重的铁路事故，100人死亡，88人重伤。", "answer": "德国_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：德国联邦铁路局官员汉斯—海利希·格拉夫对记者说，根据初步调查结果，列车出轨是因为第一节车厢一个车轮的轮箍因“内部疲劳”而断裂脱落，与铁轨上的道岔组件碰撞，导致车轮脱轨。", "answer": "德国联邦铁路局_机构名\n汉斯—海利希·格拉夫_人名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：德国联邦铁路局一位官员17日在此间说，本月3日一列高速列车在埃舍德小镇出轨，是因为一节车厢的车轮“内部疲劳断裂”所致。", "answer": "德国联邦铁路局_机构名\n埃舍德_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：韩国商业银行和金融监督委员会认为这些企业经营不善，已失去偿付债务能力和复苏的可能，今后将作为退出经营的对象加以管理。", "answer": "韩国商业银行_机构名\n金融监督委员会_机构名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：本报汉城6月18日电记者王林昌报道：今天韩国金融监督委员会和韩国商业银行发表了对313个企业金融状况的调查结果，宣布55个企业为退出经营的企业，其中包括现代、三星、大宇、", "answer": "汉城_地名\n王林昌_人名\n韩国金融监督委员会_机构名\n韩国商业银行_机构名\n现代_机构名\n三星_机构名\n大宇_机构名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：LG和鲜京等韩国5大企业集团的20个所属企业。", "answer": "LG_机构名\n鲜京_机构名\n韩国_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：卢森堡国家储蓄银行投资基金部负责人古莱米说，一般机构只能做纵向比较，而无法做横向比较，横向比较是货币局的“特权”，这种比较非常有效，它可以从同等规模的金融机构在同一时期的运作方式、", "answer": "卢森堡国家储蓄银行投资基金部_机构名\n古莱米_人名\n货币局_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：1988年，他们的考察点在靠近不丹边境的一个叫拉康的小地方，由于环境恶劣，整整一个星期，他们每天3顿米饭加萝卜，伯奇费尔不仅把萝卜这两个汉字牢牢记住了，直到今日，他一看见萝卜就会想起那段经历。", "answer": "不丹_地名\n拉康_地名\n伯奇费尔_人名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：1986年夏季，他们来到海拔5000多米的珠峰地区，不料载着帐篷和食品的卡车在离目的地50公里的地方陷入了冰河。", "answer": "珠峰_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：1986年他来到成都地质研究所，与中国科学家合作，系统研究青藏高原的地壳运动形式，从此，12年没有间断，20多次踏上青藏高原。", "answer": "成都地质研究所_机构名\n中国_地名\n藏_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：他1982年与中国国家地震局合作考察宁夏海源地震带时，就对国际流行的青藏高原地质演化说产生了怀疑。", "answer": "中国国家地震局_机构名\n宁夏_地名\n藏_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：本报纽约6月4日电记者周德武报道：目前正在休斯敦航天监测中心进行监测活动的中国科学院高能物理所副所长陈和生告诉记者，阿尔法磁谱仪在升空3小时后，工作能源即已启动。", "answer": "纽约_地名\n周德武_人名\n休斯敦航天监测中心_地名\n中国科学院高能物理所_机构名\n陈和生_人名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：中国与非洲国家之间在资源消费、产品市场和经济发展战略等方面均互有需求，加上中国同非洲国家之间存在着长期经济贸易友好合作的基础，中国企业只要扎扎实实地开拓非洲市场，是一定会大有作为的。", "answer": "中国_地名\n非洲_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：近日巴黎出版的《儿童报》，在小读者中进行民意调查，征询对“儿童权利”的看法，结果，76％的孩子认为他们有权表达与父母不同的观点；", "answer": "巴黎_地名\n儿童报_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：报道援引美国政府官员的预测说，美中关系将掀开新的一页，两国在不扩散核武器等领域的合作可能会有突破。", "answer": "美国_地名\n中_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：最近，因以色列从约旦河西岸撤军问题毫无进展致使巴以谈判走进死胡同，内塔尼亚胡政府又接连决定实施耶路撒冷西扩计划和就西岸撤军问题搞全民公决，这在以色列国内引起了激烈的争论，", "answer": "以色列_地名\n约旦河西岸_地名\n以_地名\n内塔尼亚胡_人名\n耶路撒冷_地名\n西岸_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：加拿大总督勒布朗在特别来函中说：“横贯大陆的铁路联合了我们的国家，巩固了我们的联邦，建造太平洋铁路是加拿大历史上最令人震惊和自豪的功绩，成千上万华工的努力，他们吃尽千辛万苦的决心与劳动被载入史册，", "answer": "加拿大_地名\n勒布朗_人名\n太平洋铁路_地名\n华_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：虽然还不完全按预定的目标前进，但也步履蹒跚地写出了几本书，陆续出版了《浴血青山》、《侠胆柔情》、《新桃源梦》（上下册）等长篇小说以及几本理论著作，并加入了中国作家协会，总算有了点收获。", "answer": "中国作家协会_机构名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：既然如此，为什么要把陈先生的这种弱点和局限，抬到