# わたしのべんきょうノート

## 勉強した論文や技術等の情報をGithubのIssueにメモっているひとのブログ。 それなりにメモの量が蓄積されてきたので、一度整理したいなと思いブログはじめてみました！ 自然言語処理(NLP), 推薦システム(RecommenderSystem), Educational Data Mining (EDM), Learning Analytics (LA)などの分野のメモが多いと思います。 最近は特にLLMにお熱 :)

Jan 3, 2025 AkihikoWATANABE About 1 min

Light

Dark

## LabelBias

#NLP#In-ContextLearning
Issue Date: 2023-07-15 Mitigating Label Biases for In-context Learning, ACL23 Summaryインコンテキスト学習（ICL）におけるラベルバイアスの種類を定義し、その影響を軽減するための方法を提案する研究が行われました。特に、ドメインラベルバイアスについて初めて概念化され、その影響を軽減するためのバイアス補正方法が提案されました。この方法により、GPT-JとGPT-3のICLパフォーマンスが大幅に改善されました。さらに、異なるモデルやタスクにも一般化され、ICLにおけるラベルバイアスの問題を解決する手法として有効であることが示されました。
Related Articles

- NaturalLanguageGenerationに関する論文・技術記事メモの一覧 TOP NEW
- ContextWindowに関する論文・技術記事メモの一覧 TOP NEW
- Faithfulnessに関する論文・技術記事メモの一覧 TOP NEW
- ExplicitFeedbackに関する論文・技術記事メモの一覧 TOP NEW