* [目录](_sidebar.md)
* [前言](chapter0/chapter0_1.md)
* 一、基础篇
  * 第1章 量化
      * [1.1 量化概述](chapter1/chapter1_0.md)
      * [1.2 为什么要量化](chapter1/chapter1_1.md)
      * [1.3 经典量化方法：PTQ](chapter1/chapter1_2.md)
      * [1.4 经典量化方法：QAT](chapter1/chapter1_3.md)
      * [1.5 前沿方法](chapter1/chapter1_4.md)
  * 第2章 蒸馏
      * [2.1 蒸馏基础](chapter2/chapter2_1.md)
      * [2.2 白盒蒸馏](chapter2/chapter2_2.md)
      * [2.2 黑盒蒸馏](chapter2/chapter2_3.md)
      * [2.4 蒸馏总结](chapter2/chapter2_4.md)
  * 第3章 剪枝
      * [3.1 剪枝概述](chapter3/chapter3_1.md)
      * [3.2 非结构化剪枝](chapter3/chapter3_2.md)
      * [3.3 结构化剪枝](chapter3/chapter3_3.md)
      * [3.4 剪枝总结](chapter3/chapter3_4.md)
  * 第4章 低秩分解
      * [4.1 低秩分解](chapter4/chapter4_1.md)
      * [4.2 低秩适应与变体](chapter4/chapter4_2.md)
      * [4.3 其他低秩分解技术](chapter4/chapter4_3.md)
      * [4.4 低秩分解总结](chapter4/chapter4_4.md)
* 二、运行篇
  * 第5章 表示
    * [5.1 模型格式](chapter5/chapter5_1.md)
    * [5.2 通用模型表示](chapter5/chapter5_2.md)
    * [5.3 PyTorch框架专用模型表示](chapter5/chapter5_3.md)
    * [5.4 TensorFlow框架专用模型表示](chapter5/chapter5_4.md)
  * 第6章 加速
    * [6.1 加速](chapter6/chapter6_1.md)
  * 第7章 框架
    * [7.1 框架](chapter7/chapter7_1.md)
* 三、优化篇
  * 第8章 并行
    * [8.1 并行概述](chapter8/chapter8_1.md)
    * [8.2 数据并行](chapter8/chapter8_2.md)
    * [8.3 流水线并行](chapter8/chapter8_3.md)
    * [8.4 张量并行](chapter8/chapter8_4.md)
    * [8.5 并行总结](chapter8/chapter8_5.md)
  * 第9章 并发
    * [9.1 并发](chapter9/chapter9_1.md)
    * [9.2 异步](chapter9/chapter9_2.md)
    * [9.3 批处理](chapter9/chapter9_3.md)
    * [9.4 分布式](chapter9/chapter9_4.md)
  * 第10章 内存
    * [10.1 KV-Cache](chapter10/chapter10_1.md)
    * [10.2 PagedAttention](chapter10/chapter10_2.md)
    * [10.3 FlashAttention](chapter10/chapter10_3.md)
