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title: '万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！'
description: '只取周刊中的内容标题，我将 800 个链接都整理出来啦，一篇看个够！'
pubDate: 2024-07-17
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你好，我是豌豆花下猫。前几天，我重新整理了 **Python 潮流周刊**的往期分享，推出了第 1 季的图文版电子书，受到了很多读者的一致好评。

但是，合集和电子书的篇幅很长，阅读起来要花不少时间。所以，为了方便大家阅读，我打算将合集进一步整理，分门别类将原始内容的标题罗列出来。

本文总计约 800 个链接，有 5 大分类，你可以快速浏览文章、项目、播客、视频和话题讨论的标题，快速找到自己感兴趣的内容进行查看。

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## 🦄文章&教程

精选国内外的优质文章，主要来自于个人博客、技术平台、企业网站等。

1、[编程语言的错误处理模式](https://pythoncat.top/posts/2023-05-08-error)
2、[深入理解 Python 虚拟机：描述器实现原理与源码分析](https://github.com/Chang-LeHung/dive-into-cpython/blob/master/obsy/03decriptor.md)
3、[人工智能 AI 孙燕姿模型应用实践](https://v3u.cn/a_id_310)
4、[用 C 语言写一个 Python 包](https://juejin.cn/post/7229485914219642941)
5、[Python 工具箱系列文章](https://www.cnblogs.com/shanxihualu/p/17391082.html)
6、[PEP-713：可调用的模块](https://peps.python.org/pep-0713)
7、[“Externally managed environments”：当 PEP-668 影响了 pip](https://pythonspeed.com/articles/externally-managed-environment-pep-668)
8、[Bevy v2.0：Python 的依赖注入框架](https://blog.zech.codes/bevy-v2)
9、[Python修饰器的函数式编程](http://coolshell.cn/articles/11265.html)
10、[asyncio 的一些高级用法](https://www.cnblogs.com/traditional/p/17403428.html)
11、[Nginx+uWSGI 部署 Django 以及负载均衡操作](https://segmentfault.com/a/1190000043790186)
12、[Rye:一个实验性质的Python包管理系统](http://vra.github.io/2023/05/17/rye-intro/)
13、[PyInstaller：将你的Python代码打包成独立应用程序](https://juejin.cn/post/7232571353123487802)
14、[如何在 Python 中实现真正的多线程](https://martinheinz.dev/blog/97)
15、[GIL vs. nogil: 改动一行代码，提升十倍 I/O 性能](https://www.backblaze.com/blog/python-gil-vs-nogil-boost-i-o-performance-10x-with-one-line-change/)
16、[如何在 PyCharm 中创建一个密码生成器？](https://blog.jetbrains.com/pycharm/2023/05/create-passphrase-generator-in-pycharm/)
17、[Python 元类教程（带示例）](https://coderslegacy.com/python-metaclass-tutorial/)
18、[当在终端输入“ls”后会发生什么？](https://www.warp.dev/blog/what-happens-when-you-open-a-terminal-and-enter-ls)
19、[掌握Python面向对象编程的关键：类与对象](https://segmentfault.com/a/1190000043822529)
20、[umongo + motor: 构建高效 MongoDB 应用的最佳组合](https://juejin.cn/post/7232977661207085117)
21、[徒手使用 LangChain 搭建一个 ChatGPT PDF 知识库](https://juejin.cn/post/7234821431804002365)
22、[Python 真的是靠一个 switch 来执行字节码的吗？](https://laike9m.com/blog/python-zhen-de-shi-kao-yi-ge-switch-lai-zhi-xing-zi-jie-ma-de-ma,138)
23、[SQLite 的文艺复兴](https://www.bmpi.dev/dev/renaissance-sqlite)
24、[八十行代码实现开源的 Midjourney、Stable Diffusion “咒语”作图工具](https://soulteary.com/2023/04/05/eighty-lines-of-code-to-implement-the-open-source-midjourney-and-stable-diffusion-spell-drawing-tool.html#%E5%86%99%E5%9C%A8%E5%89%8D%E9%9D%A2)
25、[像写 Rust 一样写 Python](https://kobzol.github.io/rust/python/2023/05/20/writing-python-like-its-rust.html)
26、[一系列的 Flask 小贴士](https://www.patricksoftwareblog.com/flask_tips.html)
27、[Celery 的诸多问题](https://steve.dignam.xyz/2023/05/20/many-problems-with-celery/)
28、[Python 借助 Gopy 库实现调用 Go 包](https://last9.io/blog/using-golang-package-in-python-using-gopy/)
29、[最适用于 Pandas 的文件格式](https://pythonspeed.com/articles/best-file-format-for-pandas/)
30、关于 PyPI 的一系列新闻/文章（[共7篇](https://pythoncat.top/posts/2023-05-27-weekly3)）
31、[Three Talks on the C API](https://pyfound.blogspot.com/2023/05/the-python-language-summit-2023-three.html)
32、[Making the Global Interpreter Lock Optional](https://pyfound.blogspot.com/2023/05/the-python-language-summit-2023-making.html)
33、[Towards Native Profiling for Python](https://pyfound.blogspot.com/2023/05/the-python-language-summit-2023-towards.html)
34、[What is the stdlib for?](https://pyfound.blogspot.com/2023/05/the-python-language-summit-2023-what-is.html)
35、[Pattern Matching, \_\_match\_\_, and View Patterns](https://pyfound.blogspot.com/2023/05/the-python-language-summit-2023-pattern.html)
36、[Python on Mobile: State of the Union](https://pyfound.blogspot.com/2023/05/the-python-language-summit-2023-python.html)
37、[Burnout is Real](https://pyfound.blogspot.com/2023/05/the-python-language-summit-2023-burnout.html)
38、[Lightning Talks](https://pyfound.blogspot.com/2023/05/the-python-language-summit-2023.html)
39、[并发一百万个任务要用多少内存？](https://pkolaczk.github.io/memory-consumption-of-async/)
40、[使用这些方法让你的 Python 并发任务执行得更好](https://towardsdatascience.com/use-these-methods-to-make-your-python-concurrent-tasks-perform-better-b693b7a633e1) 
41、原推荐文章为拼凑且非原创，已删
42、[Python 多线程编程的终极指南](https://programmingeeksclub.com/ultimate-python-multithreading-guide) 
43、[编程语言是如何实现并发的之并发模型篇](https://www.bmpi.dev/dev/deep-in-program-language/how-to-implement-concurrency/concurrency-model/)
44、[鹅厂程序员的 9 个生存法则](https://segmentfault.com/a/1190000043833549)
45、[一览 Python 3.12！PEP 701 —— f-string 语法规范化](https://juejin.cn/post/7238274120881422392)
46、[PyCharm：新用户界面的五大亮点](https://blog.jetbrains.com/pycharm/2023/05/five-things-to-love-about-the-new-ui/) 
47、[PEP-594 已被实现：Python 3.13 将移除 20 个标准库](https://discuss.python.org/t/pep-594-has-been-implemented-python-3-13-removes-20-stdlib-modules/27124) 
48、[Grasshopper：一个用于负载测试的开源 Python 库](https://innovation.alteryx.com/introducing-grasshopper-an-open-source-python-library-for-load-testing/) 
49、[Python 装饰器：用包装巫术增强你的代码](https://hackthedeveloper.com/python-decorator/) 
50、三个 Python 练手项目的实战教程：[用 Python 开发 Telegram 机器人](https://swiftuser.hashnode.dev/how-to-telegram-bot-with-python)、[花一周末用 Python 实现 DNS](https://implement-dns.wizardzines.com/index.html)、[用 Python 构建你自己的 Git](https://www.leshenko.net/p/ugit/)
51、[CPython 贡献日记：Python 3.12 有什么？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/634654153)
52、[有哪些值得关注的 AI 工具？我们整理了这 67 个](https://topbook.cc/overview?selectedArticle=1975)
53、[我买了本豆瓣 9.6 分的 Python 书，发现里面每 5 页一个错误？！](https://juejin.cn/post/7240248679515963451)
54、[Sketch of a Post-ORM](https://borretti.me/article/sketch-post-orm) 
55、[Python 中运行 Shell 命令的正确做法](https://martinheinz.dev/blog/98) 
56、[如何使用 async 升级 Flask 程序](https://www.vidavolta.io/how-to-upgrade-your-flask-application-using-async/) 
57、[提议给 Python 添加一个结构语法](https://snarky.ca/proposing-a-struct-syntax/) 
58、[类属性和实例属性是怎样的关系？](https://juejin.cn/post/7240380161555234876)
59、[2023 年 39 个顶级 Python 框架](https://dev.to/lambdatest/39-top-python-frameworks-to-look-for-in-2023-3hdb) 
60、内容删除
61、[使用 Kivy 库进行 GUI 开发](https://www.pythonguis.com/tutorials/getting-started-kivy/) 
62、[了解 CPU 有助于提升 Numba 和 NumPy 代码的速度](https://pythonspeed.com/articles/speeding-up-numba/)  
63、[当字节码咬人时：谁检查 Python 文件编译后的内容？](https://www.reversinglabs.com/blog/when-python-bytecode-bites-back-who-checks-the-contents-of-compiled-python-files) 
64、[GPT 是如何工作的：200 行 Python 代码实现一个极简 GPT](http://arthurchiao.art/blog/gpt-as-a-finite-state-markov-chain-zh/)
65、[600 行 Python 代码实现两个 Transformer（文本分类+文本生成）](http://arthurchiao.art/blog/transformers-from-scratch-zh/)
66、[AsyncIO](https://charlesleifer.com/blog/asyncio) 
67、[gevent 到底是什么？](https://eng.lyft.com/what-the-heck-is-gevent-4e87db98a8) 
68、[ReactPy 的入门教程](https://www.kdnuggets.com/2023/06/getting-started-reactpy.html) 
69、[Python 业务框架循环依赖和全局上下文的一些思考](https://qin.news/python-circular-dependency-and-global-contexts)
70、[Python 函数调用的实际依赖关系跟踪](https://amakelov.github.io/blog/deps) 
71、[Python 3.x从基础到实战 - typing类型提示](https://juejin.cn/post/7244033665209073725)
72、[wxPython 入门教程](https://www.pythonpapers.com/p/an-intro-to-wxpython) 
73、[Python 装饰器的用法指导](https://juejin.cn/post/7241943960083546171)
74、[在进程间共享 Numpy 数组的 7 种方式](https://superfastpython.com/numpy-share-array-processes) 
75、[在 Python 中作时间序列分析的工具](https://www.timescale.com/blog/tools-for-working-with-time-series-analysis-in-python) 
76、[如何快速处理缺失的数据](https://neuronize.dev/learn-handling-missing-data-in-10-minutes) 
77、[Cython 与 CPython：对比性能差异](https://coderslegacy.com/cython-vs-cpython-comparing-speed) 
78、[使用 FastAPI 进行流式处理](https://www.vidavolta.io/streaming-with-fastapi) 
79、[20 道关于 FastAPI 中间件的面试题](https://techwasti.com/fastapi-interview-questions-on-middleware) 
80、[CPython 添加返回常量指令](https://github.com/python/cpython/issues/101632) 
81、[Python 3.13 版本的计划](https://github.com/faster-cpython/ideas/blob/main/3.13/README.md) 
82、[为什么 Numpy 并行性很重要？](https://superfastpython.com/why-numpy-parallelism/) 
83、[用少于 100 行的 Rust 使 Python 变快 100 倍](https://ohadravid.github.io/posts/2023-03-rusty-python/) 
84、[将 Python 项目移植到 Rust](https://www.jelmer.uk/port-py-to-rust.html) 
85、[设计 Pythonic 的库 API](https://benhoyt.com/writings/python-api-design/) 
86、[编译类型化的 Python](https://bernsteinbear.com/blog/typed-python/) 
87、[pytest 的夹具很神奇！](https://www.revsys.com/tidbits/pytest-fixtures-are-magic/) 
88、[探析 Python 字典的实现原理](https://just-taking-a-ride.com/inside_python_dict/chapter1.html) 
89、[Flask vs Django：选择完美的 Python Web 框架](https://djangocentral.com/flask-vs-django-selecting-the-perfect-python-web-framework/) 
90、[为什么不告诉人们“简单地”使用 pyenv、poetry、anaconda](https://www.bitecode.dev/p/why-not-tell-people-to-simply-use) 
91、[PyScript 中的 Asyncio](https://jeff.glass/post/pyscript-asyncio/) 
92、[线程的问题及其解决方案](https://glyph.twistedmatrix.com/2014/02/unyielding.html) 
93、[本地部署开源大模型的完整教程：LangChain + Streamlit+ Llama](https://ai.plainenglish.io/%EF%B8%8F-langchain-streamlit-llama-bringing-conversational-ai-to-your-local-machine-a1736252b172) 
94、[Python Asyncio 协程对象开销成本](http://so1n.me/2023/05/29/python_asyncio_lib_overhead/)
