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title: Demonstration Emsembling
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## Demonstration Emsembling（DENSE）

通过创建多个不同 Domain 的Few-Shot Examples，然后让多个Agent 分别来推理生成，最后让LLM 来整合最终答案。

个人观点：
* 优点：此类方法简单粗暴。
* 缺点：浪费资源，这个和few-shot 当中要增加examples 的分布范围想违背，属于另辟蹊径的方法，不太可取。
