### 什么是知识密度

知识密度是单位时间内能够学习到的知识量。

人类每20年，知识密度提升一倍。计算机每5年，知识密度提升一倍。因此，在一百年内，计算机会全面超越人类。

于是进化经历了四个不连续性的阶段：
第一个阶段，原子分子的进化方式
第二个阶段，基因的进化方式
第三个阶段，人类知识传递的进化方式
第四个阶段，计算机程序和数据复制的进化方式

那么第五个阶段会是什么呢？

我们可以进一步用知识密度来分析一些产品的价值。

比如，一个能够让你利用碎片时间通过游戏化学习python的程序是否有价值呢？没有，因为没有增加知识密度。

那么，一本书的解读版是否有价值呢？如果是从当下读者的角度增加知识密度的解读，那么有价值。

一门课程有价值吗？可以看它的知识密度。

知识密度也如同摩尔定律一样指导我们的知识半导体的发展速度。其实，摩尔定律更像是半导体行业与消费者签署的一个协约，让半导体发展的速度达到一个期望。于是，我们可以评估我们所做的事情对知识密度的提升，从而判断我们处在知识行业的什么阶段。