95、[如何使用 asyncio.Runner 执行多个协程](https://superfastpython.com/asyncio-runner/) 
96、[不使用锁的并发实现](https://hakibenita.com/django-concurrency) 
97、[贡献 CPython 日记 (3) CPython 是如何运行的](https://zhuanlan.zhihu.com/p/639119164)
98、[Python JIT 编译器 - 即时编译](https://coderslegacy.com/python-jit-compilers/) 
99、[CPython、Pypy、MicroPython、Jython……都是些什么？](https://www.bitecode.dev/p/whats-the-deal-with-cpython-pypy) 
100、[Python APScheduler：感受 AsyncIOScheduler 的强大](https://coderslegacy.com/python-apscheduler-asyncioscheduler/) 
101、[在生成代码时避免产生技术债务](https://sourcery.ai/blog/chatgpt-maintainable-code/) 
102、[当 NumPy 太慢时](https://pythonspeed.com/articles/numpy-is-slow/) 
103、[Numba 教程：使用 JIT 编译加速 Python 代码](https://coderslegacy.com/python-numba-tutorial/) 
104、[自动化提升 Python 代码质量](https://blog.fidelramos.net/software/python-code-quality) 
105、[使用 PandasAI 增强数据分析](https://cognibits.hashnode.dev/enhancing-data-analysis-with-pandasai) 
106、[ 写单元测试的最佳实践](https://www.codium.ai/blog/best-practices-for-writing-unit-tests/) 
107、[Netflix 如何安全地迁移到 GraphQL](https://netflixtechblog.com/migrating-netflix-to-graphql-safely-8e1e4d4f1e72) 
108、[聊一聊 Python 和 Golang 的垃圾回收](https://www.yance.wiki/gc_go_py)
109、[像竞赛程序员一样调试](https://albexl.substack.com/p/a-tale-of-debugging-the-competitive) 
110、[Python 3.12 预览版：支持 Linux 性能分析器](https://realpython.com/python312-perf-profiler/) 
111、[CPython 招聘一名全职工程师](https://lukasz.langa.pl/40b601fc-2b24-4629-91d9-3b32c58365c6/) 
112、[PEP 563 和 PEP 649](https://lukasz.langa.pl/61df599c-d9d8-4938-868b-36b67fdb4448/) 
113、[Python 设计模式：简洁及可重用代码（观察者）](https://ritwikmath.hashnode.dev/python-design-patterns-cookbook-recipes-for-clean-and-reusable-code-observer) 
114、[你并不需要写\_\_all\_\_](https://jamesturk.net/posts/you-dont-need-all/) 
115、[用 Python 实现一门简易的编程语言](https://blog.miguelgrinberg.com/post/building-a-toy-programming-language-in-python) 
116、[使用 Python 的 collections.Counter 计算出现次数](https://www.pythonmorsels.com/using-counter/) 
117、[使用 Numba Vectorize 加速 Python 代码](https://coderslegacy.com/python-code-with-numba-vectorize/) 
118、[Paul Graham：如何做出伟大的工作？](https://emmmme.com/greatwork) 
119、[Paul Graham：如何努力工作？](https://emmmme.com/workhard) 
120、[Django 2023 年 6 月：技巧和讨论](https://www.pythonmorsels.com/django-june-2023/) 
121、[使用 Golang 和 Docker 运行 Python 代码](https://soulteary.com/2023/05/21/run-python-code-with-golang-and-docker.html)
122、[答案在代码中：“实现需求”的双重含义](https://www.piglei.com/articles/the-answer-is-in-the-code-fulfill-requirements/)
123、[减轻 Python 包管理的痛苦](https://www.bitecode.dev/p/relieving-your-python-packaging-pain) 
124、[CuPy：将 NumPy 数组调度到 GPU 上运行](https://www.cnblogs.com/traditional/p/17536459.html)
125、[Python 源码剖析：深度探索 Cpython 对象](https://segmentfault.com/a/1190000044006618)
126、[使用 Flask + Flask RESTful 快速搭建 API 服务](https://juejin.cn/post/7252976055093592120)
127、[详解 Django 请求与响应：深入理解 Web Http 交互的核心机制](https://segmentfault.com/a/1190000043988232)
128、[将大型 Django 项目迁移到 Mypy 的失败之旅](https://dev.to/derlin/when-plans-go-astray-my-unsuccessful-journey-of-migrating-a-large-django-project-to-mypy-3l23) 
129、[如何在 Python 中使用 Notion API？](https://www.python-engineer.com/posts/notion-api-python/) 
130、[最简单的使用 Rust 加速 Python 的方法](https://pythonspeed.com/articles/easiest-rust-python/) 
131、[Python 是如何解析空格的？](https://jayconrod.com/posts/101/how-python-parses-white-space) 
132、[如何从 Python 字典中删除重复的值？](https://pythonguides.com/remove-duplicate-values-from-a-python-dictionary/) 
133、[如何找出 Python 代码中的性能瓶颈？](https://realpython.com/python-profiling/) 
134、[3 个很酷的 Python 库，节省你的时间和精力](https://samuel-vidovich.medium.com/3-cool-python-libraries-that-will-save-you-time-and-effort-27fcdc6762d5) 
135、[如何管理有近 3 万个文件的超大型 Python 代码仓？](https://blog.europython.eu/kraken-technologies-how-we-organize-our-very-large-pythonmonolith/) 
136、[使用 PyStack 调试 Python 中的崩溃和死锁](https://martinheinz.dev/blog/101) 
137、[介绍一个 FastAPI 项目模板](https://bitestreams.com/blog/fastapi_template/) 
138、[Python FastAPI 微服务与 Polylith 架构](https://davidvujic.blogspot.com/2023/07/python-fastapi-microservices-with-polylith.html) 
139、[Python日志模块：实战应用与最佳实践](https://juejin.cn/post/7257321872425058359)
140、[测量 Python 和 Rust 异步 Web 服务的性能](https://codesolid.com/benchmarking-python-and-rust-async-web-server-performance/) 
141、[dinov2_retrieval：一个基于 DINOv2 的图片检索应用](http://vra.github.io/2023/07/14/dinov2-retrieval/)
142、[隐藏在 Python 标准库中的 CLI 工具](https://til.simonwillison.net/python/stdlib-cli-tools) 
143、[如何在 Python 项目中使用 TailwindCSS ？](https://www.abdulmumin.com/how-to-use-tailwindcss-in-any-python-project) 
144、[Python 元编程实用指南](https://dev.to/karishmashukla/a-practical-guide-to-metaprogramming-in-python-691) 
145、[CPython 是如何打印堆栈信息的？](https://blog.stealthrocket.tech/how-cpython-prints-stack-traces/) 
146、[用于路径操作的 Pathlib](https://switowski.com/blog/pathlib/) 
147、[Stack Overflow、Shopify 及 Levels.fyi 的软件架构](https://newsletter.techworld-with-milan.com/p/stack-overflow-architecture) 
148、[10 条编写干净 Python 代码的建议](https://dev.to/alexomeyer/10-must-know-patterns-for-writing-clean-code-with-python-56bf) 
149、[Meta 开发者工具：支撑大规模协作的编程体系](https://engineering.fb.com/2023/06/27/developer-tools/meta-developer-tools-open-source/) 
150、[Jupyter Notebook 7 隆重发布](https://blog.jupyter.org/announcing-jupyter-notebook-7-8d6d66126dcf) 
151、[Python 中的弱引用与基础类型支持情况探究](https://juejin.cn/post/7258881840823615544)
152、[分布式锁的介绍与 Python 实现](http://so1n.me/2023/07/23/distributed_lock_lntroduction_and_lmplementation/)
153、[释放 PyScript 的力量：在 HTML 中运行 Python 代码](https://scofield.hashnode.dev/unlocking-the-power-of-pyscript-a-guide-to-running-python-code-in-your-html) 
154、[通过并发实现更快的文件 I/O](https://superfastpython.com/faster-file-io-with-concurrency/) 
155、[如何编写完美干净的 Python 代码？](https://dev.to/atkumar/how-to-write-impeccably-clean-code-that-will-save-your-sanity-4np9) 
156、[Python 日志记录：对比最流行的 6 个库](https://betterstack.com/community/guides/logging/best-python-logging-libraries/) 
157、[使用 cProfile 分析模块级代码](https://adamj.eu/tech/2023/07/23/python-profile-section-cprofile/) 
158、[掌握 Python 函数式编程](https://www.codium.ai/blog/mastering-functional-programming-in-python/) 
159、[Python 3.12 预览版：更直观和一致的 f-string](https://realpython.com/python312-f-strings/) 
160、[使用 AsyncMixin 创建可等待的构造函数](https://dev.to/akarshan/asynchronous-python-magic-how-to-create-awaitable-constructors-with-asyncmixin-18j5) 
161、[在 Python 中查找并修复不安全的直接对象引用](https://snyk.io/blog/insecure-direct-object-references-python/) 
162、[使用异步 Python 克服性能瓶颈：深入研究 CPU 密集型代码](https://medium.com/@DorIndivo/overcoming-performance-bottlenecks-with-async-python-a-deep-dive-into-cpu-bound-code-b604a400255a) 
163、[PEP-720 交叉编译 Python 包](https://peps.python.org/pep-0720/) 
164、[PEP-722 单文件脚本的依赖关系规范](https://pep-previews--3210.org.readthedocs.build/pep-0722/) 
165、[LPython：新颖、高性能、适用于多平台的 Python 编译器](https://lpython.org/blog/2023/07/lpython-novel-fast-retargetable-python-compiler/)
166、[Cython 3.0.0 的文档](https://cython.readthedocs.io/en/latest/src/changes.html)
167、[Python 中使用 Pandas 和 NumPy 计算变异系数](https://www.marsja.se/coefficient-of-variation-in-python-with-pandas-numpy/)
168、[Jupyter 中的生成式 AI](https://blog.jupyter.org/generative-ai-in-jupyter-3f7174824862)
169、[Python 中的结构化模式匹配](https://www.tartley.com/posts/structured-pattern-matching-in-python/)
170、[使用 Rich 的 Inspect 查看 Python 对象属性](https://textual.textualize.io/blog/2023/07/27/using-rich-inspect-to-interrogate-python-objects/)
171、[Python 包版本控制的怪癖](https://sethmlarson.dev/pep-440)
172、[文件 I/O 并发编程的模式](https://superfastpython.com/file-io-concurrent-patterns/)
173、[如何高效地阅读 Python 代码？](https://mostlypython.substack.com/p/reading-code?nthPub=581)
174、[如何在 Python 中用 JPype 与 Pyjnius 调用 Java 代码？](https://www.askpython.com/python/examples/call-java-using-python)
175、[如何在 Python 中调用 JavaScript 代码？](https://dev.to/willp/call-javascript-code-in-python-551a)
176、[使用 Textual 构建 ChatGPT TUI 应用程序](https://chaoticengineer.hashnode.dev/textual-and-chatgpt)
177、[Python 中的向量数据库入门](https://code.dblock.org/2023/06/16/getting-started-with-vector-dbs-in-python.html)
178、[CPython 的编译过程是怎样的？](https://dev.to/cwprogram/a-tour-of-cpython-compilation-cd5)
179、[介绍新开源的 Python 调试器 pdbp (Pdb+)！](https://dev.to/mintzworld/the-new-pdbp-pdb-python-debugger-2blc)
180、[如何分析 FastAPI 异步请求的性能？](https://blog.balthazar-rouberol.com/how-to-profile-a-fastapi-asynchronous-request)
181、[利用 FastAPI 的后台任务：增强性能和响应能力](https://noplacelikelocalhost.medium.com/leveraging-background-tasks-in-fastapi-enhancing-performance-and-responsiveness-6e4ad64c7d16)
182、[使用 Python 创建直方图](https://compucademy.net/creating-histograms-with-python/)
183、[Mypy 1.5 发布了](https://mypy-lang.blogspot.com/2023/08/mypy-15-released.html)
184、[在 Linux 上运行 Python 的“Hello World”脚本时，会发生什么？](https://jvns.ca/blog/2023/08/03/behind--hello-world/)
185、[通过对比 Python 来学习 PostScript](https://kenschutte.com/postscript-vs-python)
186、[Python 中不那么随意的性能优化](https://www.nathom.dev/blog/casual_performance_optimization_python/)
187、[在 Python 中创建上下文管理器](https://www.pythonmorsels.com/creating-a-context-manager/)
188、[一个简单的模块，可以篡改 Python 解释器的数字](https://kenschutte.com/python-swap-ints)
189、[为什么说 Python 很糟糕……](https://josvisser.substack.com/p/why-python-is-terrible)
190、[Python 中错误处理的最佳实践](https://pybit.es/articles/python-errors-should-not-pass-silently/)
