# わたしのべんきょうノート

## 勉強した論文や技術等の情報をGithubのIssueにメモっているひとのブログ。 それなりにメモの量が蓄積されてきたので、一度整理したいなと思いブログはじめてみました！ 自然言語処理(NLP), 推薦システム(RecommenderSystem), Educational Data Mining (EDM), Learning Analytics (LA)などの分野のメモが多いと思います。 最近は特にLLMにお熱 :)

Jan 3, 2025 AkihikoWATANABE About 12 mins

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## LearningToRank

#InformationRetrieval#LanguageModel#Prompting
Issue Date: 2023-07-11 Large Language Models are Effective Text Rankers with Pairwise Ranking Prompting, Zhen Qin+, N_A, arXiv23 SummaryLLMsを使用してドキュメントをランキングする際に、Pairwise Ranking Prompting（PRP）という新しい技術を提案する。PRPは、LLMsへの負荷を軽減し、最先端のランキングパフォーマンスを達成することができる。具体的には、20Bパラメータを持つFlan-UL2モデルに基づくPRPは、商用のGPT-4に基づく従来の手法を上回る結果を示した。さらに、PRPのバリアントを提案し、効率を改善することができることを示した。PRPは生成とスコアリングのLLM APIの両方をサポートし、入力の順序に対して無感度であることも示された。 Commentopen source LLMをスタンダードなベンチマークでSoTAを達成できるようなprompting技術を提案 ... #Tutorial#InformationRetrieval#Online/Interactive
Issue Date: 2018-01-01 Online Learning to Rank for Information Retrieval, Grotov+, SIGIR16 #RecommenderSystems#NewsCitations
Issue Date: 2018-01-01 News Citation Recommendation with Implicit and Explicit Semantics, Peng+, ACL16 Commenttarget text中に記述されているイベントや意見に対して、それらをサポートするような他のニュース記事を推薦する研究。 たとえば、target text中に「北朝鮮が先日ミサイルの発射に失敗したが...」、といった記述があったときに、このイベントについて報道しているニュース記事を推薦すると ...

#InformationRetrieval#Online/Interactive#Pocket
Issue Date: 2018-01-01 Contextual Dueling Bandits, Dudik+, JMLR15 #Tutorial#InformationRetrieval
Issue Date: 2018-01-01 Machine Learning for Information Retrieval, Hofmann, ESSIR15 #InformationRetrieval#Online/Interactive#Interleaved
Issue Date: 2018-01-01 Reusing Historical Interaction Data for Faster Online Learning to Rank for IR, Hofmann+, WSDM13 Comment#197 DBGDを拡張した手法を提案している。 アルゴリズムが細かく書いてあるので、追っていくとDBGD等について理解が深まると思われる。 Interleavemethodについても。 ... #InformationRetrieval#Online/Interactive
Issue Date: 2018-01-01 Interactively Optimizing Information Retrieval Systems as a Dueling Bandits Problem, Yue+, ICML09 Commentonline learning to rankに関する論文でよくreferされる論文 提案手法は、Dueling Bandit Gradient Descent(DBGD)と呼ばれる. onlineでlearning to rankを行える手法で、現在の重みwとwをランダムな方向に動かし ... #InformationRetrieval#Interleaved
Issue Date: 2018-01-01 How Does Clickthrough Data Reflect Retrieval Quality?, Radlijnski+, CIKM08 #InformationRetrieval#Online/Interactive
Issue Date: 2018-01-01 Fast Learning of Document Ranking Functions with the Committee Perceptrion, Elsas+, WSDM08 #InformationRetrieval#ListWise#Pocket
Issue Date: 2018-01-01 Listwise Approach to Learning to Rank - Theory and Algorithm （ListMLE）, Xia+, ICML2008 #InformationRetrieval#ListWise
Issue Date: 2018-01-01 Learning to Rank: From Pairwise Approach to Listwise Approach （ListNet）, Cao+, ICML2007 Comment解説スライド：http://www.nactem.ac.uk/tsujii/T-FaNT2/T-FaNT.files/Slides/liu.pdf 解説ブログ：https://qiita.com/koreyou/items/a69750696fd0b9d88608従来行われてきたLearning t ... #InformationRetrieval#PairWise
Issue Date: 2018-01-01 Learning to Rank using Gradient Descent （RankNet）, Burges+, ICML2005 Commentpair-wiseのlearning2rankで代表的なRankNet論文 解説ブログ：https://qiita.com/sz_dr/items/0e50120318527a928407 lossは2個のインスタンスのpair、A, Bが与えられたとき、AがBよりも高くランクされる場合は確 ... #InformationRetrieval#PointWise
Issue Date: 2018-01-01 PRanking with Ranking, Crammer+, NIPS01 CommentPoint-WiseなLearning2Rankの有名手法 ... #Article#Tools#InformationRetrieval#Online/Interactive
Issue Date: 2018-01-01 Lerot: Online Learning to rank Framework #Article#Survey#InformationRetrieval#Online/Interactive
Issue Date: 2018-01-01 Fast and Reliable Online Learning to Rank for Information Retrieeval, Katja Hofmann, Doctoral Thesis, 2013 #Article#InformationRetrieval#ListWise
Issue Date: 2018-01-01 A General Approximation Framework for Direct Optimization of Information Retrieval Measures （ApproxAP, ApproxNDCG）, Qin+, Information Retrieval, 2010 Comment実装してみたが、バグありそう感・・・ https://github.com/AkihikoWatanabe/ApproxAP ... #Article#InformationRetrieval#PairWise
Issue Date: 2018-01-01 Large Scale Learning to Rank, Sculley+, NIPS 2009 Commentsofia-mlの実装内容について記述されている論文 よくonline学習の文脈で触れられるが、気をつけないと罠にはまる。 というのは、sofia-ml内のMethodsによって、最適化している目的関数が異なるからだ。 実装をみると、全てのmethodsがonlineでできちゃいそうに見え ... #Article#Tutorial#InformationRetrieval
Issue Date: 2018-01-01 From RankNet to LambdaRank to LambdaMART: An Overview, Burges, Microsoft Research Technical Report, 2010 #Article#Tutorial#InformationRetrieval
Issue Date: 2018-01-01 Confidence Weightedでランク学習を実装してみた #Article#Tutorial#InformationRetrieval
Issue Date: 2018-01-01 ランキング学習ことはじめ, DSIRNLP#1, 2011 #Article#Survey#InformationRetrieval
Issue Date: 2018-01-01 Learning to Rank for Information Retriefval, Liu+, 2009
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