至高无上的地位，把它神圣化为崇高的风骨和壮烈的情怀呢？", "answer": "陈_人名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：事实很清楚：如果说陈寅恪的治学之道充满着朴素的唯物论、辩证法，是他在老史学家中冠绝群伦的主要原因，那么，不“宗奉”马列，就恰恰不是他的强点而是他的弱点，不是他的优胜处而是他的局限性了。", "answer": "陈寅恪_人名\n列_人名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：显然，周一良先生对陈寅恪、田余庆有关著作所作的上述评论是富于启发性的。", "answer": "周一良_人名\n陈寅恪_人名\n田余庆_人名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：自觉地运用马克思主义不仅不会限制、而且有助于推进历史科学的发展，这该是一个有说服力的例证吧。", "answer": "马克思_人名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：后来，在1997年第三期的《北京大学学报》上，我读到了周先生对此所作的进一步的说明。", "answer": "北京大学学报_机构名\n周_人名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：四月五日双方的第二场交锋均遣主力上场，四川队在一路顺风拿下前两局、眼看冠军就要到手之时，却因急于求成，失误明显增多，浙江队抓住机会连扳两局，险些让四川队痛失胜果。", "answer": "四川队_机构名\n浙江队_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：不过，这里的武术并不单纯是中国的传统武术，而是集跆拳道、空手道、自由搏击、柔道、合气道等功夫于一体的统称，比赛场地也不是中国那种14米×8米的地毯，预赛是在有围绳的拳击台上，决赛是在剧场的舞台上。", "answer": "中国_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：在澳大利亚等西方国家改变反倾销政策中对中国的划分后，不少欧盟人士也认识到，此种划分已背离中国经济迅速发展的现实。", "answer": "澳大利亚_地名\n中国_地名\n欧盟_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：他根据周恩来同志的指示，利用他同张学良的密切关系，向张学良宣传共产党的抗日主张，阐释蒋介石的“攘外必先安内”政策的错误，希望张学良停止内战，联合西北军和陕北的工农红军，共同对外，一致抗日。", "answer": "周恩来_人名\n张学良_人名\n共产党_机构名\n日_地名\n蒋介石_人名\n西北军_机构名\n陕_地名\n红军_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：“新生事件”后，上海市民举行了声势浩大的抗议示威游行，并很快得到全国的热烈响应，对全国的抗日斗争是一个有力的推动，也激起了广大海外侨胞的日怒潮，在国际上引起了强烈反响。", "answer": "上海_地名\n日_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：自从1994年第一届美洲国家首脑会议之后，南方市场国家一直强调，建立美洲自由贸易区不能仅仅看成是北美自由贸易区的延伸，强烈主张继续推行现已存在的地区一体化协定。", "answer": "美洲_地名\n南方市场国家_机构名\n北美_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：经过几年的探索，东欧各国在借鉴欧盟国家先进养老保险模式的基础上，结合本国实际，尝试建立起以国家承担，社会保险，居民互助三个支柱相互补充的养老保险体制，把过去由国家包揽变为国家、社会、", "answer": "东欧_地名\n欧盟_机构名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：东欧各国人口自然增长率低，很多国家人口严重老化，因此各国政府早在社会转轨之初，便已开始着手改革旧体制下的养老保险制度。", "answer": "东欧_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：事实上，东欧的其它国家，如波兰、捷克、保加利亚和斯洛伐克，也都在程度不同地进行着这种从国家养老保险向个人养老积金的过渡。", "answer": "东欧_地名\n波兰_地名\n捷克_地名\n保加利亚_地名\n斯洛伐克_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：从1月1日开始，一种全新的养老保险制度在匈牙利国内全面推行：刚刚参加工作的年轻职工每月必须向个人养老储蓄所按本人工资的比例缴纳养老金。", "answer": "匈牙利_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：瑞典全国380多个职业介绍所都是计算机联网的，只要坐在任何一个介绍所的电脑终端前，就可查阅全瑞典的空缺职位情况。", "answer": "瑞典_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：终端所提供的就业信息相当丰富，比如斯德哥尔摩市区共有3997个空缺职位，招聘单位的名字、地址、联系电话和传真号码，支付薪金情况，对应聘者的专业知识要求等，一应俱全。", "answer": "斯德哥尔摩_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：记者在里丁屿职业介绍所停留的一个小时里，约有七八位来访者，他们来这儿主要是了解职业行情，或是看看四周墙上贴的招聘公告，或是直接查询电脑终端。", "answer": "里丁屿职业介绍所_机构名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：记者认识的一位女士就属于“幸运鸟”，她在瑞典语过关后经过3个月的实习而成为一家公司的正式职员。", "answer": "瑞典_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：由沙莲香教授主持的人大社会心理学研究所在“中国传统文化与中国民族性格研究”和“中国女性角色发展与角色冲突”方面取得了首创性的成绩。", "answer": "沙莲香_人名\