191、[使用企业数据和 Python 构建 GPT 对话机器人](https://www.pythongasm.com/build-gpt-powered-chatbots-around-enterprise-data-with-python)
192、[Python 鸡尾酒：将上下文管理器和迭代器等量混合](https://www.bitecode.dev/p/python-cocktail-mix-a-context-manager)
193、[索引的力量：利用 Pandas 提高数据整理效率](https://stackabuse.com/the-power-of-indexing-boosting-data-wrangling-efficiency-with-pandas/)
194、[杀死 ProcessPoolExecutor](https://www.tinybird.co/blog-posts/killing-the-processpoolexecutor)
195、[写代码时，优雅有意义吗？](https://mathspp.com/blog/pydonts/does-elegance-matter)
196、[Python Asyncio实践--高并发下如何防止缓存击穿](https://so1n.me/2023/08/14/python_asyncio_concunrrency_result_share/)
197、[高效定时任务处理：深入学习 Python 中 APScheduler 库的奥秘](https://juejin.cn/post/7266663176980185144)
198、[CPython 开发实战：魔改 lambda 函数](https://juejin.cn/post/7266037480750071848)
199、[CPython 是如何实现引用计数的？](https://codeconfessions.substack.com/p/cpython-reference-counting-internals)
200、[使用 Importlib 实现 Python 延迟加载](https://coderslegacy.com/python-lazy-loading-with-importlib/)
201、[使用 Python 和 Playwright 进行端到端测试](https://sixfeetup.com/blog/end-to-end-testing-python-playwright)
202、[nogil 项目和 Faster CPython 项目](https://lwn.net/Articles/939981/)
203、[简单介绍 Python 的永生对象](https://engineering.fb.com/2023/08/15/developer-tools/immortal-objects-for-python-instagram-meta/)
204、[为什么要避免在 Python 中用“import *”？](https://pybit.es/articles/why-you-should-avoid-import-in-python/)
205、[让我们终结 Python 的依赖地狱](https://prefix.dev/blog/launching_pixi)
206、[使用 Django Rest Framework 实现 JWT 身份验证](https://pythonguides.com/jwt-authentication-using-django-rest-framework/)
207、[增强 Django 程序：提升数据库查询的 7 个妙招](https://johnnymetz.com/posts/slow-django-database-queries/)
208、[可能让你大吃一惊的奇怪的 Python “特性”](https://martinheinz.dev/blog/103)
209、[可汗学院如何将 Python 后端重写成 Go？](https://blog.quastor.org/p/khan-academy-rewrote-backend)
210、[为什么静态语言会面临复杂性的挑战？](https://hirrolot.github.io/posts/why-static-languages-suffer-from-complexity.html#the-unfortunate-consequences-of-being-static)
211、[Excel 终于支持 Python 了！](https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-365-blog/introducing-python-in-excel-the-best-of-both-worlds-for-data/ba-p/3905482)
212、[如何使用 FastAPI 与 aiohttp 进行 SSE 响应开发？](https://juejin.cn/post/7269969188391600128)
213、[用 FastAPI 和 Hamilton 实现的 PDF 摘要工具](https://blog.dagworks.io/p/containerized-pdf-summarizer-with)
214、[放弃 Python 拥抱 Mojo？鹅厂工程师真实使用感受](https://juejin.cn/post/7270363281117102099)
215、[Mojo 如何获得比 Python 快 35000 倍的加速？](https://www.modular.com/blog/how-mojo-gets-a-35-000x-speedup-over-python-part-1)
216、[APL 语言教会我的那些 Python 知识](https://mathspp.com/blog/what-learning-apl-taught-me-about-python)
217、[深度解析 Jupyter 的内核架构](https://www.romaglushko.com/blog/jupyter-kernel-architecture/)
218、[Fixit 2：Meta 的下一代自动修复 linter](https://engineering.fb.com/2023/08/07/developer-tools/fixit-2-linter-meta/)
219、[使用 Python 构建代码图像生成器](https://realpython.com/python-code-image-generator/)
220、[apipkg 教程：Python 中的增强延迟加载](https://coderslegacy.com/apipkg-tutorial-enhanced-lazy-loading-in-python/)
221、[当 asyncio、twisted、tornado 和 gevent 一起走进酒吧...](https://www.bitecode.dev/p/asyncio-twisted-tornado-gevent-walk)
222、[Python 标准化锁定文件的现状](https://snarky.ca/state-of-standardized-lock-files-for-python-august-2023/)
223、[Python：只需编写 SQL](https://joaodlf.com/python-just-write-sql)
224、[Python 中如何比较不兼容的类型？](https://stackabuse.com/incompatible-type-comparisons-in-python/)
225、[使用 Python 开发一个文件比较工具](https://florian-dahlitz.de/articles/create-your-own-diff-tool-using-python)
226、[我最喜欢的素数生成函数](https://eli.thegreenplace.net/2023/my-favorite-prime-number-generator/)
227、[一份深入探索 Flask 的指南](https://testdriven.io/guides/flask-deep-dive)
228、[使用 PyMuPDF 识别与提取表格](https://artifex.com/blog/table-recognition-extraction-from-pdfs-pymupdf-python)
229、[深入介绍 Python 3.12 中的永生对象](https://codeconfessions.substack.com/p/understanding-immortal-objects-in)
230、[Python 中下划线的十种用法](https://mathspp.com/blog/pydonts/usages-of-underscore)
231、[Python Asyncio 之网络编程方法详解](https://so1n.me/2023/08/29/python_asyncio_lib_network/)
232、[给初学者的 Streamlit 学习指南](https://dev.to/codemaker2015/streamlit-cheatsheet-for-beginners-706)
233、[如何在 FastAPI 应用中使用 Tailwind CSS 和 SQLAlchemy](https://ezzeddin.hashnode.dev/fastapi-tailwind-sqlalchemy)
234、[Python 如何不作排序但保持数据有序](https://www.bitecode.dev/p/how-not-to-sort-in-python)
235、[用 Django 发送带有验证链接的电子邮件](https://delighto.hashnode.dev/send-verification-email-django)
236、[探索全球多样性：Pyetho — 用于了解国家及其语言的 Python 库](https://medium.com/@i18nsolutionspy/exploring-global-diversity-pyetho-python-library-for-language-and-country-insights-4a688958ea83)
237、[Polars：快如闪电的 DataFrame 库](https://realpython.com/polars-python/)
238、[深入学习数据结构与算法：C++、Swift、Python、Java、C#、JavaScript](https://dev.to/khaledhosseini/data-structures-and-algorithms-for-multi-language-programmers-c-swift-python-java-c-javascript-alp)
239、[Mojo🔥 终于提供下载了！](https://www.modular.com/blog/mojo-its-finally-here)
240、[我们能从 PEP-703 中学到什么？](https://www.cnblogs.com/apocelipes/p/17679741.html)
241、[用 500 行 Python 代码写一个 C 语言编译器](https://vgel.me/posts/c500/)
242、[简单介绍如何用 Python 作协议缓冲区编程](https://www.blog.pythonlibrary.org/2023/08/30/an-intro-to-protocol-buffers-with-python)
243、[用 Python 和 matplotlib 创建漂亮的极坐标直方图](https://dev.to/oscarleo/how-to-create-a-beautiful-polar-histogram-with-python-and-matplotlib-400l)
244、[布隆过滤器图解与 Python 实现](https://codeconfessions.substack.com/p/bloom-filters-and-beyond)
245、[Python 中的堆数据结构：最小和最大堆实现](https://favtutor.com/blogs/heap-in-python)
246、[Python 容器化部署教程](https://developers.redhat.com/articles/2023/09/05/beginners-guide-python-containers)
247、[2023 年 Python 包管理的实践指南](https://robamu.github.io/posts/packaging-python-in-2023/)
248、[记一次 Python 应用内存泄漏问题定位](https://juejin.cn/post/7274626136328536116)
249、[介绍 flake8-logging](https://adamj.eu/tech/2023/09/07/introducing-flake8-logging/)
250、[Falcon 180B 正式在 Hugging Face Hub 上发布](https://segmentfault.com/a/1190000044189692)
251、[三种对 Python 作基准测试的方法](https://superfastpython.com/benchmark-python-code/)
252、[舍弃 Poetry 和 PDM，切换成 Hatch](https://andrich.me/2023/08/switching-to-hatch/)
253、[TOML 文件格式有什么问题？](https://hitchdev.com/strictyaml/why-not/toml/)
254、[用 Python 玩转遗传算法](https://joseprupi.github.io/misc/2023/08/19/playing_with_genetic_algorithms_in_python.html)
255、[现代 Python 的类型提示：Protocal 类](https://codebeez.nl/blogs/type-hinting-in-modern-python-the-protocol-class/)
256、[tornado 的协程调度原理](https://dev.to/caipi/tornado-de-xie-cheng-diao-du-yuan-li-2h34)
257、[可视化 CPython 发布过程](https://sethmlarson.dev/security-developer-in-residence-weekly-report-9)
258、[如何用 PyObjC 与 Apple Vision 框架作文本识别](https://yasoob.me/posts/how-to-use-vision-framework-via-pyobjc/)
259、[调试 Python 中正则表达式的灾难性回溯](https://krishnanchandra.com/posts/regex-catastrophic-backtracking/)
260、[使用 Django 和 HTMX 开发一个数据库搜索项目](https://www.photondesigner.com/articles/database-search-django-htmx)
261、[异步 SqlAlchemy 和多数据库管理](https://python-bloggers.com/2023/09/asynchronous-sqlalchemy-and-multiple-databases/)
262、[Python Fire：自动生成命令行接口](https://juejin.cn/post/7278246015193464847)
263、[我最爱的解 LeetCode 问题的 Python 技巧](https://www.jjinux.com/2022/08/python-my-favorite-python-tricks-for.html)
264、[为什么 Python 代码在函数中运行得更快？](https://stackabuse.com/why-does-python-code-run-faster-in-a-function/)
265、[在单核情况下加快 Python 代码速度](https://pythonspeed.com/articles/optimizing-dithering/)
266、[使用 Radon 作 Python 的代码度量](https://www.blog.pythonlibrary.org/2023/09/20/learning-about-code-metrics-in-python-with-radon/)
267、[Python（大部分）由语法糖组成](https://lwn.net/Articles/942767/)
268、[迎接新的 SymPy](https://oscarbenjamin.github.io/blog/czi/post1.html)
269、[使用 import-linter 让你的 Python 项目架构更整洁](https://www.piglei.com/articles/use-import-linter-to-lint-proj-arch/)
270、[CPython 如何用布隆过滤器作字符串处理？](https://codeconfessions.substack.com/p/cpython-bloom-filter-usage)
271、[Python 中 UUID 的使用](https://medium.com/@m____b____/uuids-with-python-b133cead1b4c)
272、[为什么有这么多 Python Dataframe？](https://ponder.io/why-are-there-so-many-python-dataframes/)
273、[使用 Python 模拟“三门问题”](https://www.dataschool.io/python-probability-simulation/)
274、[6 件可以用 Functools 模块做的很酷的事](https://pybit.es/articles/6-cool-things-you-can-do-with-the-functools-module/)
275、[深入理解 pytest.main()：Python 测试框架的核心功能解析](https://juejin.cn/post/7281491804736831542)
276、[7 个极佳的 Python 身份验证库](https://python.plainenglish.io/7-best-python-authentication-libraries-you-should-use-in-your-next-project-c07b668d5348)
277、[Python 3.12.0 版本发布了](https://www.python.org/downloads/release/python-3120/)
278、[Python 3.12 速览：子解释器](https://realpython.com/python312-subinterpreters/)
279、[聊聊 Python 3.12 中 perf 的原生支持](https://www.manjusaka.blog/posts/2023/10/05/the-perf-feature-python-312/)
280、[Python 3.12 速览：静态类型的改进](https://realpython.com/python312-typing/)
281、[FastAPI 中的依赖注入：构建可维护的高性能 Web 应用](https://juejin.cn/post/7283461184514572349)
282、[深入理解 python 虚拟机：原来虚拟机是这么实现闭包的](https://juejin.cn/post/7286670786563244090)
283、[探索 Pexpect 库：深入理解 expect_list 方法](https://juejin.cn/post/7287418444647677986)
284、[介绍 textual-plotext，在终端里绘图](https://textual.textualize.io/blog/2023/10/04/announcing-textual-plotext/)
285、[Python Asyncio 系列文章 5 篇](https://bbc.github.io/cloudfit-public-docs/)
286、[使用 eBPF 分析 Python 和 Ruby](https://www.polarsignals.com/blog/posts/2023/10/04/profiling-python-and-ruby-with-ebpf)
