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使用的版本   
> Last updated May 2, 2023    
> This is the revision history of the NVIDIA TensorRT **8.6** Developer Guide.   

NVIDIA TensorRT的中文版开发手册。

### 目录   

#### 摘要：  
本 NVIDIA TensorRT 开发人员指南演示了如何使用 C++/Python API 来实现最常见的深度学习网络层。 它展示了如何获取、使用深度学习框架构建的现有模型并使用提供的解析器构建 TensorRT 引擎。   
开发者指南还提供了常见用户任务的分步说明。   
例如创建 TensorRT 网络定义、调用 TensorRT 构建器、序列化和反序列化，以及如何为引擎提供数据和执行推理；   
同时使用 C++/Python API。

有关历史发布的 TensorRT 开发人员文档，请参阅 [TensorRT 档案](https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/archives/index.html)。

1. [简介](1.简介/1.简介.md)
2. [TensorRT的功能](2.TensorRT的功能/TensorRT的功能.md)
3. [TensorRT的C++接口](3.TensorRT的C++接口/TensorRT的C++接口.md)
4. [TensorRT的Python接口](4.TensorRT的Python接口/TensorRT的Python接口.md)
5. [TensorRT如何工作](5.TensorRT如何工作/TensorRT如何工作.md)
6. [TensorRT高级用法](6.TensorRT高级用法/TensorRT高级用法.md)
7. [TensorRT中的INT8](7.TensorRT中的INT8/TensorRT中的INT8.md)
8. [TensorRT中的动态形状](8.TensorRT中的动态形状/TensorRT中的动态形状.md)
9. [TensorRT中的自定义层](9.TensorRT中的自定义层/TensorRT中的自定义层.md)
10. [TensorRT中的循环](10_TensorRT中的循环/TensorRT中的循环.md)    
11. [TensorRT之条件控制](11.TensorRT之条件控制/TensorRT之条件控制.md)    
12. [TensorRT和DLA(Deep Learning Accelerator)](12.TensorRT和DLA(Deep_Learning_Accelerator)/TensorRT和DLA(Deep_Learning_Accelerator).md)
13. [TensorRT的最佳性能实践](13.TensorRT的最佳性能实践/TensorRT的最佳性能实践.md)      
14. [TensorRT中的常见问题](14.TensorRT中的常见问题/TensorRT中的常见问题.md)     
15. [TensorRT网络层](15.TensorRT网络层/TensorRT网络层.md)

A1. [TensorRT的数据格式定义](A1.TensorRT的数据格式定义/TensorRT的数据格式定义.md)     
A2. [TensorRT的命令行程序](A2.TensorRT的命令行程序/TensorRT的命令行程序.md)     
A3. [TensorRT中的术语](A3.TensorRT中的术语/TensorRT中的术语.md)     
A4. [致谢](A4.致谢/致谢.md)    


[论坛](https://forums.developer.nvidia.com/c/ai-data-science/deep-learning/tensorrt/92)     
[加入NVIDIA开发者计划](https://developer.nvidia.com/zh-cn/developer-program) 