n人大社会心理学研究所_机构名\n中国_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：他们认为，奔走、生活在全国各地的数千万农民工已经形成为一个特殊的社会群体，这个群体的出现也标志着中国形成了市民、农民工、农民这样一个比较稳定的“三元社会结构”。", "answer": "中国_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：人大的社会学者对这一特殊的群体进行了多年研究后，呼吁有关部门把农民工问题放在中国工业化和城市化进程的大背景下来作决策。", "answer": "人大_机构名\n中国_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：1996年2月，《新华文摘》刊登了他们的研究成果———《我国社会各阶层收入差距分析》，警告贫富差距的指标上升过快，并指出，“从长远发展的观点看，只有使社会上的多数人进入中等收入层，达到小康水平，", "answer": "新华文摘_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：现任社会学系主任李强教授说：“我们有幸能经历中国历史上最伟大、变化最深刻的时代，作为研究社会运行发展规律的学者，我们应该可以并且已经对转型时期的中国社会作出贡献。”", "answer": "社会学系_机构名\n李强_人名\n中国_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：新版《花笺记》将钟戴苍对每一回的首评、腹评及尾评依原来位置穿插其中，而对“二酉斋花笺文章”则结合文中内容分别编排在各回目之后，使原文与评点、评论浑然一体，有利于读者深入领会故事内容与艺术手法。", "answer": "钟戴苍_人名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：最近3年来，美国和俄罗斯科学家对来自太阳系或其他星系的8块陨石残片进行研究，发现陨石中有低等菌类和细菌化石，从外表来看，这些生物体很像浮游生物，这些化石生物的年龄在60—70亿年之间，", "answer": "美国_地名\n俄罗斯_地名\n太阳系_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：按此计划，从现在起到2015年，美国航空航天局将发射一系列探测器、观测器和轨道望远镜，对太阳和太阳系周围50—100光年的区域进行搜索，寻找类似地球的行星或人类可能还不知道的其他生命形式。", "answer": "美国航空航天局_机构名\n太阳_地名\n太阳系_地名\n地球_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：从1970年4月24日长征一号火箭成功发射了我国第一颗人造地球卫星———东方红一号，到今年3月26日刚刚完成的长征二号丙改进型火箭圆满发射美国摩托罗拉公司制造的铱系列卫星，", "answer": "地球_地名\n东方红一号_地名\n美国摩托罗拉公司_机构名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：近10年来美国就以种种借口，三次制裁我国航天。", "answer": "美国_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：正如邓小平同志高度总结概括的那样：“如果60年代以来中国没有原子弹、氢弹，没有发射卫星，中国就不能叫有重要影响的大国，就没有现在这样的国际地位。”", "answer": "邓小平_人名\n中国_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：尽管人类开拓空间，克服和摆脱地球的引力，飞出人类生活的“摇篮”，要经历千辛万苦的风雨沧桑，但是出自不同国度的领导者却异曲同工地认识到，不失时机地开发和利用空间，将会获得强有力的战略主动性。", "answer": "地球_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：1美亚股份32．662民族集团22．383鲁石化A19．114四川湖山17．095太原刚玉10．581咸阳偏转16．112深华发A15．663渝开发A15．524深发展A13．895深纺织A13．22", "answer": "美亚股份_机构名\n民族集团_机构名\n鲁石化A_机构名\n四川湖山_机构名\n太原刚玉_机构名\n咸阳偏转_机构名\n深华发A_机构名\n渝开发A_机构名\n深发展A_机构名\n深纺织A_机构名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：1太极实业23．222友好集团22．143双虎涂料20．204新潮实业15．585信联股份12．571氯碱化工21．172百隆股份15．643贵华旅业15．154南洋实业14．505福建福联13．80", "answer": "太极实业_机构名\n友好集团_机构名\n双虎涂料_机构名\n新潮实业_机构名\n信联股份_机构名\n氯碱化工_机构名\n百隆股份_机构名\n贵华旅业_机构名\n南洋实业_机构名\n福建福联_机构名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：考虑中国保险市场的特点，保险监管机构除了要对费率、手续费等有所控制外，下一步应着重在保险公司的再保险安排、偿付能力、资产负债比例、资产配置等重要方面投放监管精力，并围绕赔付（给付）率、准备金提取、", "answer": "中国_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：中国保险市场的发展速度是惊人的，短短的十几年间保险费就达到了过千亿，但也应承认，无论从资产回报率上看，还是从投资回报率上看，保险业的盈利水平都呈下降趋势。", "answer": "中国_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：国内保险业自1988年起改变了人保一枝独秀局面之后，10年间发生了重大的变化，这不仅仅表现为保险公司数量的增多，市场规模的扩大，更主要的是保险业在国民经济生活中的影响越来越大。", "answer": "人保_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：他在全方位、多角度研究金代文学的时候，通过大百科全书条目释文、文学通史、作家评传、作品选注等多种形式，填补了中国文学史上的