# mlops

## 教程 使用MLOps自动训练、测试和部署AI

python docker tensorflow flask

- 原文 https://www.codeproject.com/Articles/5301644/Automatic-Training-Testing-and-Deployment-of-AI-Us
- 翻译 https://blog.csdn.net/mzl87/article/details/119411241

## 资料

MLops 实践知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/c_1158057581611290624

## todo

https://charmed-kubeflow.io/docs/quickstart

https://www.kubeflow.org/docs/started/installing-kubeflow/

https://www.kubeflow.org/docs/components/training/pytorch/

https://www.kubeflow.org/docs/components/pipelines/introduction/

需要：

- 整理关于 mlops 的资料文档（给老师交差）
- 学习关于 docker k8s kubeflow 的资料
- 部署 kubeflow 流水线，在上面训练模型和部署模型