术语表
============================

 - Front end 前端  
 - vocoder 声音合成机（声码器）  
 - MFCC 
 - 受限波尔曼兹机  
 - bap `band aperiodicity <http://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/details/72420051>`_
 - ASR：Automatic Speech Recognition自动语音识别  
 - AM：声学模型  
 - LM：语言模型  
 - HMM：Hiden Markov Model 输出序列用于描述语音的特征向量，状态序列表示相应的文字  
 - HTS：HMM-based Speech Synthesis System语音合成工具包  
 - HTK：Hidden Markov Model Toolkit 语音识别的工具包  
 - 自编码器  
 - SPTK：speech signal precessing toolkit  
 - SPSS : 统计参数语音合成statistical parametric speech synthesis  
 - pitch 音高：表示声音(基本)频率的高低
 - Timbre 音色
 - Zero Crossing Rate 过零率
 - Volume 音量
 - sil silence
 - syllable 音节
 - intonation 声调，语调，抑扬顿挫
 - POS part of speech
 - mgc 
 - mcep Mel-Generalized Cepstral Reprfesentation
 - mcc mel cepstral coefficents
 - mfcc Mel Frequency Cepstral Coefficents
 - LSP: Line Spectral Pair线谱对参数
 - 多个音素的 `命名规则 <http://wiki.c2.com/?NumericalPrefixes>`_
     - monophone 单音素
     - biphone diphone 两音素
     - triphone 三音素
     - quadphone 四音素
 - utterance 语音，发声
 - 英语韵律符号系统ToBI(Tone and Break Index)
 - CD-DNN-HMM（Context-Dependent DNN-HMM）
 - frontend :The part of a TTS system that transforms plain text into a linguistic representation is called a frontend
 - .wpa  word to phonetic alphabet
 - .cmp Composed acoustic features 
 - .scp system control program
 - .mlf master label file
 - .pam phonetic alphabets to model
 - .mgc mel generalized cepstral feature
 - .lf0 log f0 a representation of pitch（音高） 音高用基频表示
 - .mgc
 - .utt .utt files are the linguistic representation of the text that Festival outputs（full context training labels)
 - .cfg
 - initial && final 声母和韵母


缩略语表(摘自文献[5])

 - AM Acoustic Model，声学模型
 - ACR Absolute Category Rating，绝对等级评定
 - ASR Automatic Speech Recognition，自动语音识别
 - CART Classification and Regression Tree，分类回归树
 - CCR Comparison Category Rating，比较等级评定
 - CFHMM Continuous F0，连续基频模型
 - CMLLR Constrained Maximum Likelihood Linear Regression，受限最大似然线性回归
 - CMOS Comparison Mean Opinion Score，比较平均意见分
 - CORC Correlation Coefficient，相关系数
 - CR Command-Response，命令响应
 - CSMAPLR Constrained Structural Maximum A Posterior Linear Regression，受限结构化最大后验概率线性回归
 - DBN Dynamic Bayesian Network，动态贝叶斯网络
 - DCR Degradation Category Rating，损伤等级评定
 - DCT Discrete Cosine Transform，离散余弦变换
 - DMOS Degradation Mean Opinion Score，损伤平均意见分
 - ED Emotion Dependent，特定情感
 - EM Expectation Maximization，期望最大化
 - F0 Fundamental Frequency，基音频率
 - GMM Gaussian Mixture Model，高斯混合模型
 - GTD Global Tied Distribution，全局绑定分布
 - HMM Hidden Markov Model，隐马尔科夫模型
 - HNR Harmony Noise Ratio，谐波噪声比
 - HSS HMM-based Speech Synthesis，基于HMM的语音合成
 - HSMM Hidden Semi-Markov Model，隐半马尔科夫模型
 - HTK HMM Tool Kit，HMM工具包
 - HTS HMM-based Speech Synthesis System，基于HMM的语音合成系统
 - LPC Linear Prediction Coefficient，线性预测系数
 - MAP Maximum A Posterior，最大后验概率
 - MCD Mel-Cepstral Distortion，倒谱系数失真
 - MDL Minimum Description Length，最小描述长度
 - MDS Multi-Dimensional Scaling，多维标度
 - MGCC Mel-Generalized Cepstral Coefficient，梅尔广义倒谱系数
 - MLI Maximum Likelihood Increase，最大似然增量
 - MLSA Mel Log Spectral Approximation，梅尔对数谱近似
 - MLLR Maximum Likelihood Linear Regression，最大似然线性回归
 - MLPG Maximum Likelihood Parameter Generation，最大似然参数生成
 - MOS Mean Opinion Score，平均意见分
 - MSD Multi-Space Distribution，多空间分布
 - PiTAR Pitch Target Realisation，基频目标实现
 - PM Prosodic Model，韵律模型
 - RMSE Root-Mean-Square-Error，根均方误差
 - SA Speaker Adaptation，说话人自适应
 - SI Speaker Independent，说话人无关
 - SMAP Structural Maximum A Posterior，结构化最大后验概率
 - SMAPLR Structural Maximum A Posterior Linear Regression，结构化最大后验概率线性回归
 - SPTK Speech Processing Tool Kit，语音处理工具包
 - SSM Supra-Segmental Model，超音段模型
 - SSML Speech Synthesis Markup Language，语音合成标记语言
 - TA Target Approximation，目标逼近
 - ToBI Tone and Break Index，调式与停顿标记
 - TTS Text-To-Speech，文语转换
 - VC Voice Conversion，声音转换
 - VFS Vector Field Smoothing，矢量场平滑
 - VPR Voice Print Recognition，声纹识别
 - VTLN Vocal Tract Length Normalization，声道长度规整