# DeapLearningNotes
（博士另一个笔记[《机器学习手推笔记》](https://github.com/Sophia-11/Machine-Learning-Notes/)）
《深度学习》手推笔记~持续更新中
*Last updated: 2019/07/11*

#### Update log
* 2020/01/02 * - 更新深度学习符号
* 2020/01/20 * - 更新第一章          上传了图片
* 2020/02/03 * - 更新第二章          上传了图片
* 2020/02/16 * - 更新第三章          上传了图片
* 2020/02/25 * - 更新第四章
* 2020/03/04 * - 更新第五章
* 2020/04/01 * - 想办法扫描
* 2020/05/22 * - 上传图片成功！
* 2020/05/22 * - 开放下载，公开已扫描pdf，见文末作者简介

## Table of Contents

### 第一部分 机器学习基础
- [第一章 前言](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
- [第二章 线性代数](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
- [第三章 概率论](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
- [第四章 数值计算](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
- [第五章 机器学习基础](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
### 第二部分 深度神经网络核心知识
- [第六章 前馈神经网络](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
- [第七章 正则化方法](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
- [第八章 优化方法](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
- [第九章 卷积神经网络](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
- [第十章 循环神经网络](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
- [第十一章 实战经验](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
- [第十二章 深度学习应用](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
### 第三部分 深度学习前沿研究
- [第十三章 线性因子模型](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
- [第十四章 自编码器](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
- [第十五章 表示学习](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
- [第十六章 结构化概率模型](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
- [第十七章 蒙特卡洛方法](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
- [第十八章 配分函数](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
- [第十九章 近似推断](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)
- [第二十章 生成模型](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/)

### 数学符号
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### 第一章  引言
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|![](./ch1/0012.jpg)| ![](./ch1/0013.jpg)| --by 王博Kings|  | 

### 第二章  线性代数
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### 第三章  概率论
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## by 【计算机视觉联盟】 王博（Kings）、Sophia

## 作者其他手推笔记 [《机器学习手推笔记》](https://github.com/Sophia-11/Machine-Learning-Notes/)

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笔记作者：王博简介

985AI博士，CSDN博客专家

已连载系列《机器学习》西瓜书手推笔记

已完结待更笔记：《深度学习-花书手推笔记》、《无人驾驶手推笔记》、《SLAM 十四讲》

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