
### 下载模型，放置于models目录
- 链接: https://pan.baidu.com/s/1vduRynjwR69qCCAoIoXAwQ?pwd=t9j5

### 模型使用方法：
- 1. 用模型的名字搜索代码，找到模型的加载位置
- 2. 然后更新模型路径（代码里默认加载路径是：项目/models 文件夹）
- 3. 具体模型加载方法
- http://aias.top/AIAS/guides/load_model.html


### flink-情感倾向分析【英文】SDK
情感倾向分析（Sentiment Classification）
针对带有主观描述的文本，可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度，
能够帮助企业理解用户消费习惯、分析热点话题和危机舆情监控，为企业提供有利的决策支持。
 
![img](https://aias-home.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/AIAS/nlp_sdks/sentiment_analysis.jpeg)


### SDK算法：
-  情感倾向分为两类
-  Negative (消极)
-  Positive (积极)

### 环境准备
flink连接服务器端口，并从端口读取数据。我们使用最轻量的netcat来测试。
NC（netcat）被称为网络工具中的瑞士军刀，体积小巧，但功能强大。
#### 1. Linux/Mac
```
nc -l 9000
```
#### 2. Windows
```
nc -l -p 9000
```

### 运行例子 - SentenceEncoderExample
[点击下载测试数据](https://aias-home.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/AIAS/bigdata_sdks/data.txt)
#### 在nc命令行输入语句
```bash
...
CalvindeMacBook-Pro:~ calvin$ nc -l 9000
is alone downstairs...working
I feel bad for doing it
@RyanSeacrest is it just me, or she hates anoop. i mean seriously, she's kinda mean to him.
```
#### 在IDE命令行可以看到对应的语句情感分类结果
```bash
[
	class: "Negative", probability: 0.98781
	class: "Positive", probability: 0.01218
]
[
	class: "Negative", probability: 0.99725
	class: "Positive", probability: 0.00274
]
[
	class: "Negative", probability: 0.99816
	class: "Positive", probability: 0.00183
]
```

#### Mac环境安装netcat 
```bash
brew install nc
```

### 帮助 
引擎定制化配置，可以提升首次运行的引擎下载速度，解决外网无法访问或者带宽过低的问题。         
[引擎定制化配置](http://aias.top/engine_cpu.html)

### 官网：
[官网链接](http://www.aias.top/)

### Git地址：   
[Github链接](https://github.com/mymagicpower/AIAS)    
[Gitee链接](https://gitee.com/mymagicpower/AIAS)   


#### 帮助文档：
- http://aias.top/guides.html
- 1.性能优化常见问题:
- http://aias.top/AIAS/guides/performance.html
- 2.引擎配置（包括CPU，GPU在线自动加载，及本地配置）:
- http://aias.top/AIAS/guides/engine_config.html
- 3.模型加载方式（在线自动加载，及本地配置）:
- http://aias.top/AIAS/guides/load_model.html
- 4.Windows环境常见问题:
- http://aias.top/AIAS/guides/windows.html