# Letter P
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索引编号|英文术语|中文翻译|常用缩写|来源&扩展|备注
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AITD-01399|PAC Learning|PAC学习||[1]||
AITD-01400|Pac-Learnable|PAC可学习||[1]||
AITD-01401|Padding|填充||[1]||
AITD-01402|Paired t -Test|成对 t 检验||[1]||
AITD-01403|Pairwise|成对型||[1]||
AITD-01404|Pairwise Markov Property|成对马尔可夫性||[1]||
AITD-01405|Parallel Distributed Processing|分布式并行处理|PDP|[1]||
AITD-01406|Parallel Tempering|并行回火||[1]||
AITD-01407|Parameter|参数||[1]||
AITD-01408|Parameter Estimation|参数估计||[1]||
AITD-01409|Parameter Server|参数服务器||[1]||
AITD-01410|Parameter Sharing|参数共享||[1]||
AITD-01411|Parameter Space|参数空间||[1]||
AITD-01412|Parameter Tuning|调参||[[1]](https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-01-03-3)[[2]](https://pubs.rsc.org/en/content/chapter/bk9781788017893-00227/978-1-78801-789-3)|机器学习|
AITD-01413|Parametric Case|有参情况||[1]||
AITD-01414|Parametric Density Estimation|参数密度估计||[1]||
AITD-01415|Parametric Model|参数化模型||[1]||
AITD-01416|Parametric ReLU|参数化修正线性单元/参数化整流线性单元|PReLU|[1]||
AITD-01417|Parse Tree|解析树| |[[1]](https://pubs.rsc.org/en/content/chapter/bk9781788017893-00001/978-1-78801-789-3)| |
AITD-01418|Part-Of-Speech Tagging|词性标注||[1]||
AITD-01419|Partial Derivative|偏导数||[1]||
AITD-01420|Partially Observable Markov Decision Processes|部分可观测马尔可夫决策过程|POMDP|[1]||
AITD-01421|Particle Swarm Optimization|粒子群优化算法|PSO|[[1]](https://pubs.rsc.org/en/content/chapter/bk9781788017893-00311/978-1-78801-789-3)| |
AITD-01422|Partition|划分||[1]||
AITD-01423|Partition Function|配分函数||[1]||
AITD-01424|Path|路径||[1]||
AITD-01425|Pattern|模式||[1]||
AITD-01426|Pattern Recognition|模式识别|PR|[[1]](https://pubs.rsc.org/en/content/chapter/bk9781788017893-00001/978-1-78801-789-3)[[2]](https://pubs.rsc.org/en/content/chapter/bk9781788017893-00488/978-1-78801-789-3)| |
AITD-01427|Penalty Term|罚项||[1]||
AITD-01428|Perceptron|感知机||[[1]](https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-01-15-2)[[2]](https://pubs.rsc.org/en/content/chapter/bk9781788017893-00206/978-1-83916-023-3)|机器学习|
AITD-01429|Performance Measure|性能度量||[1]||
AITD-01430|Periodic|周期的||[1]||
AITD-01431|Permutation Invariant|置换不变性||[1]||
AITD-01432|Perplexity|困惑度||[1]||
AITD-01433|Persistent Contrastive Divergence|持续性对比散度||[1]||
AITD-01434|Phoneme|音素||[1]||
AITD-01435|Phonetic|语音||[1]||
AITD-01436|Pictorial Structure|图形结构||[1]||
AITD-01437|Piecewise|分段||[1]||
AITD-01438|Piecewise Constant Decay|分段常数衰减||[1]||
AITD-01439|Pipeline|流水线||[1]||
AITD-01440|Plate Notation|板块表示||[1]||
AITD-01441|Plug And Play Generative Network|即插即用生成网络||[1]||
AITD-01442|Plurality Voting|相对多数投票||[1]||
AITD-01443|Point Estimator|点估计||[1]||
AITD-01444|Pointer Network|指针网络||[1]||
AITD-01445|Polarity Detection|极性检测||[1]||
AITD-01446|Policy|策略||[1]||
AITD-01447|Policy Evaluation|策略评估 ||[1]||
AITD-01448|Policy Gradient|策略梯度||[1]||
AITD-01449|Policy Improvement|策略改进||[1]||
AITD-01450|Policy Iteration|策略迭代||[1]||
AITD-01451|Policy Search|策略搜索||[1]||
AITD-01452|Polynomial Basis Function|多项式基函数||[1]||
AITD-01453|Polynomial Kernel Function|多项式核函数||[1]||
AITD-01454|Polysemy|一词多义性||[1]||
AITD-01455|Pool|汇聚||[1]||
AITD-01456|Pooling|汇聚||[[1]](https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-10-02-5)||
AITD-01457|Pooling Function|汇聚函数||[1]||
AITD-01458|Pooling Layer|汇聚层||[1]||
AITD-01459|Poor Conditioning|病态条件||[1]||
AITD-01460|Position Embedding|位置嵌入||[1]||
AITD-01461|Positional Encoding|位置编码||[1]||
AITD-01462|Positive Class|正类||[1]||
AITD-01463|Positive Definite|正定||[1]||
AITD-01464|Positive Definite Kernel Function|正定核函数||[1]||
AITD-01465|Positive Definite Matrix|正定矩阵||[1]||
AITD-01466|Positive Part Function|正部函数||[1]||
AITD-01467|Positive Phase|正相||[1]||
AITD-01468|Positive Recurrent|正常返的||[1]||
AITD-01469|Positive Sample|正例||[1]||
AITD-01470|Positive Semidefinite|半正定||[1]||