287、[Python 3.12: 不那么热门的改动](https://www.bitecode.dev/p/python-312-what-didnt-make-the-headlines)
288、[从供应链安全角度看 Python 3.12.0](https://sethmlarson.dev/security-developer-in-residence-weekly-report-13)
289、[20 个令人兴奋的 Python 项目创意](https://dev.to/praise002/20-exciting-python-project-ideas-3la9)
290、[Python 3.11 vs Python 3.12 之性能测试](https://en.lewoniewski.info/2023/python-3-11-vs-python-3-12-performance-testing/)
291、[当我遇见了 Guido van Rossum](https://blog.adarshd.dev/posts/when-i-met-guido-van-rossum/)
292、[通过阅读代码学习：Python 标准库设计决策解释](https://death.andgravity.com/stdlib)
293、[使用 Stripe、Vue.js 和 Flask 开发收款功能](https://testdriven.io/blog/accepting-payments-with-stripe-vuejs-and-flask/)
294、[使用 Python 调用 Rust 的三种方法](https://blog.frankel.ch/rust-from-python/)
295、[如何开发 FastAPI 的中间件？](https://semaphoreci.com/blog/custom-middleware-fastapi)
296、[Django 项目实现无密码身份验证](https://www.honeybadger.io/blog/options-for-passwordless-authentication-in-django/)
297、[在发布 Python 项目前，建议用上这 4 个工具](https://thetechbuffet.substack.com/p/improve-python-development-workflow)
298、[我们必须聊聊 Flask](https://blog.miguelgrinberg.com/post/we-have-to-talk-about-flask)
299、[基于 ProPainter 技术去除图片以及视频水印](https://juejin.cn/post/7288998044020326415)
300、[Google Sheets 也能用 Python 了](https://thenewstack.io/python-comes-to-google-sheets/)
301、[PEP-703 无 GIL CPython 的进展](https://lwn.net/Articles/947138/)
302、[PEP-730 CPython 提供对 iOS 的官方支持](https://peps.python.org/pep-0730/)
303、[Django 进阶：开发高级的功能](https://www.pythoncentral.io/the-next-step-in-django-development-advanced-features-to-consider/)
304、[在 Python 中开发异步的任务队列](https://testdriven.io/blog/developing-an-asynchronous-task-queue-in-python/)
305、[Flask、它的生态和向后兼容性](https://pgjones.dev/blog/flask-ecosystem-compatibility-2023/)
306、[继续关于 Flask 的讨论](https://blog.miguelgrinberg.com/post/some-more-to-talk-about-flask)
307、[介绍 rip - 快速而简约的 pip 实现](https://prefix.dev/blog/introducing_rip)
308、[使用 Rust 将数据分析速度提高 180,000 倍](https://willcrichton.net/notes/k-corrset/)
309、[什么是 lambda 表达式？](https://www.pythonmorsels.com/lambda-expressions/)
310、[手撸个视频翻译和配音工具玩玩 结果不太妙](https://juejin.cn/post/7293420609088798731)
311、[掌握使用 FastAPI 进行集成测试](https://alex-jacobs.com/posts/fastapitests/)
312、[Python 代码转为 LATEX 公式工具](https://www.biaodianfu.com/latexify-python.html)
313、[Ruff：一款极其快、兼容 Black 的 Python 格式化工具](https://astral.sh/blog/the-ruff-formatter)
314、[你应该什么时候升级到 Python 3.12？](https://pythonspeed.com/articles/upgrade-python-3.12/)
315、[Python 3.12：一个被人忽略的史诗级版本](https://www.manjusaka.blog/posts/2023/10/29/the-most-important-thing-in-python-3-12/)
316、[不要再用 requirements.txt 了](https://quanttype.net/posts/2023-10-31-do-not-use-requirements.txt.html)
317、[为什么 Django 后台管理系统那么“丑陋”？](https://www.coderedcorp.com/blog/why-is-the-django-admin-ugly/)
318、[我迁移弃用 setup.py 的糟糕体验](https://gregoryszorc.com/blog/2023/10/30/my-user-experience-porting-off-setup.py/)
319、[使用 Ptpython 提高你的编码效率](https://realpython.com/ptpython-shell/)
320、[100%的测试覆盖率是不够的：Python 中基于属性的测试](https://blog.robertroskam.com/p/100-test-coverage-is-not-enough)
321、[从零开始编写一个 Python 异步 ASGI Web 框架](https://www.cnblogs.com/hanabi-cnblogs/p/17792740.html)
322、[Python 如何在日志中隐藏明文密码？](https://www.cnblogs.com/frankming/p/17762591.html)
323、[从混沌到凝聚：构建你自己的 Monorepo](https://monadical.com/posts/from-chaos-to-cohesion.html)
324、[Python 是一种编译型语言](https://eddieantonio.ca/blog/2023/10/25/python-is-a-compiled-language/)
325、[Kenneth Reitz：迟来的道歉，以及 requests 3 的进展](https://kennethreitz.org/essays/why-im-not-collaborating-with-kenneth-reitz)
326、[grequests：异步的 HTTP 请求](https://coderslegacy.com/python-grequests-making-asynchronous-http-requests/)
327、[开发一个 Python 编译器和解释器](https://mathspp.com/blog/tag:bpci)
328、[使用 Python+ChatGPT 开发一个书籍摘要 AI](https://levelup.gitconnected.com/build-an-ai-tool-to-summarize-books-instantly-828680c1ceb4)
329、[数据库生成的列 ：Django & SQLite](https://www.paulox.net/2023/11/07/database-generated-columns-part-1-django-and-sqlite/)
330、[你能用 Python 的 bisect 模块做到这些事](https://martinheinz.dev/blog/106)
331、[为什么说在 Windows 上为 Python 3.12 构建的 SciPy 是一个小奇迹？](https://labs.quansight.org/blog/building-scipy-with-flang)
332、[使用 AI 进行网页抓取实验（使用 GPT-4 解析 HTML）](https://serpapi.com/blog/web-scraping-and-parsing-experiment-with-ai-openai/)
333、[Django vs Flask：哪个是最好的 Python Web 框架？](https://blog.jetbrains.com/pycharm/2023/11/django-vs-flask-which-is-the-best-python-web-framework/)
334、[在 Mac 上安装 Python 的正确方法](https://marvelousmlops.substack.com/p/the-right-way-to-install-python-on)
335、[用 Python 开发简单的 Android 数据分析应用](https://www.techbeamers.com/simple-android-data-analytics-app-in-python/)
336、[改进 Numpy 的 Python API，为 2.0 版本准备](https://labs.quansight.org/blog/numpy-python-api-cleanup)
337、[将 Python 错误作为值：比较 Go 和 Rust 的使用模式](https://www.inngest.com/blog/python-errors-as-values)
338、[调试 Django 中的 CSRF 失败/403 禁止错误](https://www.better-simple.com/django/2023/11/04/debugging-csrf-error-in-production/)
339、[对 Python 环境和包管理工具的公正分析](https://alpopkes.com/posts/python/packaging_tools/)
340、[让我们一起创建一个 Python 调试器](https://mostlynerdless.de/blog/2023/09/20/lets-create-a-python-debugger-together-part-1/)
341、[揭开 Python 3.12 的面纱：Python 世界有哪些新东西？](https://blog.jetbrains.com/pycharm/2023/11/python-3-12/)
342、[Python 的哈希表指南](https://stackabuse.com/hash-tables-in-python/)
343、[运行不可信的 Python 代码](https://healeycodes.com/running-untrusted-python-code)
344、[了解 Linux cp 命令并用 Python 编程实现](https://muhammadraza.me/2023/linux-cp/)
345、[初学者应该用 Django，而不是 Flask](https://www.bitecode.dev/p/beginners-should-use-django-not-flask)
346、[PEP-733：对 Python 公共 C API 的评估](https://peps.python.org/pep-0733/)
347、[让我们做一个类 JSON 语法的解析器](https://arunmani.in/articles/silly-json-parser/)
348、[一门编程语言应该有多大？](https://tratt.net/laurie/blog/2023/how_big_should_a_programming_language_be.html)
349、[四种优化程序的方法](https://tratt.net/laurie/blog/2023/four_kinds_of_optimisation.html)
350、[两种线程池，以及为什么需要这两种线程池？](https://pythonspeed.com/articles/two-thread-pools/)
351、[是时候改变了：datetime.utcnow() 现已被弃用](https://blog.miguelgrinberg.com/post/it-s-time-for-a-change-datetime-utcnow-is-now-deprecated)
352、[Python Web 应用的线上部署](https://www.biaodianfu.com/python-web-server-deployment.html)
353、[Python GIL 作出的不断变化的“保证”](https://stefan-marr.de/2023/11/python-global-interpreter-lock/)
354、[使用 pip-compile 和 pip-tools 作 Django 的依赖项管理](https://learndjango.com/tutorials/django-dependency-management-pip-compile-and-pip-t)
355、[Python 程序的 bug 分类](https://threeofwands.com/the-types-of-errors-in-python-apps/)
356、[有多少 Python 核心开发者使用类型提示？](https://blog.orsinium.dev/posts/py/core-devs-typing/)
357、[记一次用 Python 的 ast 模块将 Flask 项目转为 Quart 的尝试](https://juejin.cn/post/7304706387645071395)
358、[Python NumPy 库的可视化解释](https://solothought.com/tutorial/python-numpy/)
359、[用组合还是继承？我有不同看法](https://coady.github.io/posts/composition-vs-inheritance.html)
360、[选择正确的数据仪表板工具：Streamlit 和 Shiny 的独特优势](https://python-bloggers.com/2023/10/choosing-the-right-data-dashboard-tool-the-unique-strengths-of-streamlit-and-shiny/)
361、[Rust std fs 比 Python 慢！真的吗！？](https://mp.weixin.qq.com/s/m-IBomxu88DlNcEyOgyOew)
362、[Python 中性能最快的时间戳函数是哪个？](https://www.dataroc.ca/blog/most-performant-timestamp-functions-python)
363、[Python 是 Easy，Go 是 Simple，但 Simple != Easy](https://preslav.me/2023/11/27/python-is-easy-golang-is-simple-simple-is-not-easy/)
364、[使用 Numba 提升 pandas.DataFrame.apply 的 C 级别性能](https://labs.quansight.org/blog/unlocking-c-level-performance-in-df-apply)
365、[一份杂乱的 Flask 维护任务清单](https://davidism.com/maintainer-notes/)
366、[用子解释器运行 Python 并行程序](https://tonybaloney.github.io/posts/sub-interpreter-web-workers.html)
367、[新的开源库 VS. 旧的开源库 ](https://dev.to/taipy/new-open-source-vs-old-open-source-33k7)
368、[在 Pandas 的世界中使用 Polars](https://pythonspeed.com/articles/polars-pandas-interopability/)
369、[Python 的软关键字有哪些？](https://mathspp.com/blog/til/pythons-soft-keywords)
370、[用 Python 实现机器人爸爸](https://blog.untrod.com/2023/11/robot-dad.html)
371、[如何（以及如何不）设计 REST API](https://github.com/stickfigure/blog/wiki/How-to-(and-how-not-to)-design-REST-APIs)
372、[如何调试 Asyncio 程序？](https://superfastpython.com/debug-asyncio/)
373、[Python 非洲：致 Python 软件基金会的一封公开信](https://pythonafrica.blogspot.com/2023/12/an-open-letter-to-python-software_5.html)
374、[Django 5.0 发布了！](https://docs.djangoproject.com/en/5.0/releases/5.0)
375、[56 行代码用 Python 实现一个 Flex/Lex](https://www.skywind.me/blog/archives/2761)
376、[如何在 FastAPI 正确地使用依赖注入？](https://so1n.me/2023/12/07/how-to-use-dependency-injection-in-fastapi/)
377、[为什么不应该在 Python 中过度使用列表解析式？](https://www.kdnuggets.com/why-you-should-not-overuse-list-comprehensions-in-python)
378、[非类型化的 Python：曾经的 Python](https://lucumr.pocoo.org/2023/12/1/the-python-that-was/)
379、[用 django-watson 给 Django 项目添加全文搜索](https://idiomaticprogrammers.com/post/django-watson-full-text-search-guide)
380、[解析 Celery 的扇出模式](https://www.better-simple.com/django/2023/12/06/fanout-pattern-explained/)
381、[Python Asyncio 的 7 个替代库](https://superfastpython.com/asyncio-alternatives/)
382、[解密 CPython：当执行 a+b 时，背后发生了什么？](https://codeconfessions.substack.com/p/cpython-dynamic-dispatch-internals)
383、[如何使用 Python 播放 GIF？](https://www.blog.pythonlibrary.org/2023/12/05/viewing-an-animated-gif-with-python/)
384、[用 Python 开发一个微型的 REPL](https://bernsteinbear.com//blog/simple-python-repl/)