这段学术空白，其成果受到学界重视。", "answer": "中国_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：据埃及警方统计，西奈半岛1993年罂粟种植面积达454费丹，1994年增至720费丹，1995年为1025费丹，1996年跃升至6893费丹，去年锐减至899费丹；", "answer": "埃及_地名\n西奈半岛_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：西奈半岛地广人稀，交通不便，加之遍布山丘和大漠的复杂地形，使这一地区成为不法分子种植和贩卖毒品的理想场所。", "answer": "西奈半岛_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：近年来，随着埃及吸毒、贩毒现象的滋生和蔓延，埃及有关部门反毒、肃毒的任务也越来越艰巨。", "answer": "埃及_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：另一方面观测X—射线双星系统轨道运动的种种效应，又可以准确地确定每个子星的质量，果然在这一类天体中找到了一些质量超过3个太阳质量的致密天体，比如天鹅座的X—1源，就是这样一个黑洞的候选天体。", "answer": "太阳_地名\n天鹅座_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：迄今为止天文上还只能用间接办法在致密天体中去寻找质量大于3个太阳质量的天体作为黑洞的候选者，但到哪里去找致密天体？", "answer": "太阳_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：形成超新星遗迹，如蟹状星云就是我国宋朝1054年所发现的超新星爆发后的遗迹，而恒星的内壳则坍缩成密度非常高的致密天体，依照开始坍缩时的质量的大小，依次坍缩成白矮星、", "answer": "白矮星_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：中子星（质量大于1．4个太阳质量）或黑洞（质量大于3个太阳质量）；", "answer": "中子星_地名\n太阳_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：1967年发现的射电脉冲星，被证实是理论预言的中子星，尤其是蟹状星云的中心所找到的中子星被看成是恒星晚期演化理论的重大胜利，从而激发了人们去寻找黑洞的热情。", "answer": "中子星_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：其二，是否存在物理过程，可以把物质压缩到史瓦西半径？", "answer": "史瓦西_人名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：尽管密度如此之小，物质一旦掉进黑洞，也仍然无法逃离出去，作为另一个极端，原子级黑洞，即把原子质量全部压缩到它的史瓦西半径内，密度就可高达每立方厘米10的127次方克。", "answer": "史瓦西_人名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：银河系由大约10的11次方个太阳组成，如果这样大质量的天体能够坍缩到它的史瓦西半径，就成了巨质量黑洞，它的密度仅是水的密度的万分之一。", "answer": "银河系_地名\n太阳_地名\n史瓦西_人名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：黑洞的“半径”（也称为视界，因为进入黑洞视界内，就出了观测者的视界，永远观测不到）和黑洞的质量成正比，质量越大，黑洞的“半径”也越大，太阳质量所对应的黑洞的“半径”约为1公里，", "answer": "太阳_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：而太阳的半径约10的6次方公里，如果把太阳变成黑洞，其密度将达到每立方厘米10的18次方克。", "answer": "太阳_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：如果有一种物理过程能够把质量M全部压到史瓦西半径，物质就达到黑洞的状态。", "answer": "史瓦西_人名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：黑洞是一种很特殊的物质状态，每一个质量为M的物质都对应有一个称为史瓦西半径rc，它的大小为rc＝2GM／C的2次方（严格地说，这是指没有自转的物质），这里的G是引力常数，", "answer": "史瓦西_人名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：作者简介：中国科学院北京天文台研究员，1938年7月生，福州市人，1963年毕业于北京大学，1991年当选中国科学院院士，现任中国科学院天文专家委员会主任，中科院—北京大学联合天体物理中心主任，", "answer": "中国科学院北京天文台_机构名\n福州市_地名\n北京大学_机构名\n中国科学院_机构名\n中国科学院天文专家委员会_机构名\n中科院—北京大学联合天体物理中心_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：到目前为止，龙翔已联络了公安及石首、松滋等周边县市的30多个乡镇，建成了50个饲养基地，实现年供仔猪20万头，饲养优良商品猪30万头，收购加工销售生猪50万头的实力，成了一条名副其实的生猪养、加、", "answer": "龙翔_机构名\n公安_地名\n石首_地名\n松滋_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：由此也可以认为，这次双方再次确认了《东京宣言》的有效性，从而也再次委婉地承认了1956年日苏联合宣言的有效性，或者也可以说，现在，双方在领土问题上仍然停留在1993年的立场上。", "answer": "东京_地名\n苏_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：1993年10月叶利钦访问日本时，俄日双方发表的《东京宣言》称：双方同意就择捉、国后、齿舞、色丹四岛的归属问题进行认真的谈判，根据历史事实，在法律和正义的基础上早日解决领土问题，", "answer": "叶利钦_人名\n日本_地名\n日_地名\n东京_地名\n择捉_地名\n国后