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title: 科研新手之路线选择
date: '2018-08-29'
slug: early-career
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去年有人想请我去 ISCB 在袋鼠国的[一个会议](https://iscbasc2018.com/early-career-researchers-day/)，给处在职业早期的科研工作者分享一下如何选择科研之路。我嫌路远就没答应，不过我说也许我可以写一篇日志。转眼快一年过去了，我估计这样一篇日志也没戏了，但我还是简略说一下当时我的即时想法，尽管我并不是搞科研的人。关于如何做出有影响力的工作，我的想法有二：

1. 不用看远方，就看你自身能感受到的非常痛苦的问题。如果你能解决自己的一个非常痛而且频繁出现的痛点，那么有相当大的概率你也会造福别人，从而产生重大影响。

1. 解决的问题越基础越好，比如大家常用工作流程中必经的一步，这一步也许已经有现成解决方案了，但每个月总有那么三十来天让你对这个解决方案感到不满。越基础的问题，[影响的人群就越广](https://twitter.com/haroldpollack/status/1033361721824608256)。

邀请我的人想让我讲的是 knitr 的开发经验，以上就是核心经验（某种程度上也都是废话）。当年我写 knitr 包只是为了更方便地写我的作业，碰巧做数据分析的人都要写报告，而 knitr 可以写作业，也可以用来写数据分析报告。在 knitr 之前有 Sweave，我用了好几年，刚开始觉得很兴奋，用着用着就到了四处碰壁的状态，觉得一个绝妙的想法不幸得到了一个蹩脚的实现。因为 Sweave 是国企下属单位，等它进化到我理想中的样子不知道要等到什么时候，所以还不如自立民企、推倒重写算了。

在每个学科中，又痛又基础的问题好找吗？肯定不好找，但从软件实现的角度可能相对容易一些，因为软件实现通常是最后一步，在这里摘果子的猴子数量相对少一点。而理论、方法层面的东西，若还有剩下的果子可摘，那应该一定是极难摘取的。

这样的经验分享有用吗？也许有那么一丁点吧，我估计用处不大。为啥呢？一是因为无论成功者怎样分享成功的经验，成功者总是少数（这是定义），多数人都只能接受平庸的现实；二是成功的运气因素真的也是太重要了，而运气好的人也是少数。
