# わたしのべんきょうノート

## 勉強した論文や技術等の情報をGithubのIssueにメモっているひとのブログ。 それなりにメモの量が蓄積されてきたので、一度整理したいなと思いブログはじめてみました！ 自然言語処理(NLP), 推薦システム(RecommenderSystem), Educational Data Mining (EDM), Learning Analytics (LA)などの分野のメモが多いと思います。 最近は特にLLMにお熱 :)

Jan 3, 2025 AkihikoWATANABE About 3 mins

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## StructuredLearning

#MachineLearning
Issue Date: 2017-12-31 Online Distributed Passive-Aggressive Algorithm for Structured Learning, Zhao+, CCL and NLP-NABD13 Commentタイトルの通り、構造学習版のpassive-aggressiveアルゴリズムの分散処理による高速化手法について提案されている論文。 論文中のAlgorithm.2がアルゴリズム。 ... #MachineLearning
Issue Date: 2017-12-31 Structured Learning for Non-Smooth Ranking Losses, Chakrabarti+, KDD08 Comment従来、structured learningの設定でranking lossを最適化する際は、smoothなmetric、たとえばMAPやAUCなどを最適化するといったことが行われていたが、MRRやNDCGなどのnon-smoothなmetricに対しては適用されていなかった。 なので、それを ... #MachineLearning#InformationRetrieval
Issue Date: 2017-12-31 A support vector method for Optimizing Average Precision, Yue+, SIGIR07 CommentSVM-MAPの論文 構造化SVMを用いて、MAPを直接最適化する。 ...

#Article#DocumentSummarization#Document#DomainAdaptation#Supervised#NLP#Extractive
Issue Date: 2017-12-31 転移学習による抽出型要約の精度向上, 西川+, 情報処理学会研究報告, 2011 Comment構造学習を利用した文書要約モデル #126 なども利用し転移学習を行なっている。 ... #Article#MachineLearning#Tools#InformationRetrieval
Issue Date: 2017-12-31 SVM-MAP Comment構造化SVMを用いて、MAPを直接最適化する手法 ... #Article#MachineLearning
Issue Date: 2017-12-31 Scalable Large-Margin Online Learning for Structured Classification, Crammer+, 2005 Comment構造学習ガチ勢のCrammerの論文 構造学習やるなら読んだ方が良い ...
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