_地名\n齿舞_地名\n色丹_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：新华社华盛顿6月11日电美国政界人士和社会名流最近在不同场合对美国国内围绕总统克林顿访华出现的一些干扰美中关系发展的言论进行了批评，强调美中两国需要密切合作，两国关系应该继续朝着积极的方向发展。", "answer": "华盛顿_地名\n美国_地名\n克林顿_人名\n华_地名\n中_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：联合国秘书长安南日前发表文告指出，现在人类约35亿人生活在沿海地区，直接依赖于沿海与海洋环境，20年后将有70亿人生活在这些地区。", "answer": "联合国_机构名\n安南_人名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：正如《印度教徒报》的评论所指出，尽管政府一再重申，将为增加预算计划拨款和激活初级市场作出各种努力，由于没有新颖的设想与措施来吸引资金的投入，人们感觉财源难有明显扩大，经济恢复的进程也难以加快。", "answer": "印度教徒报_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：而大洋彼岸的美国则利用与西欧的传统联系，中、东欧国家“回归欧洲”的愿望，以及俄罗斯国力式微的状况，推动北约采取改革和调整措施，", "answer": "美国_地名\n西欧_地名\n中_地名\n东欧_地名\n欧洲_地名\n俄罗斯_地名\n北约_机构名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：将原主要对付华约的“前沿防御战略”和“灵活反应战略”改为以“预防冲突和处理危机”为主要任务的“全方位防御战略”，以及面向原苏联和中、东欧国家的“扩展战略”；", "answer": "华约_机构名\n苏联_地名\n中_地名\n东欧_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：以宜宾、贵阳、重庆为代表的西南高硫煤地区的城市和北方能源消耗量大的山西、山东、河北、辽宁、内蒙古及河南、陕西部分地区的城市二氧化硫污染较为严重。", "answer": "宜宾_地名\n贵阳_地名\n重庆_地名\n西南_地名\n山西_地名\n山东_地名\n河北_地名\n辽宁_地名\n内蒙古_地名\n河南_地名\n陕西_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：为贯彻全国电影工作会议精神，扩大国产优秀影片的影响，继《大进军———席卷大西南》等四部影片之后，中宣部文艺局、广电总局电影局、本报文艺部、光明日报文艺部日前再次在京联合召开了《花季·雨季》、", "answer": "西南_地名\n中宣部文艺局_机构名\n广电总局电影局_机构名\n文艺部_机构名\n光明日报文艺部_机构名\n京_地名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：郑州共青团市委、市青年志愿者协会为此作出决定，在滨河公园上游沿线组织开展“关注金水河、志愿服务日”活动，号召全市130万青年志愿加入捡拾废弃物、清除河道垃圾、保护绿地的行列。", "answer": "郑州共青团市委_机构名\n市青年志愿者协会_机构名\n滨河公园_地名\n金水河_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：武汉家政学院是经湖北省教委批准于1988年6月成立的，是一所民办高等教育自学考试助学性质的学校，学生毕业时由湖北省自学考试委员会颁发毕业证书，国家承认学历。", "answer": "武汉家政学院_机构名\n湖北省教委_机构名\n湖北省自学考试委员会_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：中共广州市委宣传部组织编写的《精神文明建设哲学论丛》，其中包括《精神文明建设基础论》、《精神文明建设过程论》、《精神文明建设系统论》、《精神文明建设主体论》、《精神文明建设价值论》、", "answer": "中共广州市委宣传部_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：此外，不少学者还专题研究了经济、政治、文化、外交、军事等方面的近代化、现代化问题，使中国近代化研究的范围不断拓宽。", "answer": "中国_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：如日本通产省的中小企业厅，英国贸易工业部的小企业服务局，美国早在50年代后期就建立了小企业管理局（永久性的联邦政府机构）等，这些政府机构直接面向小企业，负责制定实施小企业政策和提供各种服务。", "answer": "日本通产省_机构名\n中小企业厅_机构名\n英国贸易工业部_机构名\n小企业服务局_机构名\n美国_地名\n小企业管理局_机构名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：国会公开主张政府应尽可能地帮助、支持和保护中小企业参与自由竞争，主要目的就是要给中小企业创造公平竞争的环境。", "answer": "国会_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：欧盟十五国1993年小企业数占企业总数的99．8％，容纳了66％的劳动力，其营业额占欧盟企业总额的56．2％。", "answer": "欧盟_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：在美国，1997年小企业占企业总数的99％以上，产值占国内生产总值的39％，产品销售额占54％，就业人数占全国在职人数的60％。", "answer": "美国_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：在洪水到来之前，根据国家气象部门和中央气象台提供的气象资料，中保财险总公司向所属分公司及时发出了防洪防灾的具体指示，使各级公司有充足的时间做好防灾准备，各级公司也做好了抵御大灾的准备。", "answer": "中央气象台_机构名\n中保财险总公司_机构名"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：早在4月份，办事处就成立了12人的防灾防损小组，对承保客户进行了逐一排查，对360多户地处洪灾区的客户发出了书面的防灾防损通知书，组织业务员分头上门进行防灾防损指导，为客户制订防灾防损措施方案。", "answer": "防灾防损小组_机构名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：方志有载，口碑有传，春秋战国时期楚左徒、三闾大夫屈原在遭谗被放逐的那年夏末，乘船溯沅水而上考察民情，访贫问苦，到达这里时，见这长长的河滩边停泊着些许小渔船，岸边沙洲的树枝上晾晒着许多破鱼网，", "answer": "屈原_人名\n沅水_地名"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：我国的干红市场仍处于发育阶段，很不稳定。