AITD-01471|Positive-Semidefinite Matrix|半正定矩阵||[1]||
AITD-01472|Post-Hoc Test|后续检验||[1]||
AITD-01473|Post-Pruning|后剪枝||[1]||
AITD-01474|Posterior Distribution|后验分布||[1]||
AITD-01475|Posterior Inference|后验推断||[1]||
AITD-01476|Posterior Probability|后验概率||[1]||
AITD-01477|Potential Function|势函数||[1]||
AITD-01478|Power Method|幂法||[1]||
AITD-01479|PR Curve|P-R曲线||[1]||
AITD-01480|Pre-Trained Initialization|预训练初始化||[1]||
AITD-01481|Pre-Training|预训练||[1]||
AITD-01482|Precision|查准率/准确率||[[1]](https://pubs.rsc.org/en/content/chapter/bk9781788017893-00016/978-1-78801-789-3)|数学、HPC|
AITD-01483|Precision Matrix|精度矩阵||[1]||
AITD-01484|Predictive Sparse Decomposition|预测稀疏分解||[1]||
AITD-01485|Prepruning|预剪枝||[1]||
AITD-01486|Pretrained Language Model|预训练语言模型||[1]||
AITD-01487|Primal Problem|主问题||[1]||
AITD-01488|Primary Visual Cortex|初级视觉皮层||[1]||
AITD-01489|Principal Component Analysis|主成分分析|PCA|[[1]](https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-12-03-4)[[2]](https://pubs.rsc.org/en/content/chapter/bk9781788017893-00109/978-1-78801-789-3)[[3]](https://pubs.rsc.org/en/content/chapter/bk9781788017893-00037/978-1-78801-789-3)[[4]](https://pubs.rsc.org/en/content/chapter/bk9781788017893-00206/978-1-83916-023-3)||
AITD-01490|Principle Of Multiple Explanations|多释原则||[1]||
AITD-01491|Prior|先验||[1]||
AITD-01492|Prior Knowledge|先验知识| |[[1]](https://www.nature.com/articles/s41557-021-00716-z)|统计|
AITD-01493|Prior Probability|先验概率||[1]||
AITD-01494|Prior Probability Distribution|先验概率分布||[1]||
AITD-01495|Prior Pseudo-Counts|伪计数||[1]||
AITD-01496|Prior Shift|先验偏移||[1]||
AITD-01497|Priority Rule|优先级规则||[1]||
AITD-01498|Probabilistic Context-Free Grammar|概率上下文无关文法||[1]||
AITD-01499|Probabilistic Density Estimation|概率密度估计||[1]||
AITD-01500|Probabilistic Generative Model|概率生成模型||[1]||
AITD-01501|Probabilistic Graphical Model|概率图模型|PGM|[[1]](https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-11-29-3)||
AITD-01502|Probabilistic Latent Semantic Analysis|概率潜在语义分析|PLSA|[1]||
AITD-01503|Probabilistic Latent Semantic Indexing|概率潜在语义索引|PLSI|[1]||
AITD-01504|Probabilistic Model|概率模型||[1]||
AITD-01505|Probabilistic PCA|概率PCA||[1]||
AITD-01506|Probabilistic Undirected Graphical Model|概率无向图模型||[1]||
AITD-01507|Probability|概率||[1]||
AITD-01508|Probability Density Function|概率密度函数|PDF|[1]||
AITD-01509|Probability Distribution|概率分布||[[1]](https://pubs.rsc.org/en/content/chapter/bk9781788017893-00195/978-1-83916-023-3)|统计|
AITD-01510|Probability Mass Function|概率质量函数||[1]||
AITD-01511|Probability Model Estimation|概率模型估计||[1]||
AITD-01512|Probably Approximately Correct|概率近似正确|PAC|[1]||
AITD-01513|Product of Expert|专家之积||[1]||
AITD-01514|Product Rule|乘法法则||[1]||
AITD-01515|Properly PAC Learnable|恰PAC可学习||[1]||
AITD-01516|Proportional|成比例||[1]||
AITD-01517|Proposal Distribution|提议分布||[1]||
AITD-01518|Propositional Atom|原子命题||[1]||
AITD-01519|Propositional Rule|命题规则||[1]||
AITD-01520|Prototype-Based Clustering|原型聚类||[1]||
AITD-01521|Proximal Gradient Descent|近端梯度下降|PGD|[1]||
AITD-01522|Pruning|剪枝||[[1]](https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-09-26)||
AITD-01523|Pseudo-Label|伪标记||[1]||
AITD-01524|Pseudolikelihood|伪似然||[1]||
AITD-02426|Predicted Label|预测值| |[[1]](https://pubs.rsc.org/en/content/chapter/bk9781788017893-00016/978-1-78801-789-3)|机器学习|
AITD-02427|Prediction|预测| |[[1]](https://www.nature.com/articles/s41557-021-00716-z)|机器学习|
AITD-02428|Prediction Accuracy|预测准确率| |[[1]](https://pubs.rsc.org/en/content/chapter/bk9781788017893-00001/978-1-78801-789-3)|机器学习|
AITD-02429|Predictor|预测器/决策函数| |[[1]](https://pubs.rsc.org/en/content/chapter/bk9781788017893-00251/978-1-78801-789-3)|机器学习|
AITD-02430|Protein Folding|蛋白折叠| |[[1]](https://pubs.rsc.org/en/content/chapter/bk9781788017893-00109/978-1-78801-789-3)[[2]](https://pubs.rsc.org/en/content/chapter/bk9781788017893-00037/978-1-78801-789-3)|生物|