## 🐿️项目&资源
主要是 Github 上的开源项目、开源电子书、有趣的网站项目等。

1、[「数字生命」的服务端](https://github.com/zixiiu/Digital_Life_Server)
2、[一个基于VITS的简单易用的语音转换（变声器）框架](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
3、[电子书翻译器（Calibre 插件）](https://github.com/bookfere/Ebook-Translator-Calibre-Plugin)
4、[跨平台的超轻量级嵌入式 Python 引擎](https://github.com/pikasTech/PikaPython/blob/master/README_zh.md)
5、[WingetUI：更好用的包管理器 UI](https://github.com/marticliment/WingetUI)
6、[pandas-ai：支持 AI 功能的 Pandas](https://github.com/gventuri/pandas-ai)
7、[promptulate：一个强大的 LLM Prompt Layer 框架](https://github.com/Undertone0809/promptulate)
8、[MicroPython：面向微控制器和嵌入式系统的 Python](https://github.com/micropython/micropython/releases/tag/v1.20.0)
9、[DB-GPT：以数据库为基础的 GPT 实验项目](https://github.com/csunny/DB-GPT)
10、[CyberWaifu：使用 LLM 和 TTS 实现的聊天机器人](https://github.com/Syan-Lin/CyberWaifu)
11、[FastGPT：基于 openai 搭建的知识库平台](https://github.com/c121914yu/FastGPT)
12、[jesth：更具可读性的数据序列化格式](https://github.com/pyrustic/jesth)
13、[trogon：为 CLI 程序生成友好的用户界面](https://github.com/Textualize/trogon)
14、[ipyflow：用于 Jupyter 笔记本的响应式 Python 内核](https://github.com/ipyflow/ipyflow)
15、[solara：一个纯 python、React-风格的框架](https://github.com/widgetti/solara)
16、[Python 3.12 的 beta 1 版本已发布](https://pythoninsider.blogspot.com/2023/05/python-3120-beta-1-released.html)
17、[对比 Python 与 Rust 的编程习惯用法](https://programming-idioms.org/cheatsheet/Python/Rust)
18、[frogmouth：一个在终端中浏览 Markdown 的工具](https://github.com/Textualize/frogmouth) 
19、[使用 Meta AI 的 SAM 进行图像分割的 Python GUI](https://github.com/dibrale/samist) 
20、[GirlfriendGPT：你的人工智能伴侣](https://github.com/EniasCailliau/GirlfriendGPT) 
21、[Python 进化之路.pptx](https://www.slideshare.net/Manjusaka1/python-pptx-258083055)
22、[soundstorm-pytorch：在 Pytorch 中实现 SoundStorm ](https://github.com/lucidrains/soundstorm-pytorch) 
23、[asynq：Python 的异步编程库](https://github.com/quora/asynq) 
24、[Propan：功能强大且易用的 Python 异步 Web 框架](https://github.com/Lancetnik/Propan) 
25、[talkGPT4All：基于 GPT4All 的一个语音聊天程序](https://vra.github.io/2023/05/27/talkgpt4all-2-0/)
26、[lightly：一个用于图像自监督学习的 Python 库](https://github.com/lightly-ai/lightly) 
27、[neodb：标记你喜欢的东西](https://github.com/neodb-social/neodb)
28、[JupyterLab 4.0 已发布](https://blog.jupyter.org/jupyterlab-4-0-is-here-388d05e03442) 
29、[pystack](https://github.com/bloomberg/pystack) 
30、[GPYTHON：你的专属 Python 学习助手](https://gpython.aibang.run/)
31、[M3E 模型](https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base)
32、[reactpy：Python 的 React](https://github.com/reactive-python/reactpy) 
33、[domain-admin: 域名 SSL 证书监测平台](https://github.com/mouday/domain-admin)
34、[EasySpider：一个可视化爬虫软件](https://github.com/NaiboWang/EasySpider)
35、[text-to-video-synthesis-colab：文本生成视频的模型](https://github.com/camenduru/text-to-video-synthesis-colab) 
36、[segment-geospatial：使用 SAM 分割地理空间数据](https://github.com/opengeos/segment-geospatial) 
37、[traceback_with_variables：Python 回溯（错误消息）打印变量](https://github.com/andy-landy/traceback_with_variables) 
38、[argcomplete：命令行自动补全库](https://github.com/kislyuk/argcomplete) 
39、[Lawyer LLaMA：中文法律 LLaMA](https://github.com/AndrewZhe/lawyer-llama)
40、[CPM-Bee：百亿参数的中英文双语基座大模型](https://github.com/OpenBMB/CPM-Bee)
41、[TigerBot：多语言多任务 LLM](https://github.com/TigerResearch/TigerBot)
42、[BingAI-Client：突破限制的 New Bing](https://github.com/xbzstudio/BingAI-Client)
43、[tabby：可自托管的 AI 编码助手](https://github.com/TabbyML/tabby) 
44、[pyboke：极简博客生成器](https://github.com/ahui2016/pyboke)
45、[gpt-engineer](https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer) 
46、[audiocraft：音频处理和生成库](https://github.com/facebookresearch/audiocraft) 
47、[PythonGUI 教程网站](https://www.pythonguis.com) 
48、[CPython 实现原理](https://hai-shi.gitbook.io/cpython-internals)
49、[PyQt-Fluent-Widgets：基于 PyQt5 的 Fluent Design 风格组件库](https://github.com/zhiyiYo/PyQt-Fluent-Widgets/blob/master/docs/README_zh.md)
50、[pyvibe：使用 Python 生成样式化的 HTML 页面](https://github.com/pycob/pyvibe) 
51、[pynecone：纯 Python 的 Web 框架](https://github.com/pynecone-io/pynecone) 
52、[pytudes：短小精悍的 Python 编程练习内容](https://github.com/norvig/pytudes) 
53、[recognize-anything：Recognize Anything 模型和 Tag2Text 模型](https://github.com/xinyu1205/recognize-anything) 
54、[ask-multiple-pdfs：支持与多个 PDF 聊天的 Langchain 程序](https://github.com/alejandro-ao/ask-multiple-pdfs) 
55、[DeepKE：用于知识图谱提取和及构建的开放工具包](https://github.com/zjunlp/DeepKE) 
56、[awesome-DevOps：精选的 DevOps 平台、工具、实践和资源的列表](https://github.com/wmariuss/awesome-devops) 
57、[PyGWalker：将 pandas 数据转换为 Tableau 样式的可视化界面](https://github.com/Kanaries/pygwalker) 
58、[jnumpy：快速用 Julia 编写 Python C 扩展](https://github.com/Suzhou-Tongyuan/jnumpy) 
59、[jupyter-ai：JupyterLab 的生成式 AI 扩展](https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai) 
60、[broadcast-service: 一个强大的 Python 发布订阅者框架](https://github.com/Undertone0809/broadcast-service)
61、[cushy-storage: 一个基于磁盘缓存的 ORM 框架](https://github.com/Undertone0809/cushy-storage)
62、[giskard：专用于 ML 模型的测试框架](https://github.com/Giskard-AI/giskard) 
63、[DragGAN：基于点的交互式图像编辑](https://github.com/XingangPan/DragGAN) 
64、[plumbum: 永远不要再写 shell 脚本](https://github.com/tomerfiliba/plumbum) 
65、[threestudio：用于生成 3D 内容的统一框架](https://github.com/threestudio-project/threestudio) 
66、[rembg：一个删除图像背景的工具](https://github.com/danielgatis/rembg) 
67、[cinder：Meta 内部以性能为导向的 CPython 版本](https://github.com/facebookincubator/cinder) 
68、[vlite：用 NumPy 制作的简易矢量数据库](https://github.com/sdan/vlite) 
69、[gpt-migrate：将代码仓从一种框架或语言迁移成其它](https://github.com/0xpayne/gpt-migrate) 
70、[FastDepends：从 FastAPI 中提取的依赖注入框架，异步和同步模式都支持](https://github.com/lancetnik/FastDepends) 
71、[Data-Copilot：通过自主工作流程桥接数十亿数据和人类](https://github.com/zwq2018/Data-Copilot)
72、[awesome-read-the-docs：精选的项目文档列表](https://github.com/readthedocs-examples/awesome-read-the-docs) 
73、[DisCo：通过指示生成现实世界的人类舞蹈](https://github.com/Wangt-CN/DisCo) 
74、[Mark Shannon 博士论文：为动态语言构建高性能虚拟机](https://theses.gla.ac.uk/2975/1/2011shannonphd.pdf) 
75、[blind_watermark：图片加盲水印，提取水印无须原图](https://github.com/guofei9987/blind_watermark)
76、[VisCPM：基于 CPM 基础模型的中英双语多模态大模型系列](https://github.com/OpenBMB/VisCPM)
77、[polars-cookbook：Python polars 库的教程](https://github.com/escobar-west/polars-cookbook) 
78、[ML 系统设计：200 个研究案例](https://www.evidentlyai.com/ml-system-design) 
79、[threads-net：逆向工程 Threads 的 Python API](https://github.com/dmytrostriletskyi/threads-net) 
80、[engblogs：用 AI 为科技公司官博作摘要，并部署成网站](https://github.com/ishan0102/engblogs) 
81、[django-unicorn：Django 全栈的响应式组件框架](https://github.com/adamghill/django-unicorn) 
82、[imarkdown：轻量级的 Markdown 图片链接转换器](https://github.com/Undertone0809/imarkdown)
83、[Pangu-Weather：盘古天气的官方实现](https://github.com/198808xc/Pangu-Weather) 
84、[PULSE：中文医疗大语言模型](https://github.com/openmedlab/PULSE)
85、[creosote：识别虚拟环境中未使用的依赖库](https://github.com/fredrikaverpil/creosote) 
86、[MediaGPT：中文的自媒体大语言模型](https://github.com/IMOSR/MediaGPT)
87、[MetaGPT：给定一行需求，返回 PRD、设计、任务、代码](https://github.com/geekan/MetaGPT) 
88、[khoj：数字大脑的 AI 个人助理](https://github.com/khoj-ai/khoj) 
89、[aider：基于命令行的 AI 编码助手](https://github.com/paul-gauthier/aider) 
90、[visprog：可视化编程，无需训练的合成视觉推理](https://github.com/allenai/visprog) 
91、[GitHub 上有哪些值得推荐学习的 Python 项目？](https://www.reddit.com/r/Python/comments/111y9o2/python_projects_with_best_practices_on_github/) 
92、[python-cheatsheet: Python 知识点速查表](https://github.com/gto76/python-cheatsheet) 
93、[pandora：潘多拉，一个让你呼吸顺畅的ChatGPT](https://github.com/pengzhile/pandora)
94、[py4web：数据库驱动的 Web 开发框架](https://github.com/web2py/py4web) 
95、[FastAPI-Vue-Admin：基于 FastAPI+Vue 的敏捷开发框架](https://www.oschina.net/p/fastapi-vue-admin)
96、[ChatALL：同时与ChatGPT、Bing Chat、Bard、Alpaca、Claude、讯飞星火、文心一言等聊天](https://github.com/sunner/ChatALL)
97、[vectordb：一个 Python 向量数据库](https://github.com/jina-ai/vectordb) 
98、[python-sortedcontainers：有序容器类型（有序列表、有序字典和有序集合）](https://github.com/grantjenks/python-sortedcontainers) 
99、[quart：一个支持异步的 Python Web 框架](https://github.com/pallets/quart) 
100、[ShortGPT：自动生成短视频内容的 AI 框架](https://github.com/RayVentura/ShortGPT) 
