# smp2020微博情绪分析评测

* 任务简介：
  * 情感分析技术一直是自然语言处理领域研究的重点内容之一。2020年，新冠肺炎疫情成为了全国人民关注的焦点，众多用户针对此次疫情在新浪微博等社交媒体平台上发表自己的看法，蕴含了非常丰富的情感信息。基于自然语言处理技术自动识别社交媒体文本中的情绪信息，可以帮助政府了解网民对各个事件的态度，及时发现人民的情绪波动，从而更有针对性地制定政策方针，具有重要的社会价值。
  * 官网：https://smp2020ewect.github.io/
* 参赛时间：2020.6~2020.8
* 数据格式：

|  情绪  |                         通用微博数据                         |                         疫情微博数据                         |
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|  积极  | 哥，你猜猜看和喜欢的人一起做公益是什么感觉呢。我们的项目已经进入一个新阶段了，现在特别有成就感。加油加油。 | 愿大家平安、健康[心]#致敬疫情前线医护人员# 愿大家都健康平安  |
|  愤怒  | 每个月都有特别气愤的时候。，多少个瞬间想甩手不干了，杂七杂八，当我是什么。 | 整天歌颂医护人员伟大的自我牺牲精神，人家原本不用牺牲好吧！吃野味和隐瞒疫情的估计是同一波人，真的要死自己去死，别拉上无辜的人。 |
|  悲伤  |          回忆起老爸的点点滴滴，心痛…为什么.接受不了          | 救救武汉吧，受不了了泪奔，一群孩子穿上大人衣服学着救人 请官方不要瞒报谎报耽误病情，求求武汉zf了[泪][泪][泪][泪] |
|  恐惧  | 明明是一篇言情小说，看完之后为什么会恐怖的睡不着呢，越想越害怕[吃驚] |            对着这个症状，没病的都害怕[允悲][允悲]            |
|  惊奇  |              我竟然不知道kkw是丑女无敌里的那个               |     我特别震惊就是真的很多人上了厕所是不会洗手的。。。。     |
| 无情绪 |             我们做不到选择缘分，却可以珍惜缘分。             |                     辟谣，盐水漱口没用。                     |

* 数据说明：

  * 本次评测训练集包含两类数据：通用微博训练数据和疫情微博训练数据，相对应的，测试集也分为通用微博测试集和疫情微博测试集。参赛成员可以同时使用两种训练数据集来训练模型。

  * 每条微博被标注为以下六个类别之一：neutral（无情绪）、happy（积极）、angry（愤怒）、sad（悲伤）、fear（恐惧）、surprise（惊奇）。

  * |      | Train | Dev  | Test |                           开放获取                           |
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    | 通用 | 27768 | 2000 | 5000 | [是](https://pan.baidu.com/s/1JeKK1dNlKFzbk_TXuOdCVw) ，提取密码：isp0，解压密码：smp2020ewect |
    | 疫情 | 8606  | 2000 | 5000 |                           是，同上                           |

* 参赛方案：

|                             方案                             |                            代码                            |
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| [top1](https://github.com/smp2020ewect/smp2020ewect.github.io/blob/master/reports/Tencent-SMP2020-EWECT%E8%AF%84%E6%B5%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8A%A5%E5%91%8A.pdf) |                             ×                              |
| [top2](https://github.com/smp2020ewect/smp2020ewect.github.io/blob/master/reports/%E6%B8%85%E5%8D%9A%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE-SMP2020-EWECT%E8%AF%84%E6%B5%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8A%A5%E5%91%8A.pdf) |                             ×                              |
| [top3](https://github.com/smp2020ewect/smp2020ewect.github.io/blob/master/reports/%E6%8B%BF%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%AF%BC%E5%B8%88%E8%AF%B7%E5%90%83%E8%82%AF%E5%BE%B7%E5%9F%BA-SMP2020EWECT%E8%AF%84%E6%B5%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8A%A5%E5%91%8A.pdf) |                             ×                              |
| [top4](https://github.com/smp2020ewect/smp2020ewect.github.io/blob/master/reports/BERT%204EVER-SMP2020-EWECT%E8%AF%84%E6%B5%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8A%A5%E5%91%8A.pdf) |                             ×                              |
| [top5](https://github.com/smp2020ewect/smp2020ewect.github.io/blob/master/reports/SYS1874-SMP2020-EWECT%E8%AF%84%E6%B5%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8A%A5%E5%91%8A.pdf) |                             ×                              |
| [top6](https://github.com/smp2020ewect/smp2020ewect.github.io/blob/master/reports/%E7%82%AC%E7%81%AB-SMP2020-EWECT%E8%AF%84%E6%B5%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%8A%A5%E5%91%8A.pdf) | [√](https://github.com/thinkingmanyangyang/smp-ewect-code) |
| [微博情绪分析评测（SMP2020-EWECT）参赛总结](https://zhuanlan.zhihu.com/p/222138885) |                             ×                              |