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：还有一批小企业专门从事制造假冒伪劣葡萄酒。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：部分企业生产工艺落后，质量控制不严，造成产品感观不合格，有的铁含量超标，有的酒精度与标注不符。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：现在相当一部分企业的干红有的是从别处购进葡萄汁发酵而成的，有的干脆就进口劣质原酒冒充高档干红，这样的酒怎么保证质量？", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：建立忠诚度首先要有稳定、过硬的质量以及优良的服务。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：酒类产品市场的形成和稳定必须要经过一段时间让消费者认同并建立忠诚度。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：一些企业原本不生产干红，所以既无稳定的资源，又无可靠的技术，更无足够的资本。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：据了解，我国干红生产目前过于分散，需要适当集中，以形成竞争优势。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：第三类是作坊式的或由白酒企业转产而来的，其中一些企业靠购买葡萄汁发酵或直接进口散装原酒装瓶出售。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：第四，旧货消费观念开始发生转变。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：每次来打靶，战士们都要向附近老乡借个锄头、箢箕，整理靶场。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：据调查了解，目前国有大企业自营比例微弱已产生两大明显后果，一是商品流通本应有的经营效益流失；", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：但是，大型商业企业作为流通业的主流，它的社会分工就是“经商”，如果商业主业经营，主要靠出租场地、收取厂商“进贡”费用这种“物业管理”方式，“经商”与房产管理部门又有什么区别？", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：群山环绕的水库最深处有200多米，平时连会游泳的人也不敢贸然下水，一个不会水的人如果落入水中，后果可想而知。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：他们用自己的衣服堵住桶口，费了好大劲把油桶拖上岸，来不及休息，又跳入水中，用脸盆、水桶、茶缸一点一点把漂浮在水面的油污打捞干净。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：有一年山洪暴发，坝上几只大型汽油桶被冲入水库，污油四溢。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：他虽然反复描绘秋林深谷，但萧萧而不颓唐，旷远而透灵气，一山一水、一草一木之间，回荡着画家积极的生命意识和拥抱自然、吐纳与共的诚意。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：所谓现代气息，是在层叠的墨色中透出晶莹的山泉亮色，在淡雅之中铿锵有声，晕染之间棱角分明所散发出的一种跌宕有致、平易近人的生机。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：事实上，各种混合技术，如光电技术、超导—电子混合技术，光学生物混合技术等都取得了较大进展。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：我们不应强调研制纯而又纯的超导、量子、光学和生物计算机，而应发挥各自的长处，在优势互补、系统集成上多下功夫。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：电子计算仍有强大的生命力，至少近半个世纪内，其他计算技术不大可能完全取代电子计算机。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：与此同时，着眼于未来，我国正在积极研究非传统高性能计算机技术，以适应21世纪知识经济时代的需要。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：曙光1000大规模并行计算机系统获得1997年国家科技进步一等奖，目前又成功地开发出天潮系列超级服务器，这标志着我国高性能计算机开始商品化生产、服务并全面进入市场。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：我国高性能的曙光1000并行计算机和银河3号达到了国际先进水平。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：这种蛮干的办法仍然对付不了指数性的组合爆炸。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：因为目前采用的DNA计算模型基本上是采用以空间换时间的思路，充分利用分子数量多（一升DNA溶液包含10〈17次方〉个DNA分子）这一特点，以极大规模的并行来加速组合计算。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：这种特征对量子密码和传输有特殊意义，但大大增加了制造量子计算机的难度。