中国体育科技
CHINA SPORT SCIENCE AND TECHNOLOGY
1999年 第35卷 第11期  Vol.35 No.11 1999



第16届世界杯足球赛进攻指标的Q型聚类分析
张冉　张雪临
摘要：通过对第16届世界杯足球赛决赛阶段32强、64场比赛的5项主要进攻指标的Q型聚类，对32支 球队进攻情况进行综合评价，分析世界足球的发展趋势，并探索一种较合理有效的量化评价 球队进攻质量的方法。
关键词：足球∥世界杯∥第16届∥Q型聚类
Q-type Clustering Analysis on the Attack Targets
in the 16th World Cup Soccer Game
Zhang Ran, Zhang Xuelin
Abstract: By Q-type analyzing the five main attack targets of 64 match (32 teams in the final stage of 16th world cup soccer game) , the author evaluated compre hensively the attacking situation of 32 teams; analyzed the developing trend of the world soccer; found out a reasonable and effective way to evaluate the quality of team's attack.
Key words:Soccer∥the 16th∥world cup∥attack target∥Q-type clustering
1　前言
　　第16届世界杯足球赛反映出的最大特点是进攻明显增强，由于规则的变化世界足坛再一次掀起了 强劲的进攻浪潮，演译出3后卫、双后腰、加强中场、压迫对手的全新的攻势足球。比赛中 反映出攻防转换速度加快，对抗更激烈，攻防时间缩短，空间越来越少，攻防的质与量决定着比赛效果。笔者查阅近30余种国内体育科技文献发现，目前关于足球攻防指标的研究大多集中于各指标间的两两比较研究上，缺少对足球比赛多因素综合分析与评价。因此， 本文拟选择攻入前场30 m次数、射门次数、前场任意球、角球、射进指数(进球数÷射门次数×100)5项主要进攻指标，应用Q型聚类分析法对第16本届世界杯足球赛各队进攻质量给予综合分析与评价。
2　研究对象与方法
　　参加第16届世界杯足球赛决赛阶段的32支球队运动员为研究对象，共64场比赛，128队次。
　　采用录像观察法、文献资料法、数理统计法、逻辑分析法进行研究。
3　数据处理
3.1　统计方法与原则
　　Q型聚类是先凭历史经验或其它科学方法确定初始分类，然后对几个样品逐个进行检验。例 如：对Xik这样一个样品作检验，看它离哪一类最近(即距离最短)，就暂时将它归到哪一类中去。在检验中的距离定义为：，式中ai，aj表示ai与aj之间的距离。当Xik 到其一类后，这一类的中心随之产生变化。新的聚类中心用下式表示：。式中表示为聚类中心，样品数为n，指标 为m 个(i=1，2，3……n；k=1，2，3，……m)。当新的聚类中心形成后，先前已作过检验而分类的样品又要重新调整，直到所有的样品都离某一中心最近为止，该聚类法又称逐个聚类法。
3.2　原始数据处理
　　对所有数据进行初始化，先对各指标观察量值中心化，然后再除以该指标总体标准差，即得 到标准化后的数据。在SPSS for Windows 6.0统计软件包上完成，分类数定义为5。该系统 默认值：迭代次数为10，收敛参数为0.02。
3.3　数据处理过程
3.3.1　初始类中心
　　由于我们没有指定聚类的初始类中心，表1中作为类中心的观测量是由系统确定的。各指标 值分别为4、17、22、21、25的观测量。
3.3.2　迭代过程中类中心的变化量
　　由于样本量不大，我们没有指定迭代次数或收敛判据。因此，使用系统默认值：最大迭代次 数为10，收敛参数为0.02。即当迭代到10次则停止迭代；或当迭代使类中心变化的距离小于最小的初始类中心距离的2%时，迭代停止。本迭代过程经过6次迭代，由表2可知各次迭代过程中5类样品的类中心与初始类中心之间的距离。当第6次迭代后，类中心几乎没有变化，使用判据0.02结束了聚类过程。
表 1　初始类中心一览表

类别射门前场任意球角球前场30m射进指数
118.1409.1406.00054.7108.860
220.6707.3306.33039.00012.320
315.67010.0003.33044.3302.060
414.0007.3306.33031.3305.150
59.6704.0003.67021.67010.000


表 2　迭代过程中各类中心的变化量一览表

迭代次数1类2类3类4类5类
15.21E+004.47E+003.33E+003.71E+003.02E+00
2.00001.37E+001.07E+00.0000.0000
3.0000.00001.65E+006.26E-01.0000
4.0000.00001.27E+006.18E-01.0000
5.00001.34E+001.59E+005.08E-01.0000
6.0000.0000.0000.0000.0000


3.3.3　最终的类中心变量值
　　给出了聚类结束时5个类中心在多维空间中的位置。
3.3.4　最终的类中心间的距离
　　表4给出了聚类结束时的两两类中心间的距离，表明各类聚类由优到劣的依次排列顺序。
表 3　最终类中心一览表

类别射门前场任意球角球前场30m射进指数
120.1239.9606.11350.0009.460
215.9928.7105.35841.30412.686
316.9539.8335.38141.2033.726
412.2586.3924.