101、[Resume-Matcher：比较简历与职位描述，按照打分排名](https://github.com/srbhr/Resume-Matcher) 
102、[awesome-python-htmx：Python 中使用 htmx 作 Web 开发的精选内容](https://github.com/PyHAT-stack/awesome-python-htmx) 
103、[CodeGeeX2: 更强大的多语言代码生成模型](https://github.com/THUDM/CodeGeeX2)
104、[Chinese-Llama-2-7b: 第一个能下载运行的中文 LLaMA2 模型](https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b)
105、[docker-llama2-chat: LLaMA2 (official / 中文版 / INT4 / llama2.cpp)](https://github.com/soulteary/docker-llama2-chat)
106、[taipy：将数据和 AI 算法转变为完整的 Web 应用](https://github.com/Avaiga/taipy) 
107、[pyrasite：将代码注入正在运行的 Python 进程](https://github.com/lmacken/pyrasite) 
108、[python-manhole：调试运行中的 Python 程序](https://github.com/ionelmc/python-manhole) 
109、[vscode-python：使用 VScode 和 Docker 设置 Python 开发环境](https://github.com/RamiKrispin/vscode-python) 
110、[webdriver_manager：Python 的 Webdriver 管理器](https://github.com/SergeyPirogov/webdriver_manager) 
111、[lets-plot：用于统计数据的开源绘图库](https://github.com/JetBrains/lets-plot) 
112、[pdfarranger：在图形界面合并或拆分 PDF 文档，支持旋转、裁剪和重排](https://github.com/pdfarranger/pdfarranger) 
113、[PyFlo：一个很有趣的 Python 入门教学网站](https://pyflo.net/)
114、[Pandas Tutor：可视化 Pandas 执行过程的网站](https://pandastutor.com/)
115、[ploomber-sql：使用 SQL 和 Jupyter 开发端到端的应用](https://ploomber-sql.readthedocs.io/en/latest/index.html)
116、[memray：Python 的内存分析器](https://github.com/bloomberg/memray)
117、[textual-paint：终端中的 MS Paint](https://github.com/1j01/textual-paint)
118、[rich：在终端中提供富文本和美观的样式](https://github.com/Textualize/rich)
119、[json-lineage：支持解析大型 JSON 文件的工具](https://github.com/Salaah01/json-lineage)
120、[PythonMonkey：嵌入到 Python VM 中的 JavaScript 引擎](https://github.com/Distributive-Network/PythonMonkey)
121、[cudf：GPU 数据帧库](https://github.com/rapidsai/cudf)
122、[distill-sd：更小更快的 Stable Diffusion](https://github.com/segmind/distill-sd)
123、[HQTrack：高质量追踪视频中的任何事物](https://github.com/jiawen-zhu/HQTrack)
124、[awesome-mlops：很棒的 MLOps 工具精选列表](https://github.com/kelvins/awesome-mlops)
125、[pyinstrument：Python 的调用堆栈分析器](https://github.com/joerick/pyinstrument)
126、[viztracer：低开销的日志记录/调试/分析工具，可视化 Python 代码的执行](https://github.com/gaogaotiantian/viztracer)
127、[tenacity：Python 重试库](https://github.com/jd/tenacity)
128、[litestar：轻量、灵活且可扩展的 ASGI API 框架](https://github.com/litestar-org/litestar)
129、[Make-It-3D：利用单个图像创建高保真 3D 模型](https://github.com/junshutang/Make-It-3D)
130、[Color-diffusion：对黑白图像进行着色的扩散模型](https://github.com/ErwannMillon/Color-diffusion)
131、[DevOpsGPT：AI 驱动的自动化软件开发系统](https://github.com/kuafuai/DevOpsGPT)
132、[ILibCST：Python 的具体语法树解析器和序列化器库](https://github.com/Instagram/LibCST)
133、[hypothesis：功能强大、灵活且易于使用的库，用于基于属性的测试](https://github.com/HypothesisWorks/hypothesis)
134、[pixi：Rust 开发的基于 Conda 的包管理器](https://github.com/prefix-dev/pixi)
135、[briefcase：将 Python 项目转换为独立的应用](https://github.com/beeware/briefcase)
136、[facechain：可生成数字分身的深度学习工具链](https://github.com/modelscope/facechain)
137、[modelscope：将 Model-as-a-Service 概念变为现实](https://github.com/modelscope/modelscope)
138、[viberary：基于语义的书籍搜索引擎](https://github.com/veekaybee/viberary)
139、[polar：帮助开源维护者获得更好的资助](https://github.com/polarsource/polar)
140、[youre-the-os：一个游戏，让你扮演操作系统！](https://github.com/plbrault/youre-the-os)
141、[learndb-py：通过从头实现数据库来学习](https://github.com/spandanb/learndb-py)
142、[mpire：比标准库更快的多进程开发库](https://github.com/sybrenjansen/mpire)
143、[diaphora：二进制文件的差异比对工具](https://github.com/joxeankoret/diaphora)
144、[beartype：近实时的静态类型检查工具](https://github.com/beartype/beartype)
145、[cs_books：AzatAI 推荐的计算机科学书籍](https://github.com/AzatAI/cs_books)
146、[codellama：Meta 最新开源的代码生成模型](https://github.com/facebookresearch/codellama)
147、[seamless_communication：最先进的语音和文本翻译的基础模型](https://github.com/facebookresearch/seamless_communication)
148、[Torchscale：(M)LLM 的基础架构](https://github.com/microsoft/torchscale)
149、[fastapi-best-practices：FastAPI 的最佳实践](https://github.com/zhanymkanov/fastapi-best-practices)
150、[yappi：又一个 Python Profiler，支持多线程、asyncio 和 gevent](https://github.com/sumerc/yappi)
151、[funNLP：几乎最全的中文 NLP 资源库](https://github.com/fighting41love/funNLP)
152、[prettymapp：在 Web 应用中创建精美的地图](https://github.com/chrieke/prettymapp)
153、[pycparser：纯 Python 实现的完整 C99 解析器](https://github.com/eliben/pycparser)
154、[quivr：生成式 AI 打造你的第二大脑](https://github.com/StanGirard/quivr)
155、[KeymouseGo: 类似按键精灵的鼠标键盘录制和自动化操作](https://github.com/taojy123/KeymouseGo)
156、[ahkunwrapped：集成 AutoHotkey，用 Python 执行自动化](https://github.com/CodeOptimist/ahkunwrapped)
157、[100+ AI/机器学习/深度学习/计算机视觉/NLP 项目与代码](https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code)
158、[trafilatura：一个采集 Web 文本的工具](https://github.com/adbar/trafilatura)
159、[fastapi-users：开箱即用的 FastAPI 用户管理库](https://github.com/fastapi-users/fastapi-users)
160、[upiano：命令行里的钢琴](https://github.com/eliasdorneles/upiano)
161、[hrequests：requests 库的替代品](https://github.com/daijro/hrequests)
162、[wisdomInterrogatory：智海-录问法律大模型](https://github.com/zhihaiLLM/wisdomInterrogatory)
163、[awesome-systematic-trading：一个精选的系统化交易列表](https://github.com/edarchimbaud/awesome-systematic-trading)
164、[Qwen-VL：阿里通义千问-VL 模型的官方库](https://github.com/QwenLM/Qwen-VL)
165、[h2ogpt：私人文档+图像的问答](https://github.com/h2oai/h2ogpt)
166、[refact：开源编码助手，支持自动补全、代码重构、代码分析](https://github.com/smallcloudai/refact)
167、[dify：创建自己的 AI 应用](https://github.com/langgenius/dify)
168、[dara：轻松创建交互式 Web 应用程序](https://github.com/causalens/dara)
169、[pkuseg-python：多领域中文分词工具，比 jieba 准确性更高](https://github.com/lancopku/PKUSeg-python)
170、[pysentation：在 CLI 里显示演示文稿](https://github.com/mimseyedi/pysentation)
171、[compress：基于个人语料库的快捷输入工具](https://github.com/eschluntz/compress)
172、[textbase：用于构建 AI 聊天机器人的简单框架](https://github.com/cofactoryai/textbase)
173、[reader：Python 开发的 feed 阅读器库](https://github.com/lemon24/reader)
174、[Baichuan2：百川 53B 大模型在线对话平台](https://github.com/baichuan-inc/Baichuan2)
175、[svcs：灵活的 Python 服务定位器](https://github.com/hynek/svcs/)
176、[gpt_academic: 为 ChatGPT/GLM 提供实用化交互界面](https://github.com/binary-husky/gpt_academic)
177、[hatch：时髦的可扩展的 Python 项目管理库](https://github.com/pypa/hatch)
178、[keep：开源的告警管理和自动化执行平台](https://github.com/keephq/keep)
179、[PyPI Data 网站：查看 PyPI 的各项数据](https://py-code.org/stats)
180、[strictyaml：类型安全的 YAML 解析和校验库](https://github.com/crdoconnor/strictyaml)
181、[facefusion：更先进的换脸工具](https://github.com/facefusion/facefusion)
182、[pyflyby：一套 Python 的生产力工具](https://github.com/deshaw/pyflyby)
183、[instagraph：将文本内容或 URL 转换为可视化的知识图谱](https://github.com/yoheinakajima/instagraph)
184、[textual-web：在浏览器中运行 TUI 和终端](https://github.com/Textualize/textual-web)
185、[ziggy-pydust：用 Zig 语言构建 Python 扩展](https://github.com/fulcrum-so/ziggy-pydust)
186、[MFTCoder：多任务微调代码大模型](https://github.com/codefuse-ai/MFTCoder)
187、[radon：Python 代码的各种指标](https://github.com/rubik/radon)
188、[agents：自主语言代理的开源框架](https://github.com/aiwaves-cn/agents)
189、[quasiqueue：一个多进程库](https://github.com/tedivm/quasiqueue)
190、[pygraft：可配置的模式和知识图谱生成](https://github.com/nicolas-hbt/pygraft)
191、[toml-bench：在 Python 中该用哪个 toml 库？](https://github.com/pwwang/toml-bench)
192、[SyncDreamer：以单视角图像生成多视角一致的图像](https://github.com/liuyuan-pal/SyncDreamer)
193、[nanosam：使用 NVIDIA TensorRT 实时运行的 SAM 模型](https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/nanosam)
194、[logparser：用于日志解析的机器学习工具包](https://github.com/logpai/logparser)
195、[llama2.mojo：纯 Mojo 版本的 Llama 2](https://github.com/tairov/llama2.mojo)
196、[bisheng：一个开放的 LLM DevOps 平台](https://github.com/dataelement/bisheng)
197、[mwmbl：用 Python 实现的开源非营利搜索引擎](https://github.com/mwmbl/mwmbl)
198、[dataherald：自然语言转 SQL 引擎](https://github.com/Dataherald/dataherald)
199、[dspy：使用基础模型编程的框架](https://github.com/stanfordnlp/dspy)
200、[TTS：文本到语音转换的深度学习工具包](https://github.com/coqui-ai/TTS)
201、[rustworkx：用 Rust 实现的高性能 Python 图形库](https://github.com/Qiskit/rustworkx)
202、[faststream：构建与事件流交互的异步服务](https://github.com/airtai/faststream)
203、[aiohttp：异步 HTTP 客户端/服务器框架](https://github.com/aio-libs/aiohttp)
