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title: GitHub 项目星标数
date: '2018-06-20'
slug: github-stars
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[有好事者](https://twitter.com/StevenMMortimer/status/1009150231190089728)抓取了 R 包的下载量以及相应的 GitHub 星标数，做了简单的描述性分析。排名第一的是谁我想大家猜都不用猜，毫无悬念，是他，是他，就是他。寡人的总星标数排第二，略感意外，尤其 bookdown 的星标数已经过千让我不太能理解——不太可能会有那么多人有写书的需求吧。

![R 包的下载量以及相应的 GitHub 星标数](https://pbs.twimg.com/media/DgE4mk9X4AABz89.jpg)

上次我[吐槽过](/cn/2018/04/prolific/)一个人写包的数量和下载量跟他是否高产未必有直接联系：有人把一个包拆成二十个小包导致他的包总数大，有人更新包相对频繁一些，也会导致下载量大。这次这位作者没在描述分析里加入浮夸的形容词，所以我没什么需要吐槽的。不过呢，关于这星标数我也有三点评论：

1. 我觉得加入 GitHub 早的人会相对获得更多星标，我和 Hadley 注册 GitHub 已经快十年。越早加入，积累的势就越大。如果能按照时间平均一下再看星标数，或许能发现黑马，这事的意义可能更大。如我在上一篇吐槽中所说，现如今再把这些明显的社区名人挂墙上供来往行人参观，对这些人本身并没什么意义（名气已经是够够的了），唯一的正面作用是可能会有一点模范激励作用。

1. 我个人的星标数可能是沾了华人码农数量庞大的光，另一方面可能也是由于华人更喜欢点赞。在这里感谢一下这些年诸位有钱的捧个钱场，没钱的捧个赞场。如果点赞数能经过国籍调整（比如华人收到的非华人的点赞数，或反之），那么我觉得也有可能发现黑马。当然，这个操作会略难一点（只求粗略解的话，就把看起来像拼音的名字都当作华人即可）。

1. 我冒领了 rmarkdown 这个库的星标数（过千），我只不过是去年下半年才成为这个包的维护者而已，我对它的直接贡献很有限。

所以汇总的数据经常经不起推敲，敲着敲着就容易垮。看完各回各家，各找各妈，该干啥干啥吧。