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：今后几年内各种量子逻辑器件将问世，但量子计算机的难点在如何连接这些器件，因为量子计算是一种可逆计算，必须在保证周围环境不干扰其计算过程的条件下进行。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：这一从传统高校职能中经分化而产生的职能，使科学原理的探索，抽象知识的生产，观念产品的制造，摆脱了教师个体传统的“手工作坊”时代，成为固定的岗位、独立的部门和专门人员自觉从事的一种劳动形式。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：当我们想到这一点时，我们所应该做、所能做的就只能是提供基础，使他们今后能够自我发展，碰到问题能自己找办法去解决，而不是等我们给他现成的答案。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：这样做是很危险的，这就好像我们要替他们解决一系列他们将来要解决的问题，这是明显不可能的，而且他们将来解决问题的能力要比我们强得多。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：第一，我们虽然是做教育工作的，但千万不要把自己摆在教训人的位置上。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：现在的人培养为未来工作的人，其实是有很大难度的，因此以下两个问题不容忽视：", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：这一切都会毫无疑问地影响我们，我们作为高校教育工作者究竟应当如何培养人才？", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：今天的世界，一切都在发生变化，当前摆在我们面前的世界形势有两个明显的特点：从时间上来看，科学技术的发展速度大大加快；", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：另外，国有企业制度改革过程中，还出现了“企业授权经济”模式，实际中的做法是政府将企业的资产经营和处置授权给企业本身，由企业在规定权利范围内全权对企业资产运营负责，", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：这确实是一个有待进一步深入探讨的重要理论问题。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：客观地讲，生产要素中，应该包括劳动力在内，然而，既然劳动力这一生产要素的分配，已经包括在了“按生产要素分配”之中，它又如何与“按劳分配”相结合？", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：“尽职而不越位，帮忙而不添乱，切实而不表面”。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：在科学技术高度发展、社会日益进步的今天，决策者绝不能单凭个人的聪明才智和经验判断，而应在软科学专家提出的研究成果基础上，做出尽可能正确的决策。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：总之，为适应经济、科技全球化和知识产权保护日益国际化的趋势，我们一定要随着改革的深化，切实加强知识产权保护工作。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：这位发言人称，“这是一次非常激烈的电话交谈”，但详情没有披露。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：针对社会上由吃、喝、玩而导致走后门等不正之风腐败土壤的滋生，他们防微杜渐，结合公证工作的特点，经常组织全处同志学习法律、法规、党章、准则，上专题党课，进行思想、纪律、作风整顿。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：二、作品的语言水平虽然不十分整齐，但大体上还只停留在文从字顺、正确达意的程度，文字修养距出神入化的要求还较远，还没有一个作家形成自己独特的语言文字风格；", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：三、作为军事文学主力军的长篇小说，对于军事文化的表现远远不够，同时也缺乏历史感，或者说缺乏史诗性作品；", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：四、缺乏深刻的哲理和隽永的思想，这是最重要的，也是最不容易达到的。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：这些作者都对当前的生活充满热情，并且各有特点，有的思路新颖，有的手法别致，有的强调军事文学的特性，有的注意作品的可读性。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：我感到，军事题材的长篇小说，近年来确实有了明显的进步，观念更加敏锐，视界更加开阔，题材更加广泛，技巧更加圆熟，开掘更加深入，总之，长篇小说似乎更像长篇小说了；", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：但是，如果跟国内顶尖的长篇小说比，或者跟国外的优秀长篇小说比，其间的差距还很不小。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：关于科学发现、技术发明的著述应该说出得很多了，但真正探寻科技实践的活动规律和思维方法的力作却如凤毛麟角。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：我初学写作时开始几年，怕人家说三道四，失败了怕人耻笑，因此晚上关起门写作，希望写出一本书让别人看看，哪怕滥竽充数也是个作家。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：因此，要以“高人”为榜样，向“高人”学习，敢于树立超越“高人”的雄心，虽然并不一定能完全做到，但必须具备这种心理状态。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：你自己长高了，人家自然变矮。