204、[panther：高性能的 Python Web框架](https://github.com/AliRn76/Panther)
205、[qiskit：用于量子计算机的开源 SDK](https://github.com/Qiskit/qiskit)
206、[vizro：用于创建模块化数据可视化应用的工具包](https://github.com/mckinsey/vizro)
207、[numpy-ml：用 numpy 作机器学习](https://github.com/ddbourgin/numpy-ml)
208、[pdfplumber：PDF 解析库](https://github.com/jsvine/pdfplumber)
209、[一个 Python 知识问答网站](http://python.jpglomot.com/#/questions)
210、[CardStock：跨平台的 GUI 构建工具](https://github.com/benjie-git/CardStock)
211、[python-package-template：标准化的 Python package模板](https://github.com/Undertone0809/python-package-template)
212、[pipeless：一个计算机视觉框架](https://github.com/pipeless-ai/pipeless)
213、[RealtimeSTT：强大、高效、低延迟的语音转文本库](https://github.com/KoljaB/RealtimeSTT)
214、[Chrome-GPT：可控制 Chrome 的 AutoGPT 代理](https://github.com/richardyc/Chrome-GPT)
215、[ZenNotes：Windows 记事本，支持翻译和TTS](https://github.com/rohankishore/ZenNotes)
216、[kr8s：用于 Kubernetes 的客户端库](https://github.com/kr8s-org/kr8s)
217、[swirl-search：用 AI 同时搜索多个数据源](https://github.com/swirlai/swirl-search)
218、[sentry：面向开发者的错误跟踪和性能监控平台](https://github.com/getsentry/sentry)
219、[15 个 Python 小项目](https://github.com/zhiwehu/100_plus_Python_Projects_Challenge)
220、[ssh-audit：SSH 服务器和客户端安全审计](https://github.com/jtesta/ssh-audit)
221、[celery：分布式任务队列](https://github.com/celery/celery)
222、[rq：简单的任务队列](https://github.com/rq/rq)
223、[huey：轻量级的任务队列](https://github.com/coleifer/huey)
224、[rip：快速解决和安装 Python 包（Rust 版 pip）](https://github.com/prefix-dev/rip)
225、[Selenium-python-helium：Web 自动化库，让 Selenium 更好用](https://github.com/mherrmann/selenium-python-helium)
226、[rendercv：用 YAML/JSON 文件创建 PDF 格式的简历](https://github.com/sinaatalay/rendercv)
227、[latexify_py：用 Python 代码生成 LaTeX 表达式](https://github.com/google/latexify_py)
228、[localpilot：Mac 上的 Github Copilot](https://github.com/danielgross/localpilot)
229、[annoy：C++/Python 的近似最近邻搜索](https://github.com/spotify/annoy)
230、[voyager：用于 Python 和 Java 的近似邻搜索库](https://github.com/spotify/voyager)
231、[Test-Agent：国内首个测试行业大模型工具](https://github.com/codefuse-ai/Test-Agent)
232、[waymax：用于自动驾驶研究的基于 JAX 的模拟器](https://github.com/waymo-research/waymax)
233、[ccxt：加密货币交易 API，支持 100 多个交易所](https://github.com/ccxt/ccxt)
234、[uDjango：单文件的 Django 微型项目](https://github.com/pauloxnet/uDjango)
235、[esmerald：高度可扩展、高性能的 Web 框架](https://github.com/dymmond/esmerald)
236、[Python-Type-Challenges：通过在线挑战来学习 Python 类型提示](https://github.com/laike9m/Python-Type-Challenges)
237、[mify：微服务基础架构，代码生成工具](https://github.com/mify-io/mify)
238、[de4py：Python 逆向工程工具包](https://github.com/Fadi002/de4py)
239、[public-apis：面向开发者的公共 API 列表](https://github.com/public-apis-dev/public-apis)
240、[FunASR：端到端语音识别工具包](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR)
241、[XHS_Downloader: 小红书图文/视频作品采集工具](https://github.com/JoeanAmier/XHS_Downloader)
242、[RSS-GPT：使用 ChatGPT 为你的 RSS 订阅源生成摘要](https://github.com/yinan-c/RSS-GPT)
243、[codespell：检查代码是否存在常见拼写错误](https://github.com/codespell-project/codespell)
244、[codeshell：多语言代码大模型基座](https://github.com/WisdomShell/codeshell)
245、[pyvideotrans：视频的语言翻译，并添加配音](https://github.com/jianchang512/pyvideotrans)
246、[pyink：Google 内部修改 Black 而成的代码格式化工具](https://github.com/google/pyink)
247、[sqlmodel：Python 中的 SQL 数据库](https://github.com/tiangolo/sqlmodel)
248、[wagtail：一个 Django 内容管理系统](https://github.com/wagtail/wagtail)
249、[NBA-Machine-Learning-Sports-Betting：使用机器学习的 NBA 比赛预测](https://github.com/kyleskom/NBA-Machine-Learning-Sports-Betting)
250、[Python_EBook_Free：Python 电子书和资源](https://github.com/FarhaKousar1601/Python_EBook_Free)
251、[pathway：高吞吐量和低延迟实时数据处理框架](https://github.com/pathwaycom/pathway)
252、[prefect：一个工作流编排工具，构建数据管道](https://github.com/PrefectHQ/prefect)
253、[VideoCrafter：生成高质量视频模型](https://github.com/AILab-CVC/VideoCrafter)
254、[程序员值得看的 42 个学习资源](https://madza.hashnode.dev/42-developer-resources-to-kickstart-your-coding-journey)
255、[networkx：Python 的网络分析库](https://github.com/networkx/networkx)
256、[PythonFrameworks：Python 的各种框架汇总](https://github.com/jgu-bytes/PythonFrameworks)
257、[CogVLM：多模态预训练模型](https://github.com/THUDM/CogVLM)
258、[movis：用于生成与编辑视频的库](https://github.com/rezoo/movis)
259、[mirror：基于摄像头内容，实时回答问题](https://github.com/cocktailpeanut/mirror)
260、[vimGPT：使用 GPT-4V 和 Vimium 浏览网页](https://github.com/ishan0102/vimGPT)
261、[twitter_user_tweet_crawler：无需调用 Twitter API，爬取用户推文](https://github.com/kaixinol/twitter_user_tweet_crawler)
262、[RSS-OPML-to-Markdown：将 OPML 文件转化为易读的 Markdown 格式](https://github.com/AboutRSS/RSS-OPML-to-Markdown)
263、[MyHeyGen：视频翻译工具](https://github.com/AIFSH/MyHeyGen)
264、[awesome-python-repo-stats：统计“awesome-python”列表中项目的信息](https://github.com/emanuelef/awesome-python-repo-stats)
265、[outlines：引导式文本生成](https://github.com/outlines-dev/outlines)
266、[marimo：下一代 Python notebook](https://github.com/marimo-team/marimo)
267、[Finance：150+ 量化金融 Python 程序](https://github.com/shashankvemuri/Finance)
268、[tacticalrmm：一个远程监控和管理工具](https://github.com/amidaware/tacticalrmm)
269、[screenshot-to-code：利用截图生成 HTML/Tailwind/JS 代码](https://github.com/abi/screenshot-to-code)
270、[sqlalchemy_data_model_visualizer：将SQLalchemy数据模型转换为漂亮的SVG图表](https://github.com/Dicklesworthstone/sqlalchemy_data_model_visualizer)
271、[aiconfig：配置驱动的 AI 应用开发框架](https://github.com/lastmile-ai/aiconfig)
272、[PyNest：基于 FastAPI 构建的框架，遵循 NestJS 的模块化架构](https://github.com/PythonNest/PyNest)
273、[StyleTTS2：近乎人类水平的文本转语音库](https://github.com/yl4579/StyleTTS2)
274、[pyjokes：程序员的一句话笑话（笑话即服务） (github.com)](https://github.com/pyjokes/pyjokes)
275、[gTTS：用于与 Google 的文本转语音 API 交互](https://github.com/pndurette/gTTS)
276、[chatfairy：极简的网页版聊天室，只依赖 Flask](https://github.com/yuxiaoy1/chatfairy)
277、[streamlit-shadcn-ui：在 streamlit 中使用 shadcn-ui 组件](https://github.com/ObservedObserver/streamlit-shadcn-ui)
278、[video-subtitle-remover：用 AI 去除图片/视频的硬字幕/水印](https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-remover)
279、[flowty-realtime-lcm-canvas：使用 LCM 和 gradio 库的草图到图像演示](https://github.com/flowtyone/flowty-realtime-lcm-canvas)
280、[pyephem：科学级的天文学计算库](https://github.com/brandon-rhodes/pyephem)
281、[marker：高效将 PDF/EPUB/MOBI 转换为 Markdown](https://github.com/VikParuchuri/marker)
282、[awesome-django-performance：精选资源，用于分析和优化 Django 项目](https://github.com/st3v3nmw/awesome-django-performance)
283、[datamodel-code-generator：将 JSON/YAML 转换为 Pydantic 模型](https://github.com/koxudaxi/datamodel-code-generator)
284、[fastapi-code-generator：用 openapi 文件创建 FastAPI 程序](https://github.com/koxudaxi/fastapi-code-generator)
285、[kanban-python：终端中的看板应用程序](https://github.com/Zaloog/kanban-python)
286、[saq：简单的异步队列](https://github.com/tobymao/saq)
287、[pyqtgraph：用于科学/工程应用的数据可视化及 GUI 工具](https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph)
288、[toga：Python 原生、OS 原生的 GUI 工具包](https://github.com/beeware/toga)
289、[autometrics-py：函数级的指标监测工具](https://github.com/autometrics-dev/autometrics-py)
290、[compiled：Python 标准库的编译后的变体](https://github.com/pycompiled/compiled)
291、[transpyler-gpt：GPT 驱动的 Python 转译器，让代码在旧版本上运行](https://github.com/frostming/transpyler-gpt)
292、[clone-voice: 一个带 web 界面的声音克隆工具](https://github.com/jianchang512/clone-voice)
293、[self-operating-computer：使多模态模型能够操作计算机](https://github.com/OthersideAI/self-operating-computer)
294、[marko：具有高扩展性的 markdown 解析器](https://github.com/frostming/marko)
295、[WeChatMsg：导出微信聊天记录成 HTML/Word/CSV文档](https://github.com/LC044/WeChatMsg)
296、[PyWxDump：获取微信账号信息、导出聊天记录](https://github.com/xaoyaoo/PyWxDump)
297、[mlx：适用于 Apple 芯片的阵列框架](https://github.com/ml-explore/mlx)
298、[DSAlgo：数据结构和算法的面试题集锦](https://github.com/SamirPaulb/DSAlgo)
299、[Python 在线编译器网站](https://pythononlinecompiler.com/)
300、[aio-libs：65 个基于 Asyncio 的库/项目](https://github.com/aio-libs)
301、[kolo：查看 Django 应用的执行过程](https://github.com/kolofordjango/kolo)
302、[dnsteal：DNS 渗透工具，通过 DNS 请求隐秘发送文件](https://github.com/m57/dnsteal)
303、[github-trends：使用自定义卡片美化 GitHub 个人主页](https://github.com/avgupta456/github-trends)
304、[Depix：还原打了马赛克的截图信息](https://github.com/spipm/Depix)

