# わたしのべんきょうノート

## 勉強した論文や技術等の情報をGithubのIssueにメモっているひとのブログ。 それなりにメモの量が蓄積されてきたので、一度整理したいなと思いブログはじめてみました！ 自然言語処理(NLP), 推薦システム(RecommenderSystem), Educational Data Mining (EDM), Learning Analytics (LA)などの分野のメモが多いと思います。 最近は特にLLMにお熱 :)

Jan 3, 2025 AkihikoWATANABE About 6 mins

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## Conversation

#NLP#Dataset#FactualConsistency
Issue Date: 2024-12-05 事実正誤判定が不要な生成応答の検出に向けた データセットの収集と分析, rryohei Kamei+, NLP24, 2024.03 #Pocket#NLP#Dataset#LanguageModel#Alignment
Issue Date: 2023-10-09 RoleLLM: Benchmarking, Eliciting, and Enhancing Role-Playing Abilities of Large Language Models, Zekun Moore Wang+, N_A, arXiv23 Summary本研究では、大規模言語モデル（LLMs）を使用して役割演技の能力を向上させるためのフレームワークであるRoleLLMを提案しています。RoleLLMは、役割プロファイルの構築、コンテキストベースの指示生成、役割プロンプトによる話し方の模倣、オープンソースモデルの微調整と役割のカスタマイズの4つのステージで構成されています。さらに、RoleBenchと呼ばれる役割演技のためのベンチマークデータセットを作成し、RoleLLaMAとRoleGLMというモデルを開発しました。これにより、役割演技の能力が大幅に向上し、GPT-4と同等の結果を達成しました。 Comment# Overview # RoleBench ... #DocumentSummarization#NaturalLanguageGeneration#NLP#Dataset
Issue Date: 2023-07-15 MeetingBank: A Benchmark Dataset for Meeting Summarization, ACL23 Summary会議の要約技術の開発には注釈付きの会議コーパスが必要ですが、その欠如が問題となっています。本研究では、新しいベンチマークデータセットであるMeetingBankを提案しました。MeetingBankは、会議議事録を短いパッセージに分割し、特定のセグメントと対応させることで、会議の要約プロセスを管理しやすいタスクに分割することができます。このデータセットは、会議要約システムのテストベッドとして利用できるだけでなく、一般の人々が議会の意思決定の仕組みを理解するのにも役立ちます。ビデオリンク、トランスクリプト、参照要約などのデータを一般に公開し、会議要約技術の開発を促進します。

#RecommenderSystems#NLP
Issue Date: 2023-07-15 TREA: Tree-Structure Reasoning Schema for Conversational Recommendation, ACL23 Summary会話型の推薦システム（CRS）では、外部知識を活用して対話の文脈を理解し、関連するアイテムを推薦することが求められている。しかし、現在の推論モデルは複雑な関係を完全に把握できないため、新しいツリー構造の推論スキーマであるTREAを提案する。TREAは多階層のツリーを使用して因果関係を明確にし、過去の対話を活用してより合理的な応答を生成する。幅広い実験により、TREAの有効性が示された。 #ComputerVision#NLP#Dataset#Personalization#MulltiModal
Issue Date: 2023-07-15 MPCHAT: Towards Multimodal Persona-Grounded Conversation, ACL23 Summary本研究では、テキストと画像の両方を使用してパーソナを拡張し、マルチモーダルな対話エージェントを構築するためのデータセットであるMPCHATを提案します。さらに、マルチモーダルパーソナを組み込むことで、応答予測、パーソナのグラウンディング予測、話者の識別といったタスクのパフォーマンスを統計的に有意に改善できることを示します。この研究は、マルチモーダルな対話理解においてマルチモーダルパーソナの重要性を強調し、MPCHATが高品質なリソースとして役立つことを示しています。 #DocumentSummarization#Survey#NLP#Abstractive
Issue Date: 2023-07-15 TACL Abstractive Meeting Summarization: A Survey, TACL23 Summary会議の要約化において、深層学習の進歩により抽象的要約が改善された。本論文では、抽象的な会議の要約化の課題と、使用されているデータセット、モデル、評価指標について概説する。 #Article#LLMAgent#Repository
Issue Date: 2024-10-02 AutoGen, Microsoft, 2024.10 CommentAutoGen is an open-source programming framework for building AI agents and facilitating cooperation among multiple agents to solve tasks. AutoGen aims ...
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