{% extends 'layout.html' %} {% block title %}JERNIHin{% endblock %} {% block content %}
Air yang aman dan tersedia sangat penting untuk kesehatan masyarakat, baik itu digunakan untuk minum, keperluan rumah tangga, produksi makanan atau tujuan rekreasi.
Indeks kualitas air (WQI/Water Quality Index) merupakan alat ukur yang penting untuk menentukan kualitas air sebagai indeks yang mencerminkan pengaruh gabungan dari berbagai parameter kualitas air yang dipertimbangkan dan diambil untuk perhitungan indeks kualitas air.
Jadi, kami mengambil beberapa inspirasi untuk menggunakan dataset indeks kualitas air (WQI) untuk memahami jenis air minum yang aman dengan menerapkan machine learning untuk membedakan antara air minum dan air yang tidak layak untuk diminum.
Jernihin adalah aplikasi berbasis website untuk memprediksi tingkat kualitas air yang dapat memberikan hasil prediksi air tersebut apakah aman untuk dikonsumsi atau tidak layak untuk dikonsumsi.
"Save Water, Save Life"
Water quality index (WQI) adalah metode sederhana yang digunakan sebagai bagian dari survei kualitas air yang dipengaruhi oleh proses alam dan aktivitas manusia. Indeks Kualitas Air dikembangkan dengan konsep bahwa nilai indeks yang semakin tinggi menunjukkan kualitas air yang semakin baik. Metode yang diusulkan untuk membandingkan kualitas air dari berbagai sumber air didasarkan pada delapan parameter kualitas air seperti Fecal, ph, Temperaure, Phosphorus, Oxygen, total sediment, Nitrogen dan Turbidity.
Pentingnya Pemantauan Kualitas Air
Air adalah salah satu kebutuhan paling dasar untuk mendukung hidup manusia. Hal ini merefleksikan betapa pentingnya air dalam hidup manusia. Parameter untuk mengukur kualitas air baik secara fisik, kimia, atau bakteriologi harus sesuai dengan standarnya.
Kualitas air yang aman dikonsumsi adalah kualitas air yang memenuhi kriteria baik Fisik (Temperatur, Warna, Sedimentasi); Kimiawi (Oksigen, pH, Salinitas, Nutrien); maupun Biologis (Bakteri, Alga, Fitoplankton).
Mari pastikan kualitas air Anda sekarang!
Prediksi Sekarang!Kami tim JERNIHin, mahasiswa semester 5 yang berasal dari Prodi Teknik Informatika Universitas Lampung (Gilang), Prodi Informatika Universitas AMIKOM Purwokerto (Ades), dan Prodi Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara (Andrew & Chea). Kami tergabung dalam Capstone Team C22-078 SIB Dicoding Cycle 3 yang berfokus pada Pengembangan Machine Learning dan Front-End Web Developer.