## 🐢播客&视频
Python 相关的音视频内容，但不限于 Python，有不少是视频清单/专辑。

1、[硬地骇客：大厂程序员构建 “小生意”，更加从容应对裁员潮](https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6446499294d78eb3f74a01d8)
2、[Talk Python To Me #414：漫步创业之路](https://talkpython.fm/episodes/show/414/a-stroll-down-startup-lane)
3、[PythonBytes #335：应该开始用 mojo 了么？](https://pythonbytes.fm/episodes/show/335/should-you-get-your-mojo-on)
4、[ChatGPT提示工程师｜AI大神吴恩达教你写提示词](https://www.bilibili.com/video/BV14M4y147yH)
5、[Ep 40. Rust 和 PyO3：让 Python 再次伟大](https://pythonhunter.org/episodes/ep40)
6、[Talk Python to Me #415: Future of Pydantic and FastAPI](https://talkpython.fm/episodes/show/415/future-of-pydantic-and-fastapi)
7、[再访《流畅的 Python》作者 Luciano Ramalho](https://www.thoughtworks.com/insights/podcasts/technology-podcasts/fluent-python-revisited)
8、[最常用的七种分布式系统模式](https://youtu.be/nH4qjmP2KEE)
9、[哈佛大学的 Python 编程入门课程](https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-programming-with-python)
10、[推荐 10 个最好用的 Django 插件](https://pybit.es/articles/django-plugin-recommendations-by-antonio-mele-top-10-picks-for-web-development/)
11、[硬地骇客：独立开发赚钱难？你需要正确的build策略](https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/647456af6752b5f9de6bd99c)
12、[代码之外：离开微软、人生在于体验？阅读的意义、主动和被动的人生](https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/646af4a66752b5f9dec561c6)
13、[Changelog #526：与你的朋友一起 Git](https://changelog.com/podcast/526) 
14、[#418：如何在 Python 程序中加密保存](https://talkpython.fm/episodes/show/418/how-to-keep-a-secret-in-python-apps) 
15、[吴恩达三门新的生成式 AI 课程](https://www.deeplearning.ai/short-courses/?continueFlag=40c2724537472cbb3553ce1582e0db80) 
16、[MIT 的三门 Python 相关课程](https://twitter.com/python_spaces/status/1663976856578822144) 
17、[当你用Python3.12的时候，或许就跑了我写的代码呢！](https://www.bilibili.com/video/BV1XX4y1y7s4)
18、[PyCon US 2023 - YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PL2Uw4_HvXqvY2zhJ9AMUa_Z6dtMGF3gtb) 
19、[PyCascades - 2023 视频](https://www.youtube.com/@PyCascades/videos) 
20、[pybites：](https://pybit.es/articles/importance-of-refactoring)[定期重构的重要性](https://pybit.es/articles/importance-of-refactoring) 
21、[三个看似一样的列表，占用内存空间竟然不一样多？](https://b23.tv/cw3Ai8V)
22、[asyncio的理解与入门，搞不明白协程？看这个视频就够了](https://b23.tv/2XeGXwI)
23、[Talk Python To Me Podcast #421 Python at Netflix](https://talkpython.fm/episodes/show/421/python-at-netflix) 
24、[Python Bytes #343 So Much Pydantic!](https://pythonbytes.fm/episodes/show/343/so-much-pydantic) 
25、[捕蛇者说 Ep 41：和 Penguin 聊聊 CPython 优化和大厂编译器组的工作](https://pythonhunter.org/episodes/ep41)
26、[The Python Show 07 - 访谈 Robyn Web 框架的作者](https://www.pythonshow.com/p/07-the-robyn-python-web-framework#details) 
27、[2023 年 Python 网络大会的 80 个视频](https://www.youtube.com/playlist?list=PLt4L3V8wVnF4GJb8dekLGTNx44FNIFwdv) 
28、[关于 AI 内容：推荐 6 个 YouTube 频道](https://thecreatorsai.com/p/what-to-watch-about-ai-6-youtube) 
29、[除你武器 013｜我也不想工作啊，只是想找个岸上一上](https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/64b4f4c5d0844ea812ce31e9)
30、[Talk Python To Me #425：终极的 Python 内存分析器 Memray](https://talkpython.fm/episodes/show/425/memray-the-endgame-python-memory-profiler)
31、[Python People 播客](https://pythonpeople.fm/)
32、[Talk Python To Me #426：PyScript 的新增功能](https://talkpython.fm/episodes/show/426/whats-new-in-pyscript-august-2023)
33、[Stack Overflow Blog #597：了解 SRE](https://stackoverflow.blog/2023/08/08/understanding-sre-ep-597/)
34、[Stack Overflow Blog #593：Python 团队如何调整语言以适应 AI 的未来](https://stackoverflow.blog/2023/07/25/how-the-python-team-is-adapting-the-language-for-an-ai-future-ep-593/)
35、[超越 PEP-8 -- 漂亮易懂代码的最佳实践](https://www.youtube.com/watch?v=wf-BqAjZb8M)
36、[只需 5 个步骤，将“勉强能用”的代码变成 Pythonic](https://www.youtube.com/watch?v=spi0N_PNznE)
37、[2023 年 PyCon 澳大利亚的 84 个视频](https://m.youtube.com/playlist?list=PLs4CJRBY5F1KwxIxbTmhN9jX4hBtE-OKJ)
38、[2023 年 Pycon 以色列的 23 个视频](https://www.youtube.com/playlist?list=PLnOlTVPC-yFwhpiyjsC0V_98pqRbtwNgh)
39、[2023 年 SciPy Talk 的 44 个视频](https://www.youtube.com/playlist?list=PL1PbeFStIOoOd01KhBeba-byU5E5dJ716)
40、[EuroPython 2023 的 146 个视频](https://www.youtube.com/playlist?list=PL8uoeex94UhFcwvAfWHybD7SfNgIUBRo-)
41、[Real Python 播客 #172：使用 Scalene 测量 Python 性能](https://realpython.com/podcasts/rpp/172/)
42、[Mojo 编程语言的新手入门教程](https://www.youtube.com/watch?v=5Sm9IVMet9c)
43、[Python 3.12: 你需要知道的新特性](https://www.youtube.com/watch?v=udHmeAmOlbI)
44、[哥本哈根 2023 Django Day 演讲视频](https://www.youtube.com/playlist?list=PLEpW1LzVyQWgtT_i_IlUmx2FSP2jHcroX)
45、[Talk Python To Me  #434：用 Python 构建移动 APP](https://talkpython.fm/episodes/show/434/building-mobile-apps-backed-with-python)
46、[Python 的代码生成：拆解 Jinja](https://www.youtube.com/watch?v=jXlR0Icvvh8)
47、[让我们聊一聊模板](https://www.youtube.com/watch?v=rHmljD-oZrY)
48、[JupyterCon 2023 视频 86 个](https://www.youtube.com/playlist?list=PL_1BH3ug7n1Ih_Yy2TmM7MZ2zogSLZvzE)
49、[core.py：一档新的 Python 播客](https://podcasters.spotify.com/pod/show/corepy)
50、[为什么静态类型又流行起来了？ ](https://www.youtube.com/watch?v=Tml94je2edk)
51、《Boost your Git DX》作者的两期播客：[Real Python Podcast #179](https://realpython.com/podcasts/rpp/179/) 和 [Pybites #139](https://pybit.es/articles/maximizing-your-dx-with-adam-johnson/)
52、[CPython 的 JIT 编译器](https://www.youtube.com/watch?v=HxSHIpEQRjs)
53、[The Python Show 第 21 期：Sanic - 异步 Web 框架](https://www.blog.pythonlibrary.org/2023/11/10/episode-21-sanic-the-async-python-web-framework/)
54、[Talk Python To Me #439：Pixi 一个高性能的包管理器](https://talkpython.fm/episodes/show/439/pixi-a-fast-package-manager)
55、[Mouse Vs Python #23：与 Charlie Marsh 聊 Ruff Formatter](https://www.blog.pythonlibrary.org/2023/11/27/episode-23-the-ruff-formatter-with-charlie-marsh/)

## 🥂讨论&问题
主要分享 Python论坛、Hacker News、Reddit、V2EX、知乎、Twitter 等平台的讨论帖。

1、[如何系统地自学Python？](https://www.zhihu.com/question/29138020)
2、[[吐槽] conda 真是太难用了！ 如何优雅地管理 Python 环境？](https://www.v2ex.com/t/938669#reply88)
3、[允许在 for 循环的循环头中使用推导式语法](https://discuss.python.org/t/allow-comprehension-syntax-in-loop-header-of-for-loop/25864)
4、[作为程序员，有什么提升生活/工作体验的 App、硬件、服务？](https://www.v2ex.com/t/940584)
5、[rye 应该存在么？](https://github.com/mitsuhiko/rye/discussions/6)
6、[你是怎样开始程序员职业生涯的？](https://www.v2ex.com/t/940195)
7、[Windows 要支持 tar、7-zip、rar、gz 等格式啦？](https://tech.slashdot.org/story/23/05/23/1940217/28-years-later-windows-finally-supports-rar-files)
8、[构建 API 的最佳语言——TS/JS vs. Python](https://www.reddit.com/r/Python/comments/13nfyir/best_language_for_building_apis_tsjs_vs_py/)
9、[Hacker News：Our Plan for Python 3.13](https://news.ycombinator.com/item?id=36339777) 
10、[在你最喜欢的编程语言中，有哪些很优雅的代码库？](https://news.ycombinator.com/item?id=36370684) 
11、[Ask HN：关于技术史的好书？](https://news.ycombinator.com/item?id=36581241) 
12、[Ask HN：最有价值的计算机科学书籍？](https://news.ycombinator.com/item?id=36560950) 
13、[Pytorch有什么节省显存的小技巧？](https://www.zhihu.com/question/274635237)
14、[如果 PEP-703 被采纳，Meta 将投入人力支持](https://discuss.python.org/t/a-fast-free-threading-python/27903/99) 
15、[关于 PEP-703 的指导委员会通知（使 CPython 的 GIL 成为可选）](https://discuss.python.org/t/a-steering-council-notice-about-pep-703-making-the-global-interpreter-lock-optional-in-cpython/30474?s=35) 
16、[如果只懂 Python，如何构建 Web 程序的前端？](https://www.reddit.com/r/Python/comments/15z1amc/how_to_build_the_front_end_of_a_web_app_if_you/)
17、V2EX 上三则关于 Python 后端的热门讨论：[Python 后端该如何提升自己呢？](https://www.v2ex.com/t/962899) 、[深夜睡不着，思考为什么国内 Python Web 后端太少](https://www.v2ex.com/t/965956) 、[Python 做后端，相对于 Java 或者 go 来说，到底差在哪？](https://www.v2ex.com/t/966460)
18、[你用 Python 做过最酷的事情是什么？](https://www.reddit.com/r/Python/comments/17upt2f/whats_the_coolest_things_youve_done_with_python/)
19、[鼓励使用命名参数的语法糖](https://discuss.python.org/t/syntactic-sugar-to-encourage-use-of-named-arguments/36217)

## 附录
Python潮流周刊分享的内容后经常有相关联的附录，这里将它们单独整理成一节。

1、[（译）使用这些方法让你的 Python 并发任务执行得更好](https://juejin.cn/post/7237424021768011834)
2、[（译）本地部署开源大模型的完整教程：LangChain + Streamlit+ Llama](https://segmentfault.com/a/1190000043935266)
3、[详解历时五年的 Cython3.0 都发生了哪些变化](https://mp.weixin.qq.com/s/CcC1QEojybyRpzUUiJxdAw)
4、[使用 WebAssembly 在 Python 中执行 Rust 代码](https://medium.com/@willkantorpringle/executing-rust-in-python-using-webassembly-d361eb5583da)
5、[使用 WebAssembly 在 Python 中调用 C 函数](https://medium.com/@willkantorpringle/calling-c-function-from-python-using-webassembly-63a305248951)
6、[Pandas Tutor 移植到 Pyodide ](https://blog.pyodide.org/posts/pandastutor/)
7、[Putting the "You" in CPU ](https://cpu.land/)
8、[Python 官方第一次针对 nogil 的研讨会](https://pythoncat.top/posts/2021-11-14-GIL)
9、[Faster CPython 项目的首次亮相](https://pythoncat.top/posts/2021-05-16-Guido)
10、[从这 27 门编程语言中，也可以加深对 Python 的理解](https://pythoncat.top/posts/2021-12-13-languages)
11、[PEP-725 – 在 pyproject.toml 中指定外部依赖项](https://peps.python.org/pep-0725/)
12、[Python 任务自动化工具 tox 教程](https://pythoncat.top/posts/2020-01-06-tox)
13、[系列第二篇：SymPy 多项式计算](https://oscarbenjamin.github.io/blog/czi/post2.html)
14、[（译）7 个极佳的 Python 身份验证库](https://juejin.cn/post/7281150086351732751)
15、[Python 3.12 新功能的详细介绍](https://realpython.com/python312-new-features/)
16、[PEP-703 的讨论](https://discuss.python.org/t/pep-703-making-the-global-interpreter-lock-optional/22606/123)
17、[Python 的代码生成：拆解 Jinja，演讲的 PPT](https://speakerdeck.com/mitsuhiko/code-generation-in-python-dismantling-jinja)
18、[让我们聊一聊模板，演讲的 PPT](https://speakerdeck.com/mitsuhiko/lets-talk-about-templates)
19、[Why I'm not collaborating with Kenneth Reitz](https://vorpus.org/blog/why-im-not-collaborating-with-kenneth-reitz/)
20、[Django 5.0 中的新东西](https://fly.io/django-beats/new-goodies-in-django-50/)
21、[两种风格的错误处理](https://frostming.com/error-handling/)
22、[编程语言的四种错误处理方法](https://pythoncat.top/posts/2023-05-08-error)
23、[PyCon DE 2023](https://www.youtube.com/watch?v=MsJjzVIVs6M)
24、[EuroPython 2023](https://www.youtube.com/watch?v=3-drZY3u5vo)
25、[如何安全运行别人上传的Python代码？](https://www.kingname.info/2023/11/11/python-run-other-code/)
26、[CPython 的 JIT 编译器，演讲视频的文稿](https://github.com/brandtbucher/brandtbucher/blob/master/2023/10/10/a_jit_compiler_for_cpython.pdf)
27、[第二篇性能对比的文章](https://www.dataroc.ca/blog/most-performant-timestamp-functions-python-2)
28、[如何分析 Asyncio 程序？](https://superfastpython.com/profile-asyncio-programs/)
29、[PDF 版《Think Python》转换Markdown的效果](https://github.com/VikParuchuri/marker/blob/master/data/examples/marker/thinkpython.md)
30、[Django 新特性的视频](https://www.youtube.com/watch?v=lPl5Q5gv9G8)

最近，我重新整理了 Python 潮流周刊的前 30 期，精华内容超过 6.2 万字，制作成了精美电子书（含 EPUB 及 PDF 版本），免费开放，请在公zh号“**Python猫**”里发送“**W30**”，获取下载链接。

本文是该电子书精华合集的浓缩版，按照分类聚合了周刊中所有内容的标题和链接，主要目的是方便读者快速索引查找。如果你对原始周刊感兴趣，想看看周刊中是如何概括和推荐这些内容的，可下载电子书进行了解。

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