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：2007年把第二代“干涉仪”送上轨道，它能观测距“大爆炸”中心3亿光年或更远的地方；", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：净资产变化、资产配置比例、风险自留比率、偿付能力增减等设置风险预警指标。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：另一方面，还要注意利用系统外的专业力量，即通过核数师或精算师分别对保险公司产、寿险经营作出系统的稽核审定。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：即一方面监管系统内各级监管机构要争取能掌握到辖内两级保险机构的业务数据，同时，在上下监管机构间又要对掌握到的数据进行砌图式的组合，来判定保险公司经营数据的可靠性，并最后对其经营状态作出定性判断。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：现行保险监管是一种自上而下的单向式监管，在某种意义上说监管机构处于被动位置，即仅能对某一级保险机构提供的业务数据进行事后分析，而对辖区内各级保险机构经营的真实性、规范性、安全性很难作出判断。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：同时，监控的重点放到了费率、手续费等细微问题之上，对关系到保险公司经营稳定的偿付能力、再保险安排、资产配置等重大问题关注不够。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：国内保险业的监管还基本处于问题跟进型的监管状态，还未能达到行进监控型的水准，即保险监管机构只能是知道哪家保险机构出现了问题才跟进到哪里作些事后处理，还不能做到根据市场的信息、", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：保险公司定期提供的数据进行分析、评核，形成预警系统，主动地对保险公司的经营作出干预、监控。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：作者用第一人称的叙述手法，把往事与现实交织在一起，强调人的原始本能，并将恐惧心理作为压抑和扭曲天性的因素加以摒弃，主张让本能得到充分的发挥，以达到人性的完美。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：这是一部规模大、内容比较全面、系统的改革史。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：“新民德”的新潮，自由、平等、博爱之说成为各种文化现象的理论风骨，民主、民权、民生成为各种政治派别行动的指南。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：更为重要的是，高校作为人才培养的主渠道和重要阵地，能源源不断地培养、提供各个方面、各个领域的后备人才，这些人才将是知识不断创新，技术不断发明的原动力。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：实践表明，发展高校科技产业，对社会可起示范作用，对国家产业结构调整可起到不可替代的补充作用，对科研、教学可起到实践基地作用，对提高教育质量和办学效益可起到促进作用。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：目前高校有科技企业1500多家，正在形成一批高技术的产业群体。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：会议还对各地卫生行政部门提出了具体要求。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：会议指出，救灾防病工作是一项涉及医药、卫生、铁路、交通、民航、财政、民政、城建、环保、教育、工商、部队和宣传等多部门的社会性工作，也是国家防汛抗旱工作的一项重要内容，需要全社会的共同参与，协同作战，", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：但由于过度放牧、过度樵采、乱砍滥伐以及水资源不合理利用等原因，我国土地荒漠化仍未得到有效控制，每年沙化的土地面积相当于一个中等县，边治理边破坏现象还很严重。", "answer": "没有"}
{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：合理轮牧等许多成功的实用技术和开发治理模式。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：党的十四届四中全会以来，各地按照中央的部署，紧紧围绕贯彻党的基本路线，坚持以“五个好”为目标，集中进行农村基层组织整顿和建设。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：“昨天我的27公斤草菇，卖了200多元，今天又采了30公斤。”", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：社会上不同的人，男人、女人，儿童、老人，乡下人、城里人，没文化的人、有文化的人，他们都从自己的经历、环境，从自己的感情和知识素养出发对美作出判断。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：上述职称评定中的弊端，是不是值得注意呢？", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：但在现实中，实绩十分突出，由于学历不够，或工作年限稍短，或外文成绩差几分，或缺少一篇论文之类，而被拒于各类职称门外的消息，却时有所闻。", "answer": "没有"}
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{"instruct": "你现在是一个实体识别模型，你需要提取文本里面的人名、地名、机构名，如果存在结果，返回'实体_实体类型'，不同实体间用\n分隔。如果没有结果，回答'没有'。", "query": "文本：十四年来共投资六十多万元健全完善了一个藏书一万二千多册的阅览室和基层文化站，还为外出执行任务的战士配备“流动读书包”，使这些战士与书结下了不解之缘，他们亲切地把书叫做千里运输线上“无声的指导员”。", "answer": "没有"}
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