# わたしのべんきょうノート

## 勉強した論文や技術等の情報をGithubのIssueにメモっているひとのブログ。 それなりにメモの量が蓄積されてきたので、一度整理したいなと思いブログはじめてみました！ 自然言語処理(NLP), 推薦システム(RecommenderSystem), Educational Data Mining (EDM), Learning Analytics (LA)などの分野のメモが多いと思います。 最近は特にLLMにお熱 :)

Jan 3, 2025 AkihikoWATANABE About 9 mins

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#Article#DocumentSummarization#NLP#Dataset
Issue Date: 2017-12-28 DUC 2007, Update Summarization Dataset #Article#DocumentSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 Update Summary Update, Copeck et al., TAC’08 Comment被引用数は少ないが、良い論文からreferされているイメージ ... #Article#DocumentSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 DualSum: a Topic-Model based approach for update summarization, Delort et al., EACL’12 Comment・大半のupdate summarizationの手法はdocument set Aがgivenのとき，document set Bのupdate summarizationをつくる際には，redundancy removalの問題として扱っている． ・この手法は，1つのsentenceの中にre ...

#Article#DocumentSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 Document Update Summarization Using Incremental Hierarchical Clustering, Wang et al.,　CIKM’10 Comment・既存のMDSではdocumentをbatch処理するのが前提．typicalなクラスタリングベースの手法やグラフベースの手法はsentence-graphを構築して要約を行う．しかし，情報がsequentialに届き，realtimeで要約を行いたいときにこのような手法を使うと，毎回すでに処理した ... #Article#DocumentSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 Incremental Update Summarization: Adaptive Sentence Selection based on Prevalence and Novelty, McCreadie et al., CIKM’14 Comment・timelyなeventに対してupdate summarizationを適用する場合を考える．たとえば6日間続いたeventがあったときにその情報をユーザが追う為に何度もupdate summarizationシステムを用いる状況を考える．6日間のうち新しい情報が何も出てこない期間はirrele ... #Article#DocumentSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 Update Summarization using Semi-Supervised Learning Based on Hellinger Distance, Wang et al., CIKM’15, 2015.10 Comment・Hellinger Distanceを用いてSentence Graphを構築．ラベル伝搬により要約に含める文を決定する手法 ・update summarizationの研究ではsimilarityをはかるときにcosine similarityを用いることが多い． ・cosine similうー ... #Article#DocumentSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 TimedTextRank: Adding the Temporal Dimension to Multi-Document Summarization, Xiaojun Wan, SIGIR’07, 2007.07 Comment・evolving topicsを要約するときは，基本的に新しい情報が重要だが，TextRankはそれが考慮できないので拡張したという話． ・dynamic document setのnew informationをより重視するTimedTextRankを提案 ・TextRankのvoteの部分 ... #Article#DocumentSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 The LIA Update Summarization Systems at TAC-2008, Boudin et al. TAC’08, 2008.11 Comment・Scalable MMR #32 とVariable length intersection gap n-term modelを組み合わせる． ・Variable length intersection gap n-term modelは，あるトピックのterm sequenceは他の異なる語と ... #Article#DocumentSummarization#NLP#COLING
Issue Date: 2017-12-28 A Scalable MMR Approach to Sentence Scoring for Multi-Document Update Summarization, Boudin et al., COLING’08, 2008.08 Comment・MMR #243 をupdate summarization用に拡張．History（ユーザが過去に読んだsentence）の数が多ければ多いほどnon-redundantな要約を出す （Queryに対するRelevanceよりもnon-redundantを重視する） ・Historyの大きさに ... #Article#DocumentSummarization#NLP#IntegerLinearProgramming (ILP)#NAACL
Issue Date: 2017-12-28 Improving Update Summarization via Supervised ILP and Sentence Reranking, Li et al. NAACL’15, 2015.05 Comment・update summarizationをILPで定式化．基本的なMDSのILPのterm weightingにsalienceの要素に加えてnoveltyの要素を加える．term weightingにはbigramを用いる．bigram使うとよくなることがupdate summarization ... #Article#DocumentSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 Update Summarization Based on Co-Ranking with Constraints, Wiaojun Wan, COLING’12, 2012.12 Comment・PageRankの枠組みを拡張してold datasetとnew dataset内のsentenceをco-ranking ・co-rankingするときは，update scoreとconsistency scoreというものを求め相互作用させる． ・update scoreが高いsente ...
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