# Summary
* [前言](README.md)
* [关注《莫尔索随笔》](https://liduos.com/wxqcode.png)
* 大语言模型概述
    * [大语言模型概况](./01-llm/01-1.md)
    * [你好, ChatGPT](./01-llm/01-2.md)
    * [OpenAI 文档解读](./01-llm/01-3.md)
    * [动手实现聊天机器人](./01-llm/01-4.md)
    * [基于 OpenAI API 搭建一个端到端问答系统](./01-llm/01-5.md)
    * [LLM 安全专题](./01-llm/01-6.md)
* LangChain入门
    * [LangChain介绍](./02-langchain/02-1.md)
	* [LangChain模块学习](./02-langchain/02-2.md)
    * [LangChain之Chains模块](./02-langchain/02-2-1.md)
    * [LangChain之Agents模块](./02-langchain/02-2-2.md)
    * [LangChain之Callback模块](./02-langchain/02-2-3.md)
    * [Embedding嵌入](./02-langchain/02-3.md)
    * [动手实现文档问答机器人](./02-langchain/02-4.md)
* LlamaIndex 概述
    * [LlamaIndex介绍](./03-llamaIndex/03-1.md)
    * [LlamaIndex索引](./03-llamaIndex/03-2.md)
    * [动手实现企业知识库](./03-llamaIndex/03-3.md)
* HuggingGPT 实现
    * [HuggingFace 介绍](./04-huggingface/04-1.md)
    * [transformers 库基础组件](./04-huggingface/04-2.md)
    * [多模态任务设计](./04-huggingface/04-3.md)
    * [动手实现 HuggingGPT](./04-huggingface/04-4.md)
* LLMOps 专题
    * [LLMOps 介绍](./06-llmops/06-1.md)
    * [Model 模型层](./06-llmops/06-2.md)
    * [Prompt 提示层](./06-llmops/06-3.md)
    * [狭义LLMOps](./06-llmops/06-4.md)
* Agent 专题
    * [Agent 介绍](./07-agents/07-1.md)
    * [Agent 项目跟踪](./07-agents/07-2.md)
    * [Multi-Agent 系统](./07-agents/07-3.md)
* RAG专题
    * [数据索引环节](./08-rag/08-1.md)
    * [检索环节](./08-rag/08-2.md)
    * [生成环节](./08-rag/08-3.md)
* LLM 应用评估与测试
    * [如何评估一个大语言模型](./09-llm-evelation-test/09-1.md)
    * [基于大模型的Agent进行测试评估](./09-llm-evelation-test/09-2.md)
    * [RAG系统效果评估](./09-llm-evelation-test/09-3.md)
* 国内模型厂商API解读
    * [六家大模型能力比较](./10-china-llm/10-01.md)
    * [MiniMax大模型开发](./10-china-llm/10-02.md)
    * [智谱AI大模型开发](./10-china-llm/10-03.md)
    * [MoonShot大模型开发](./10-china-llm/10-04.md)

- 基于大型语言模型的生成式AI
  * [课程介绍](./05-generative-ai-with-llms/05-1.md)

* 参考资料
    * [A16Z推荐的AI学习清单](./ref/a16z.md)
    * [Prompt专题](./ref/prompt.md)
    * [一些课程资料汇总](./ref/ref.md)