本电子书开源，欢迎 star 🌟，关注《LLM 应用开发实践笔记》

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## 👋 Welcome

### 关于本电子书

本电子书内容是我在学习开发基于大语言模型的应用过程中，总结出来的一些经验和方法以及接触到的一些资源，采用理论学习和代码实践相结合的形式。如果你也在学习，希望这份电子书能够帮到你。本电子书开源，欢迎 star 🌟

- 理论学习：理论学习部分由Langchain、LlamaIndex、等开源工具文档、一些最佳实践的技术博客、论文阅读、各大模型厂商的官方文档等组成。

- 代码实践：在每个工具的理论学习结束后，辅以实践性代码帮助理解，实践内容包括提示词编排、基于大模型的Agent构建、RAG系统的学习等。

### 如何阅读？

很感谢你打开这份电子书，本电子书是一份个人学习笔记，在这个领域我也只是学生，建议你在阅读这份电子书的时候：

1. 降低预期：我不是专家，我也在学习，我只是比你多走了几步而已。电子书里的内容难免会有遗漏或错误。另外，我这份电子书，目标读者是初学者，所以在电子书中，为了让大家更容易理解，难免会用到不太严谨的举例说明，请各位见谅。
2. 积极反馈：如果你遇到无法看懂的地方，或者我写错了的地方（肯定很多），不妨给我提个 Issue 大家一起进步，并为技术的科普出一份力。
3. 通过输出倒逼输入：最好的学习方法就是实操，电子书里会提供不少代码案例，边阅读边敲代码是最好的。

最后，在读文档的过程中，你会看到以下几个 emoji：

✍️ ：标有这个 emoji 代表内容还需要进一步去完善补充，但并不影响你的阅读，会在后续迭代补充。

👏 ：标有这个 emoji 代表我需要各位的帮助，比如希望大家给我一些详细的补充等。如果你有想法，不妨通过 Issue 的方式，向我反馈。

🤖️ ：标有这个 emoji 代表是 ChatGPT 和我合作完成的内容。

### 免责声明

- 本电子书部分内容来自于搜索引擎，不便确定查证，可能会将这类内容来源归类于来源于网络，并尽可能的标出参考来源、出处，笔者尊重原作者的成果，若内容侵犯了您的合法权益时或者对内容有疑义的内容原作者，请及时联系向我反馈。
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